Software de limpieza de datos

Un conjunto de herramientas rico en funciones que lo ayuda a eliminar valores inconsistentes e inválidos , crear y validar patrones y lograr una vista estandarizada en todas las fuentes de datos, lo que garantiza una alta calidad , precisión y usabilidad de los datos.

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DEFINICIÓN

¿Qué es la limpieza de datos?

La limpieza de datos es el proceso de arreglar la información incorrecta e inválida presente en las bases de datos, y conseguir una visión coherente y utilizable en todas las fuentes dispares.

Este proceso suele consistir en eliminar los valores incorrectos, validar el formato y el patrón de los valores de los datos, utilizar los tipos de datos adecuados, poner un límite de caracteres mínimo/máximo, etc.

Beneficios

¿Por qué necesita una herramienta de limpieza de datos?

Mantenga sus datos libres de errores

Elimine los valores faltantes, incompletos y no válidos para evitar obstáculos importantes en la ejecución de los procesos comerciales.

Preservar la usabilidad de los datos

La presencia de datos no garantiza la usabilidad de los datos; mejorar la adaptabilidad de los datos con un conjunto de datos limpio y estandarizado.

Benefíciese de las iniciativas basadas en datos

Tome las mejores decisiones para su empresa mediante el uso de fuentes de datos limpias y confiables y obtenga información empresarial real.

PRIVATE

Garantizar el cumplimiento de los datos

Asegúrese de que sus estrategias de gestión de datos cumplan con los estándares de cumplimiento de datos, como GDPR, HIPAA, CCPA, etc.

Mejorar la fidelidad a la marca

Realice la limpieza de datos de CRM y aproveche la información precisa para ofrecer experiencias personalizadas a los clientes.

Mantente relevante y actualizado

Ejecute verificaciones rápidas de la calidad de los datos con una herramienta de limpieza de datos económica y fácil de usar para mantener la relevancia y la actualización.

Características

¿Qué puede hacer la limpieza de datos de DME por usted?

Con la herramienta de limpieza de datos de DME, puede eliminar o reemplazar valores vacíos, espacios iniciales y finales, letras o números específicos, caracteres no imprimibles y más.

Ejecute campos de datos en un diccionario de palabras para identificar sus sub-elementos de datos (como el nombre de la calle y el número para la dirección) y combine columnas para seguir formatos personalizados.

DME ofrece varias funciones para transformar casos de letras en cadenas, lo que garantiza una vista uniforme y estandarizada en todas las fuentes de datos.

Utilice la extensa biblioteca de patrones de DME mientras crea perfiles de datos y estandariza los datos. Ofrece la capacidad de identificar valores válidos y no válidos, así como transformar campos de datos para seguir un patrón definido (una técnica ampliamente utilizada para enmascarar información de identificación personal (PII)). DME también ofrece un diseñador de expresiones regulares visual, de arrastrar y soltar para crear patrones personalizados.

Con la herramienta de redacción de palabras de DME, puede buscar las palabras más repetitivas que ocurren en un campo de datos y decidir marcar, reemplazar o eliminar ciertas palabras para lograr la estandarización y preparar los datos para la comparación y la deduplicación.

Hay más

¿Qué más obtienes de la caja?

Nuestra solución de limpieza de datos viene con una serie de funciones integradas que facilitan las operaciones de limpieza de datos fáciles, automáticas y rentables en cualquier momento.

Roles del usuario

Una herramienta hecha para todos

Analistas de datos

Usuarios empresariales

Profesionales de TI

Usuarios novatos

Características

Nos ocupamos de todo el ciclo de vida de DQM

Importar

Conecte e integre los datos de múltiples fuentes dispares

Perfilado

Automatice las comprobaciones de calidad de los datos y obtenga informes instantáneos sobre el perfil de los mismos

Limpieza

Normalizar y transformar conjuntos de datos mediante diversas operaciones

A juego con

Ejecutar algoritmos de comparación de datos de calidad industrial en conjuntos de datos

Deduplicación

Eliminar los valores y registros duplicados para preservar la unicidad

Fusión y purga

Configurar las reglas de fusión y supervivencia para sacar el máximo partido a los datos

¿Quieres saber más?

Consulte los recursos de DME

Fusionar datos de varias fuentes: desafíos y soluciones

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