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5 Datenqualitätsprozesse, die man kennen sollte, bevor man einen DQM-Rahmen entwirft
Die meisten Unternehmen, die versuchen, datengesteuert zu werden, nennen schlechte Datenqualität als eine der 5 größten Herausforderungen. Invesp veröffentlichte einen Bericht, in dem sie herausfanden,
Der endgültige Leitfaden für den Kauf von Datenqualitätstools
Eine kürzlich durchgeführte Umfrage ergab, dass der wichtigste KPI für Datenteams im Jahr 2021 die Qualität und Zuverlässigkeit der Daten ist. Die Mehrheit der Befragten
Aufbau eines Datenqualitätsteams: Zu berücksichtigende Rollen und Zuständigkeiten
Laut dem Rethink Data Report 2020 von Seagate gehen 44 % der Unternehmensdaten verloren, und nur 56 % werden für die Nutzung verfügbar gemacht. Außerdem
Verständnis von Datenqualität und Stammdatenmanagement: Die Wahl zwischen den beiden Ansätzen (Teil 3 von 3)
Hinweis: Dieser Blog ist Teil 3 einer Serie von 3. Wenn Sie möchten, lesen Sie die vorherigen Blogs, in denen wir die Notwendigkeit eines systematischen
Verständnis von Datenqualität und Stammdatenmanagement: Ist eine MDM-Lösung die Antwort auf Ihr Datenproblem? (Teil 2 von 3)
Hinweis: Dieser Blog ist Teil 2 einer Serie von 3. Wenn Sie möchten, lesen Sie den vorherigen Blog, in dem wir über die Notwendigkeit einer
Verständnis von Datenqualität und Stammdatenmanagement: Der Bedarf an systematischen, zentralisierten Daten (Teil 1 von 3)
Größte Datenherausforderung für die meisten Unternehmen Da wir seit über einem Jahrzehnt Datenlösungen für Fortune-500-Kunden bereitstellen, sind wir mit verschiedenen Arten von Datenproblemen konfrontiert worden.
Dimensionen der Datenqualität – 10 Metriken, die Sie messen sollten
In diesem Blog: Datenqualität – Können Sie die vorhandenen Daten verwenden? Was sind die Dimensionen der Datenqualität? Wie viele Dimensionen der Datenqualität gibt es? Dimensionen
Messung der Datenqualität: Wann sollten Sie sich Sorgen machen?
Im März 2017 stürzte die Rescue 116 auf ein 282 Fuß hohes Hindernis – die Blackrock Island vor der Küste der Grafschaft Mayo. Weitere Untersuchungen
Was ist Datenprofilierung: Umfang, Techniken und Herausforderungen
Unternehmen sind heute in hohem Maße von Daten abhängig, wenn es darum geht, ihr Geschäft auszubauen und ihre Ziele und Erwartungen zu erfüllen. Es werden