Datenabgleichs
software

Führen Sie proprietäre und branchenübliche Match-Algorithmen aus – basierend auf benutzerdefinierten Kriterien und Match-Konfidenzniveaus – für exakten , unscharfen , numerischen oder phonetischen Abgleich, und deduplizieren Sie Datensätze, die zu derselben Entität gehören, visuell oder führen Sie sie zusammen.

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DEFINiTION

Was bedeutet Datenabgleich?

Unter Datenabgleich versteht man den Vergleich von Datenwerten und die Berechnung des Grades ihrer Ähnlichkeit. Dieses Verfahren ist hilfreich bei der Beseitigung von Datensatzduplikaten, die sich in der Regel im Laufe der Zeit bilden, insbesondere in Datenbanken, die keine eindeutigen Bezeichner oder geeignete Primär- und Fremdschlüssel enthalten.

In solchen Fällen wird eine Kombination nicht eindeutiger Attribute (z. B. Nachname, Firmenname oder Adresse) verwendet, um Daten abzugleichen und die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass zwei Datensätze ähnlich sind.

Leistungen

Warum benötigen Sie ein Datenabgleichstool?

Benutzerdefinierten Datenabgleich ausführen

Wiegen Sie die Art Ihrer Daten ab und wählen Sie die richtigen Matching-Felder, Algorithmen und Konfidenzniveaus aus, um die besten Match-Ergebnisse zu erzielen.

Reduzieren Sie die Rechenkomplexität

Eliminieren Sie doppelte Datensätze in Datenbanken und schaffen Sie Speicherplatz, um schnelle und zeitnahe Abfrageergebnisse zu erhalten.

Steigern Sie die betriebliche Effizienz

Reduzieren Sie manuelle Arbeit, verbessern Sie die Datenqualität und optimieren Sie Geschäftsprozesse mit automatischer Datenabgleichstechnologie.

Erleichtern Sie jeden Anwendungsfall

Ob Sie Mailinglisten bereinigen, betrügerisches Verhalten erkennen oder Patientendatensätze abgleichen möchten, eine Datenabgleichssoftware kann Ihnen dabei helfen.

Daten-Compliance sicherstellen

Stellen Sie sicher, dass die Datensätze in Ihren Datenbanken Daten-Compliance-Standards wie DSGVO, HIPAA, CCPA usw. entsprechen.

Daten anreichern für tiefere Einblicke

Stimmen Sie Organisationsdaten, die in verschiedenen Datenspeichern vorhanden sind, effizient ab und bestimmen Sie den nächstbesten Schritt für Ihr Unternehmen.

Merkmale

Was kann der Datenabgleich von DME für Sie tun?

Automatisches Mapping von Datenfeldern

Verwenden Sie DME, um Datenfelder intelligent zuzuordnen und den Aufwand für das manuelle Bewerten und Umbenennen von Feldern aus unterschiedlichen Quellen zu reduzieren. DME erreicht dies, indem es Wortwolken aller Werte in einem Feld erstellt und diejenigen mit der maximalen Anzahl gemeinsamer Werte abbildet.

Konfigurierbare Match-Definitionen und -Kriterien

In DME können Sie mehrere Übereinstimmungsdefinitionen erstellen, und jede Definition kann mehrere Kriterien enthalten. Diese Struktur hilft Ihnen, verschiedene logische UND/ODER-Ausdrücke zu erstellen, anhand derer die Datensätze abgeglichen werden können. Darüber hinaus können Sie Matching-Feldern benutzerdefinierte Gewichtungen zuweisen, um eine priorisierte Berechnung von Match-Scores zu gewährleisten.

Vielzahl von Matchalgorithmen

DME verwendet die richtigen Algorithmen und kombiniert etablierte und hybride, je nach Art Ihrer Daten. Sie können die Einstellung natürlich feinjustieren, um bestimmte Arten des Datenabgleichs hervorzuheben, z. verschwommen , numerischer, phonetischer oder domänenspezifischer Abgleich.

Spielergebnisse und Konfidenzniveaus

DME gibt die Übereinstimmungsergebnisse in Form von Scores aus, die den Grad des Übereinstimmungsvertrauens angeben. DME berechnet die Übereinstimmungspunktzahl als numerischen Wert im Bereich von 0 – 100 % und ermöglicht Ihnen, die entscheidende Ebene festzulegen, die Datensätze als erfolgreiche Übereinstimmung oder Nichtübereinstimmung klassifiziert.

Auflösung von falsch positiven und negativen Ergebnissen

Führen Sie Matchalgorithmen mit unterschiedlichen Schwellenwerten erneut aus und wählen Sie den entscheidenden Wert, der die geringste Anzahl von falsch positiven und negativen Ergebnissen gewährleistet. Darüber hinaus können Sie Datensätze auch als Duplikate oder Nicht-Duplikate kennzeichnen und falsch klassifizierte Datensätze korrigieren.

Aktionsschritte für Spielergebnisse

Mit DME können Sie die Übereinstimmungsergebnisse für nachfolgende Schritte des Deduplizierens , Zusammenführens und Bereinigens von Datensätzen verwenden. Sie können die Match-Ergebnisse und -Scores auch verwenden, um Überlebensregeln zu erstellen oder erweiterte Datenanalysen durchzuführen – zum Beispiel, um Datensätze zusammenzuführen, die ein hohes Maß an Übereinstimmungsvertrauen aufweisen, oder um Haushalte zu identifizieren, deren Datensätze dieselbe (oder eine ähnliche) Wohnadresse haben.

Es gibt mehr

Was nimmst du sonst noch aus der Box?

Unsere Datenabgleichslösung verfügt über eine Reihe integrierter Funktionen, die jederzeit einen einfachen, automatischen und kostengünstigen Datenabgleich ermöglichen.