Logiciel d'appariement de données
Exécutez des algorithmes de correspondance propriétaires et de qualité industrielle – basés sur des critères personnalisés et des niveaux de confiance de correspondance – pour une correspondance exacte , floue , numérique ou phonétique , et dédupliquez ou fusionnez visuellement les enregistrements appartenant à la même entité .
En toute confiance
En toute confiance
DÉFINITION
Qu'est-ce que le rapprochement des données ?
Le rapprochement des données est le processus qui consiste à comparer des valeurs de données et à calculer leur degré de similitude. Ce processus est utile pour éliminer les doublons d’enregistrements qui se forment généralement avec le temps, surtout dans les bases de données qui ne contiennent pas d’identifiants uniques ou de clés primaires et étrangères appropriées.
Dans ce cas, une combinaison d’attributs non uniques (tels que le nom de famille, le nom de l’entreprise ou l’adresse postale) est utilisée pour faire correspondre les données et déterminer la probabilité que deux enregistrements soient similaires.
Avantages
Pourquoi avez-vous besoin d'un outil de correspondance de données?
Exécuter une correspondance de données personnalisée
Pesez la nature de vos données et choisissez les bons champs de correspondance, algorithmes et niveaux de confiance pour obtenir les meilleurs résultats de correspondance.
Réduire la complexité de calcul
Éliminez les enregistrements en double présents dans les bases de données et libérez de l'espace de stockage pour obtenir des résultats de requête rapides et opportuns.
Augmenter l'efficacité opérationnelle
Réduisez le travail manuel, améliorez la qualité des données et optimisez les processus métier grâce à la technologie de correspondance automatique des données.
Facilitez n'importe quel cas d'utilisation
Que vous souhaitiez nettoyer les listes de diffusion, détecter un comportement frauduleux ou faire correspondre les dossiers des patients, un logiciel de correspondance de données peut vous aider.
Assurer la conformité des données
Assurez-vous que les enregistrements de vos bases de données respectent les normes de conformité des données, telles que GDPR, HIPAA, CCPA, etc.
Enrichir les données pour des informations plus approfondies
Faites correspondre efficacement les données organisationnelles présentes dans différents magasins de données et déterminez la prochaine meilleure décision pour votre entreprise.
traits
Qu'est-ce que la mise en correspondance des données de DME peut vous apporter?
Utilisez DME pour mapper intelligemment les champs de données et réduire les tracas liés à l’évaluation et au renommage manuels des champs à travers des sources disparates. DME y parvient en créant des nuages de mots de toutes les valeurs d’un champ et en mappant celles ayant le nombre maximal de valeurs communes.
Dans DME, vous pouvez créer plusieurs définitions de correspondance, et chaque définition peut contenir plusieurs critères. Cette structure vous aide à créer diverses expressions logiques ET/OU, sur la base desquelles les enregistrements de données peuvent être mis en correspondance. De plus, vous pouvez attribuer des pondérations personnalisées aux champs correspondants pour garantir un calcul prioritaire des scores de correspondance.
DME utilise les bons algorithmes, combinant établis et hybrides, selon la nature de vos données. Vous pouvez, bien sûr, affiner le paramètre pour mettre l’accent sur certains types de correspondance de données, par exemple, exacte, flou , correspondance numérique, phonétique ou spécifique au domaine.
DME génère les résultats du match en termes de scores qui indiquent le niveau de confiance du match. DME calcule le score de correspondance sous forme de valeur numérique comprise entre 0 et 100% et vous permet de définir le niveau de décision qui classe les enregistrements en tant que correspondance réussie ou non-correspondance.
Réexécutez les algorithmes de correspondance avec des niveaux de seuil variables et choisissez la valeur décisive qui garantit le moins de faux positifs et négatifs. De plus, vous pouvez également signaler les enregistrements comme doublons ou non et corriger tout enregistrement mal classé.
DME vous permet d’utiliser les résultats de la correspondance pour les étapes suivantes de déduplication , de fusion et de purge des enregistrements de données . Vous pouvez également utiliser les résultats et les scores des correspondances pour créer des règles de survie ou effectuer une analyse de données avancée – par exemple, fusionner des enregistrements qui montrent un niveau élevé de confiance de correspondance, ou identifier les ménages où les enregistrements ont la même adresse résidentielle (ou similaire).
Il y a plus
Quoi d'autre sortez-vous de la boîte?
Notre solution de correspondance de données est livrée avec un certain nombre de fonctionnalités intégrées qui facilitent les opérations de correspondance de données faciles, automatiques et rentables à tout moment.
- Aperçu en direct des données correspondantes
- Algorithmes de correspondance exacte et floue
- Expressions logiques de correspondance ET/OU
- Correspondance des données au sein et entre les sources
- Suggestions de poids et de niveaux appropriés
- Planificateur pour la correspondance automatique des données
- Sélection d'enregistrements uniques et en double
- Le réglage fin correspond aux niveaux de confiance
Rôles des utilisateurs
Un outil fait pour tous
Analystes de données
Utilisateurs professionnels
Professionnels de l'informatique
Utilisateurs novices
traits
Nous prenons en charge l'intégralité du cycle de vie de votre DQM
Importation
Connecter et intégrer des données provenant de plusieurs sources disparates
Profilage
Automatisez les contrôles de qualité des données et obtenez des rapports instantanés sur le profil des données.
Nettoyage
Normaliser et transformer les ensembles de données par le biais de diverses opérations.
Correspondant
Exécuter des algorithmes de comparaison de données de qualité industrielle sur des ensembles de données.
Déduplication
Éliminer les valeurs et les enregistrements en double pour préserver l'unicité.
Fusionner et purger
Configurez les règles de fusion et de survie pour tirer le meilleur parti des données.
Veulent en savoir plus?
Consultez les ressources DME
Fusion de données provenant de sources multiples - Défis et solutions
Aïe ! Nous n’avons pas retrouvé votre formulaire.
Un guide rapide pour la normalisation et la vérification des adresses
Qu’est-ce que la normalisation des adresses ? La normalisation des adresses est le processus qui consiste à mettre à jour et à appliquer une norme
8 meilleures pratiques pour assurer la qualité des données au niveau de l’entreprise
En février 2020, Facebook a remis un ensemble de données anonymes à Social Science One – dans le but d’obtenir des informations sur les communications
Un guide rapide pour la normalisation et la vérification des adresses
Qu’est-ce que la normalisation des adresses ? La normalisation des adresses est le processus qui consiste à mettre à jour et à appliquer une norme
8 meilleures pratiques pour assurer la qualité des données au niveau de l’entreprise
En février 2020, Facebook a remis un ensemble de données anonymes à Social Science One – dans le but d’obtenir des informations sur les communications
Guide du filtrage : ce que cela signifie et comment le faire ?
Il est facile de trouver des modèles dans tout type d’environnement riche en données ; c’est ce que font les joueurs médiocres. La clé est