Calidad de los datos para los organismos públicos
Mejorar el cotejo entre organismos identificando las coincidencias que faltan en varias bases de datos, respetando los datos PII. Garantice el cumplimiento de la normativa y el rendimiento del programa con confianza.
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¿Lo sabías?
¿Cómo afectan los malos datos al sector público?
El cotejo entre organismos limita la fiabilidad de los datos
7 de cada 10 funcionarios declaran que la mala calidad de los datos perturba su capacidad para gestionar los asuntos públicos.
Registros duplicados
Las copias repetidas de una misma entidad aumentan la complejidad a la hora de crear una visión holística de un segmento específico de la población.
Elevados falsos negativos
Los procesos de vinculación de registros poco precisos pueden no detectar variaciones difusas, fonéticas y abreviadas, lo que da lugar a menos coincidencias.
Tiempos de ciclo largos
Los registros duplicados y redundantes provocan un aumento del ancho de banda de los datos, lo que incrementa el tiempo de procesamiento de los registros.
Datos de planificación poco fiables
La integridad de la investigación comprometida debido a la inexactitud de los datos públicos puede obstaculizar la asignación eficiente de los recursos y fondos de las políticas públicas.
Falta de identificadores únicos
El seguimiento de las personas mediante identificadores únicos en las bases de datos de varios organismos, al tiempo que se protegen los datos PII, es un reto.
Mala gestión de los fondos públicos
La escasa visibilidad de los datos financieros y contables puede provocar pagos excesivos a los contratistas y retrasos en los cobros a los deudores.
Solución
DataMatch Enterprise - Una sólida solución de cotejo interjurisdiccional
DataMatch Enterprise es la solución de software insignia de Data Ladder que permite a los organismos del sector público y federal vincular con precisión los registros de varios estados y territorios. Con algoritmos propios de lógica difusa y flujos de trabajo de la API en tiempo real, DataMatch Enterprise puede identificar registros de oro en días, en lugar de meses.
Historias de clientes
Vea lo que dicen nuestros clientes...
La idea de vincular dos grupos de registros fue abrumadora para el departamento de investigación. El proceso llevaría mucho tiempo y pondría en peligro la puntualidad y el proceso de las actividades de investigación".
DataMatch Enterprise ™ fue mucho más fácil de usar que las otras soluciones que analizamos. Poder automatizar la limpieza y el emparejamiento de datos nos ha ahorrado cientos de horas-persona cada año.
Nos permite ahorrar mucho tiempo, no puedo cuantificarlo en dólares porque es nuevo, pero diría que representa miles de dólares, ya que es tiempo que no gastan nuestros empleados.
Beneficios para las empresas
¿Qué te aporta a ti?
Mejor cumplimiento de la normativa
Crear uniformidad en los formatos, las convenciones de nomenclatura y los patrones para garantizar la exactitud y la coherencia de los informes de datos con fines de cumplimiento.
Seguimiento de las anomalías
Realice auditorías rutinarias de las bases de datos mediante la elaboración de perfiles de datos para revelar errores de ortografía, puntuación, casación y valores nulos.
Descubra las coincidencias que faltan
Detectar variaciones difusas, fonéticas, de claves erróneas y abreviadas para identificar mayores coincidencias entre jurisdicciones en múltiples estados y territorios.
Mejorar la correspondencia entre organismos
Crear identificaciones maestras para vincular a los individuos a través de bases de datos dispares operadas por diferentes agencias sin comprometer los datos PII.
Agilizar la gestión de las solicitudes
Automatice los procesos de vinculación y limpieza de registros mediante flujos de API en tiempo real o programaciones por lotes para procesar las solicitudes más rápidamente.
Planificación política eficaz
Mantener la integridad de los informes y de los datos para que las decisiones políticas públicas, como la asignación de fondos y recursos, tengan efecto.
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Fusionar datos de varias fuentes: desafíos y soluciones
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