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Was ist eine Postleitzahl und warum ist sie für die Adressüberprüfung und -validierung wichtig?
Sie haben vielleicht schon oft von der Überprüfung von ZIP+4-Adressen gehört, wenn Sie eine Datenbereinigung und einen Datenabgleich durchführen. Aber wissen Sie genau, was eine
Schlüsselkomponenten, die Teil Ihrer Ziele für die betriebliche Effizienz sein sollten
Betriebliche Effizienz ist nach wie vor eine zentrale Herausforderung für Unternehmen, vor allem in einer Zeit, in der die Kunden wenig Geduld haben und der
Wie Transaktionsabgleichs-Software Ihr Finanzinstitut stärken und die betriebliche Effizienz verbessern kann
Vergleichen Ihre Bankangestellten oder Versicherungsvertreter immer noch manuell Tabellenkalkulationen, um Daten sinnvoll auszuwerten? Sind manuelle Journaleinträge immer noch Teil Ihres Arbeitsablaufs? Es ist nicht ungewöhnlich,
Datenmanagement-Trends 2020 – Ein Überblick von Data Ladder
Es ist nicht möglich, einen Überblick über die Datenmanagement-Trends 2020 zu geben, ohne eine Analyse der Kunden und der Projekte durchzuführen, an denen wir im
Ihr kompletter Leitfaden für Software und Verfahren zum Listenabgleich
Die meisten Unternehmen sind sich heute darüber im Klaren, dass neue Technologien und Anwendungen eingeführt werden müssen, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren. Die Implementierung einer
Software zum Namensabgleich und Algorithmen: Was ist das Beste für Ihr Unternehmen?
Catherine, die als Cathy, Kath oder Katharine geschrieben wird; John, der in Ihrem System als Jon, Jonathan oder Jonny eingegeben wird; oder eine Margaret, die
Verwendung von Wordsmith zur Entfernung von Rauschen und zur Standardisierung von Daten in großen Mengen für eine höhere Zuordnungssicherheit
Verwendung von Wordsmith zur Entfernung von Rauschen und zur Standardisierung von Daten in großen Mengen für eine höhere Zuordnungssicherheit Die Daten, die in Ihr Unternehmen
Was bedeutet Datenqualität für Ihr Data Warehouse?
Schlechte Daten sind der Grund dafür, dass viele Data-Warehousing-Projekte keine Ergebnisse liefern; in der Tat bleibt die Datenqualität in Data-Warehouses für viele Unternehmen eine große
Entitätsauflösung für eine einzelne Kundensicht
„Die Fähigkeit, den Kunden durch eine einzige Linse zu betrachten, ermöglicht entscheidende Messungen, Optimierungen, Effizienz und personalisierte Anwendungsfälle.“ Jason Niemi, Direktor Digitales Engagement, Kraft Foods