Importation de données

Solution tout-en-un pour connecter et combiner des données provenant de plusieurs sources disparates – y compris les formats de fichiers , les bases de données relationnelles , le stockage en nuage et les API – et les fusionner pour obtenir des données propres et standardisées .

En toute confiance

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DÉFINITION

Qu'est-ce que l'importation de données ?

L’importation de données est une fonctionnalité qui permet de connecter des sources de données disparates à une application, notamment à des fins de nettoyage, de mise en correspondance, de déduplication ou de fusion/purge des données.

L’option d’importation de données doit prendre en charge plusieurs entrées de données, telles que des fichiers locaux (fichiers texte, CSV, feuilles Excel), des bases de données (SQL Server, Oracle, Teradata), des magasins en nuage (CRM tels que Salesforce), des API et d’autres bases de données utilisant une connexion ODBC.

Avantages

Pourquoi avez-vous besoin d'importer des données?

Rassemblez le tout

Joignez les données d'une variété de magasins de données et d'applications et conservez toutes les informations relatives à une entité à un seul endroit.

Standardiser les données entre les sources

Résolvez les différences syntaxiques et sémantiques dans les valeurs de données qui se développent tout en résidant dans des silos entre plusieurs sources.

Générez des informations commerciales globales

Assurez l'exactitude des décisions fondées sur les données en tenant compte de toutes les dimensions des données capturées à différents moments.

Construire une source unique de vérité

Fournissez une source unique de vérité aux employés et aux clients en combinant et en joignant des données provenant de sources variées.

traits

Que peut vous apporter l'import de données de DataMatch Enterprise?

DataMatch Enterprise prend en charge l’importation à partir d’une variété de types et de formats de données, y compris les fichiers locaux (fichiers texte, CSV, feuilles Excel), les bases de données (SQL Server, Oracle, Teradata), les magasins cloud (CRM tels que Salesforce), les API et les bases de données utilisant Connexion ODBC. Pour des projets personnalisés ou d’autres exigences spécifiques, nous pouvons également créer de nouveaux connecteurs natifs (une condition s’applique).

Après l’importation des données, vous pouvez synchroniser les sources pour récupérer les enregistrements mis à jour à tout moment afin de vous assurer que vous utilisez des informations à jour pour votre processus de gestion de la qualité des données.

Lors de l’importation de données à partir de la source connectée, vous pouvez également sélectionner des tables spécifiques, ainsi que des colonnes dans ces tables que vous souhaitez importer.

Pour les bases de données SQL, DataMatch Enterprise offre la possibilité d’écrire et d’exécuter des scripts SQL personnalisés pour joindre des tables et importer des données en fonction de certains critères.

Toutes les importations de données sont conservées dans votre bibliothèque de données qui peuvent être exportées en tant que fichiers locaux chaque fois que nécessaire ou rechargées dans Tableau, des bases de données, des magasins cloud, etc. Vous pouvez également choisir d’exporter ou de charger des enregistrements de données nettoyés, appariés et dédupliqués.

Il y a plus

Quoi d'autre sortez-vous de la boîte?

Notre solution est livrée avec un certain nombre de fonctionnalités intégrées qui facilitent les opérations faciles, automatiques et sans erreur pour l’importation et la combinaison de données.

Rôles des utilisateurs

Un outil fait pour tous

Analystes de données

Utilisateurs professionnels

Professionnels de l'informatique

Utilisateurs novices

traits

Nous prenons en charge l'intégralité du cycle de vie de votre DQM

Importation

Connecter et intégrer des données provenant de plusieurs sources disparates

Profilage

Automatisez les contrôles de qualité des données et obtenez des rapports instantanés sur le profil des données.

Nettoyage

Normaliser et transformer les ensembles de données par le biais de diverses opérations.

Correspondant

Exécuter des algorithmes de comparaison de données de qualité industrielle sur des ensembles de données.

Déduplication

Éliminer les valeurs et les enregistrements en double pour préserver l'unicité.

Fusionner et purger

Configurez les règles de fusion et de survie pour tirer le meilleur parti des données.

Veulent en savoir plus?

Consultez les ressources DME

Fusion de données provenant de sources multiples - Défis et solutions

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