Logiciel de nettoyage de données
Une boîte à outils riche en fonctionnalités qui vous aide à éliminer les valeurs incohérentes et invalides , à créer et valider des modèles et à obtenir une vue standardisée sur toutes les sources de données, garantissant une qualité , une précision et une convivialité des données élevées.
En toute confiance
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DÉFINITION
Qu'est-ce que le nettoyage des données ?
Le nettoyage des données est le processus qui consiste à corriger les informations incorrectes et invalides présentes dans les bases de données, et à obtenir une vue cohérente et utilisable de toutes les sources disparates.
Ce processus consiste généralement à éliminer les valeurs incorrectes, à valider le format et le modèle des valeurs de données, à utiliser des types de données appropriés, à mettre une limite de caractères min/max, etc.
Avantages
Pourquoi avez-vous besoin d'un outil de nettoyage des données?
Gardez vos données sans erreur
Supprimez les valeurs manquantes, incomplètes et invalides pour éviter les obstacles majeurs dans l'exécution des processus métier.
Préserver la convivialité des données
La présence de données ne garantit pas la facilité d'utilisation des données; améliorez l'adaptabilité des données avec un ensemble de données propre et standardisé.
Bénéficiez d'initiatives basées sur les données
Prenez les meilleures décisions pour votre entreprise en utilisant des sources de données propres et fiables et obtenez de véritables informations commerciales.
Assurer la conformité des données
Assurez-vous que vos stratégies de gestion des données sont conformes aux normes de conformité des données, telles que GDPR, HIPAA, CCPA, etc.
Améliorer la fidélité à la marque
Effectuez le nettoyage des données CRM et exploitez des informations précises pour offrir des expériences personnalisées aux clients.
Restez pertinent et à jour
Exécutez des contrôles rapides de la qualité des données avec un outil de nettoyage des données facile à utiliser et peu coûteux pour rester pertinent et à jour.
traits
Qu'est-ce que le nettoyage des données de DME peut faire pour vous ?
Avec l’outil de nettoyage des données de DME, vous pouvez supprimer ou remplacer les valeurs vides, les espaces de début et de fin, des lettres ou des chiffres spécifiques, des caractères non imprimables, etc.
Exécutez les champs de données sur un dictionnaire de mots pour identifier ses sous-éléments de données (tels que le nom de la rue et le numéro de l’adresse) et fusionnez les colonnes pour suivre des formats personnalisés.
DME offre diverses fonctionnalités pour transformer les cas de lettres en chaînes, garantissant une vue cohérente et standardisée sur toutes les sources de données.
Utilisez la vaste bibliothèque de modèles de DME lors du profilage et de la normalisation des données. Il offre la possibilité d’identifier les valeurs valides et invalides, ainsi que de transformer les champs de données pour suivre un modèle défini (une technique largement utilisée pour masquer les informations personnellement identifiables (PII)). DME propose également un concepteur visuel de regex par glisser-déposer pour créer des modèles personnalisés.
Avec l’outil wordsmith de DME, vous pouvez récupérer les mots les plus répétitifs apparaissant dans un champ de données et décider de marquer, remplacer ou supprimer certains mots pour parvenir à une standardisation et préparer les données pour la correspondance et la déduplication.
Il y a plus
Quoi d'autre sortez-vous de la boîte?
Notre solution de nettoyage des données est livrée avec un certain nombre de fonctionnalités intégrées qui facilitent les opérations de nettoyage des données simples, automatiques et économiques à tout moment.
- Aperçu en direct des données nettoyées
- Identification du type de données
- Modèles pré-construits et personnalisés
- Planificateur pour le nettoyage automatique des données
- Transformation de cas appropriée
- Dictionnaire des mots courants
- Filtres personnalisés pour une vue personnalisée
- Prise en charge de plusieurs formats pour l'exportation des résultats
Rôles des utilisateurs
Un outil fait pour tous
Analystes de données
Utilisateurs professionnels
Professionnels de l'informatique
Utilisateurs novices
traits
Nous prenons en charge l'intégralité du cycle de vie de votre DQM
Importation
Connecter et intégrer des données provenant de plusieurs sources disparates
Profilage
Automatisez les contrôles de qualité des données et obtenez des rapports instantanés sur le profil des données.
Nettoyage
Normaliser et transformer les ensembles de données par le biais de diverses opérations.
Correspondant
Exécuter des algorithmes de comparaison de données de qualité industrielle sur des ensembles de données.
Déduplication
Éliminer les valeurs et les enregistrements en double pour préserver l'unicité.
Fusionner et purger
Configurez les règles de fusion et de survie pour tirer le meilleur parti des données.
Veulent en savoir plus?
Consultez les ressources DME
Fusion de données provenant de sources multiples - Défis et solutions
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