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Gestión de la calidad de los datos: Qué, por qué, cómo y mejores prácticas

La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de una alta intención, un esfuerzo sincero, una dirección inteligente y una ejecución hábil; representa la sabia elección entre muchas alternativas....

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Comparación difusa 101: limpieza y vinculación de datos desordenados
fuzzy matching

En este blog, analizaremos en profundidad la concordancia difusa, el enfoque más utilizado para la deduplicación de datos y la vinculación de registros. Cubriremos: ¿Qué es el Fuzzy Matching? ¿Por qué...

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Qué es la exactitud de los datos, por qué es importante y cómo pueden las empresas asegurarse de tener datos exactos.

Los datos inexactos tienen implicaciones en el mundo real en todos los sectores. En el ámbito de la aplicación de la ley, los datos inexactos podrían significar el fichaje de la persona equivocada por...

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data management principles

8 principios de la gestión de datos

Una empresa media -con 200-500 empleados- utiliza unas 123 aplicaciones SaaS para digitalizar sus procesos empresariales. Con las grandes cantidades de datos que se generan

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