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Gestion de la qualité des données : Quoi, pourquoi, comment et meilleures pratiques
data quality management

La qualité n’est jamais un accident ; elle est toujours le résultat d’une intention élevée, d’un effort sincère, d’une direction intelligente et d’une exécution habile ; elle...

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Correspondance floue 101 : Nettoyage et mise en relation de données désordonnées
fuzzy matching

Dans ce blog, nous allons examiner en détail la correspondance floue, l’approche de référence pour la déduplication des données et le couplage des enregistrements. Nous allons couvrir : Qu’est-ce...

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Qu’est-ce que l’exactitude des données, pourquoi c’est important et comment les entreprises peuvent s’assurer qu’elles disposent de données exactes.

Les données inexactes ont des implications réelles dans tous les secteurs. Dans le domaine de l’application de la loi, des données inexactes peuvent signifier l’inculpation de la mauvaise personne...

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data management principles

8 principes de gestion des données

Une entreprise moyenne – de 200 à 500 employés – utilise environ 123 applications SaaS pour numériser ses processus commerciaux. Avec les grandes quantités de

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