Qualité des données pour les agences gouvernementales
Améliorer la correspondance inter-agences en identifiant les correspondances manquantes dans plusieurs bases de données tout en respectant les données PII. Assurez la conformité réglementaire et la performance des programmes en toute confiance.
En toute confiance
En toute confiance
Le saviez-vous ?
Comment les mauvaises données affectent-elles les données du secteur public ?
Le rapprochement inter-agences limite la fiabilité des données
7 fonctionnaires sur 10 déclarent que la mauvaise qualité des données perturbe leur capacité à gérer les affaires publiques.
Enregistrements en double
Les copies répétées de la même entité augmentent la complexité de la création d'une vue holistique d'un segment de population spécifique.
Faux négatifs élevés
Les processus de couplage d'enregistrements imprécis peuvent ne pas détecter les variations floues, phonétiques, mal saisies et abrégées, ce qui entraîne un nombre réduit de correspondances.
Temps de cycle longs
Les enregistrements en double et redondants provoquent une surcharge de la bande passante des données, ce qui augmente le temps de traitement des enregistrements.
Des données de planification peu fiables
La compromission de l'intégrité de la recherche due à l'inexactitude des données publiques peut entraver l'allocation efficace des ressources et des fonds de la politique publique.
Manque d'identifiants uniques
Suivre les individus à l'aide d'identifiants uniques dans les bases de données de plusieurs agences tout en protégeant les données PII est un défi.
Mauvaise gestion des fonds publics
Une mauvaise visibilité des données financières et comptables peut entraîner des paiements excessifs aux contractants et des retards dans les recouvrements auprès des débiteurs.
Solution
DataMatch Enterprise - Une solution robuste de comparaison interjuridictionnelle
DataMatch Enterprise est la solution logicielle phare de Data Ladder qui permet aux organismes du secteur public et aux agences fédérales de relier avec précision des enregistrements dans plusieurs États et territoires. Grâce à des algorithmes exclusifs de logique floue et à des flux de travail API en temps réel, DataMatch Enterprise peut identifier des enregistrements en or en quelques jours plutôt qu’en quelques mois.
Témoignages de clients
Voyez ce que disent nos clients...
L'idée de relier deux groupes d'enregistrements était bouleversante pour le service de recherche. Ce processus prendrait beaucoup de temps et menacerait la rapidité et le déroulement de l'activité de recherche.
DataMatch Enterprise™ était beaucoup plus facile à utiliser que les autres solutions que nous avons examinées. Pouvoir automatiser le nettoyage et la correspondance des données nous a permis d'économiser des centaines d'heures-personnes chaque année.
Je ne peux pas le quantifier en termes de dollars puisqu'il est nouveau, mais je dirais qu'il représente des milliers de dollars puisque c'est du temps qui n'est pas dépensé par nos employés.
Avantages pour les entreprises
Qu'est-ce que vous y gagnez ?
Une meilleure conformité réglementaire
Créer une uniformité dans les formats, les conventions de dénomination et les modèles pour garantir l'exactitude et la cohérence des rapports de données à des fins de conformité.
Garder la trace des anomalies
Effectuer des audits de routine des bases de données en utilisant le profilage des données pour révéler les erreurs d'orthographe, de ponctuation, de casse et les valeurs nulles.
Découvrez les correspondances manquantes
Détectez les variations floues, phonétiques, mal saisies et abrégées afin d'identifier les meilleures correspondances entre juridictions dans plusieurs États et territoires.
Améliorer la correspondance inter-agences
Créez des identifiants principaux pour relier les individus dans des bases de données disparates gérées par différentes agences sans compromettre les données PII.
Accélérer la gestion des demandes
Automatisez les processus de couplage et de nettoyage des enregistrements grâce à des flux API en temps réel ou à des programmes de traitement par lots pour traiter les demandes plus rapidement.
Une planification efficace des politiques
Maintenir l'intégrité des rapports et des données afin d'influencer les décisions de politique publique telles que l'affectation des fonds et des ressources.
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Fusion de données provenant de sources multiples - Défis et solutions
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