Logiciel de profilage de données

Obtenez une vue à 360 degrés instantanée de la qualité devos données en identifiantles valeurs vides, les types de données de champ, les modèles récurrents et d’autres statistiques descriptives qui mettent en évidence les opportunitéspotentielles de nettoyage des données.

En toute confiance

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DÉFINITION

Qu'est-ce que le profilage des données ?

Le profilage des données est le processus qui consiste à découvrir des détails cachés sur la structure et le contenu de vos ensembles de données. L’utilisation de ces détails non couverts dépend de ce que vous essayez d’obtenir avec vos données.

Par exemple, si vous souhaitez améliorer la qualité des données, un profil de données permet d’identifier les possibilités de nettoyage des données et d’évaluer la qualité de vos données par rapport aux critères de qualité des données.

Avantages

Pourquoi avez-vous besoin d'un outil de profilage de données ?

Sachez ce que vous avez

Évaluez l'état actuel de vos données en termes de contenu et de structure et développez une meilleure compréhension des données disponibles.

Générez des profils à la vitesse de l'éclair

Un profilage de données rapide et précis peut aider à réduire le travail manuel et les erreurs humaines, tout en garantissant des livraisons en temps opportun.

Suivez systématiquement la qualité des données

Surveillez la validité et l'exhaustivité des données à chaque étape de votre processus de gestion de la qualité des données pour assurer la gouvernance des données.

Réduire les coûts et atténuer les risques

Investissez correctement et en temps opportun pour réduire les coûts d'externalisation du profilage des données et de retravailler aux étapes ultérieures du DQM.

Faciliter l'intégration et la migration des données

Profilez toutes les sources de données et comprenez leurs différences structurelles avant d'initialiser un processus d'intégration ou de migration de données.

PRIVATE

Améliorer l'efficacité opérationnelle

Augmentez l'efficacité opérationnelle en planifiant une meilleure utilisation de la technologie et des ressources, sans compromettre la qualité.

traits

Qu'est-ce que le profilage des données de DME peut vous apporter ?

Avec la fonction de profilage des données de DME, découvrez le nombre exact de valeurs vides ou non remplies présentes dans les champs de votre ensemble de données, ainsi que le nombre de valeurs uniques (distinctes).

DME profile votre jeu de données pour afficher le nombre de fois où les valeurs les plus courantes apparaissent dans un attribut de jeu de données, ce qui vous permet de vérifier si ces doublons doivent exister ou non.

Les valeurs de chaîne sont profilées pour mettre en évidence le nombre de valeurs dans la colonne contenant des chiffres, des lettres, des chiffres et des lettres, des signes de ponctuation, des espaces de début et des caractères non imprimables.

DME analyse les valeurs numériques présentes dans un attribut de jeu de données et affiche des statistiques descriptives telles que les valeurs minimales, maximales, moyennes, médianes, de mode et extrêmes.

DME identifie le modèle que suivent les valeurs d’une colonne et calcule le nombre de valeurs valides et non valides par rapport au modèle identifié. Vous pouvez utiliser la bibliothèque de modèles couramment utilisés de DME ou créer les vôtres à l’aide de notre simple générateur de modèles par glisser-déposer.

Il y a plus

Quoi d'autre puis-je sortir de la boîte ?

Notre solution de profilage des données est livrée avec un certain nombre de fonctionnalités intégrées qui facilitent le profilage des données facile, automatique et rentable à tout moment.

Rôles des utilisateurs

Un outil fait pour tous

Analystes de données

Utilisateurs professionnels

Professionnels de l'informatique

Utilisateurs novices

traits

Nous prenons en charge l'intégralité du cycle de vie de votre DQM

Importation

Connecter et intégrer des données provenant de plusieurs sources disparates

Profilage

Automatisez les contrôles de qualité des données et obtenez des rapports instantanés sur le profil des données.

Nettoyage

Normaliser et transformer les ensembles de données par le biais de diverses opérations.

Correspondant

Exécuter des algorithmes de comparaison de données de qualité industrielle sur des ensembles de données.

Déduplication

Éliminer les valeurs et les enregistrements en double pour préserver l'unicité.

Fusionner et purger

Configurez les règles de fusion et de survie pour tirer le meilleur parti des données.

Veulent en savoir plus?

Consultez les ressources DME

Fusion de données provenant de sources multiples - Défis et solutions

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