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Warum interne Datenqualitätsprojekte scheitern

Inside you’ll learn:

In unserer jahrzehntelangen Zusammenarbeit mit Fortune-500-Unternehmen, Großunternehmen und Institutionen des öffentlichen Sektors in mehr als 40 Ländern haben wir immer wieder erlebt, dass hausinterne Datenqualitätslösungen versagt haben. In diesem Whitepaper erfahren Sie mehr:

  • Identifizierung der häufigsten Ursachen für schlechte Datenqualität.
  • Verstehen Sie die Konsequenzen, wenn Sie schlechte Datenqualität ignorieren.
  • Erfahren Sie, warum unternehmensinterne Datenqualitätslösungen scheitern und welche Kosten damit verbunden sind.
  • Seien Sie sich bewusst, dass ein genauer Datenabgleich eine Herausforderung für die Datenqualität darstellt, die nicht intern bewältigt werden kann.
  • Treffen Sie eine fundierte Entscheidung über die Verwendung von Data Ladder als Ihr Tool für den Datenabgleich und die Datenbereinigung.
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