Den meisten CEOs ist nicht bewusst, dass in ihren Unternehmen ernsthafte Probleme mit der Datenqualität lauern können. Wenn diese Führungskräfte von den höheren Managern in der Abteilung für Informationssysteme über das Problem informiert werden, wird die Idee oft abgeschmettert. In der Regel glauben diese Führungskräfte nicht, dass ein wirkliches Problem besteht.
Was diese Führungskräfte in der Regel nicht wissen, ist, dass die Erfüllung spezifischer Anforderungen für interne Aufgaben und die Behebung von Datenqualitätsproblemen eine Menge zusätzlicher Arbeit mit sich bringt.
Was sind einige der typischen Probleme, mit denen diese Organisationen, ob groß oder klein, konfrontiert sind? Häufig handelt es sich dabei um eine Variation der folgenden Punkte:
- Externe Beurteilungen, wie z. B. Überprüfungen durch Regulierungsbehörden im Hinblick auf finanzielle Rückerstattungen oder Beschwerden von Kunden, die ein tiefer gehendes Problem der Datenqualität zu Tage fördern
- Erkennung von Datenproblemen durch das Personal während der Arbeit, aber Verwendung von vorübergehenden Lösungen, um unmittelbare Bedürfnisse zu lösen, die eigentlich etwas Dauerhafteres erfordern, um das Problem endgültig zu lösen
- Unternehmen, die auf globaler Ebene arbeiten, haben Schwierigkeiten, ihre Daten sowohl auf globaler als auch auf lokaler Ebene zu verwalten.
Data Ladder hat vielen Kunden mit unserem Softwareangebot geholfen. Die Datenbereinigung ist kein einstufiger Prozess, und wir sind uns dessen voll bewusst. Der Einsatz einer Softwarelösung ist in der Regel der erste Schritt für viele Unternehmen, um ihre Data-Warehousing-Anforderungen auf den Weg zu bringen. Die Unternehmen müssen sich jedoch darüber im Klaren sein, dass erstklassige Software zwar die notwendigen Korrekturen bieten kann, um Aufgaben zu erledigen und wieder auf Kurs zu kommen, dass es aber auch einige langfristige Ansätze für ein nachhaltiges Lagerhaltungsprogramm gibt, die angewandt werden sollten.
Einige Ideen für einen langfristigen Ansatz in Ihrer Organisation könnten sein:
- Einführung eines Programms zur Sensibilisierung für Datenqualität
- Datenqualität zu einem anreizbasierten Unternehmensziel machen
- Implementierung einer internen Messung, die das Datenqualitätsprogramm eines Unternehmens subjektiv bewertet
Dies sind alles großartige Ideen, aber ein echtes Engagement für die Datenhaltung und die Vermeidung von Fehlern und Redundanzen beginnt an der Spitze. Wenn Sie weitere Informationen zur Implementierung eines umfassenden Datenqualitätsprogramms wünschen, wenden Sie sich an uns.
