Der Datenabgleich ist eine wunderbare Technik, die auch in vielen anderen Anwendungen zum Einsatz kommt. Die Technik enthält komplexe Algorithmen und kann manchmal sowohl eine Wissenschaft als auch eine Kunst sein. Es ist jedoch eine überraschende Tatsache, dass diese Techniken in verschiedenen Geschäftsanwendungen benötigt werden. Bevor wir einige der wichtigsten Anwendungen auflisten, ist ein kurzer Überblick über den Datenabgleich sinnvoll.
Mit einfachen Worten kann man sagen, dass es sich um einen Vergleich von mehr als zwei Datensätzen handelt, um zu prüfen, ob die Datensätze aus einem der Sätze gleich sind oder nicht. Ein wichtiger Fall des Datenabgleichs ist die Deduplizierung, bei der die Datensätze mit einem Datensatz verglichen werden, um ähnliche Datensätze zu finden; die ähnlichen Datensätze werden in diesem Fall als Duplikate bezeichnet. Hier stellt sich die Frage, warum die Menschen diese Technik anwenden. Die Realität ist, dass in allen Datenbanken die gleichen Informationen mehrfach gespeichert sind. Tatsache ist auch, dass es kaum eine Datenbank ohne Duplikate gibt, und das gilt auch für Organisationen, die Daten verkaufen. Hier sind einige der wichtigsten Anwendungen, bei denen die Datenabgleichstechniken eingesetzt werden:
Identifizierung des Produkts
Unternehmen mit einer großen Anzahl von Produkten, die verkauft werden, oder mit einer langen Liste von Einzelteilen verwenden ebenfalls Datenabgleichstechniken, um ähnliche Produkte zu finden. Die gleiche Produktbeschreibung von verschiedenen Anbietern erhöht die Chancen für unzählige Probleme. Das perfekte Beispiel für dieses Thema sind gebackene Bohnen, die auf verschiedene Weise beschrieben werden können, wie z. B. Bio-Bohnen, gebackene Bohnen 200 g, gebackene Bohnen, gebackene Bohnen in Tomatensauce, Heinz-Bohnen usw. Es ist äußerst wichtig, diese Produkte korrekt zu kategorisieren, da eine falsche Meldung zu einer falschen Menge oder einem falschen Produkt führen kann.
Volkszählungsdaten
Die meisten Länder erheben regelmäßig Volkszählungsdaten, denn die Informationen der Volkszählung werden verwendet, um Erkenntnisse, Bevölkerungsstatistiken, Trends, Umwelt und Kultur sowie Wirtschaft zu gewinnen. Die Volkszählung wird in der Regel auf Wohnungsdaten und die Bevölkerung angewandt, die anderen gebräuchlichsten Konsensen sind Landwirtschaft, Wirtschaft und Verkehr. Die Erhebung dieser Art von Daten ist ein sehr zeitaufwändiger Prozess, aber die Technik des Datenabgleichs reduziert die Notwendigkeit einer groß angelegten Validierung und Erhebung.
Identitätsüberprüfung
Die Identitätskriminalität ist heute auffälliger als je zuvor, was zu einer Verbesserung der Identitätsüberprüfungstechniken geführt hat. Identitätsdiebstahl kann nicht nur für Einzelpersonen, sondern auch für Unternehmen zu finanziellen Verlusten führen. Der Datenabgleich ist eine Technik, mit der Informationen aus verschiedenen Quellen verglichen werden können, z. B. aus einer Versicherungsdatenbank, einem Wählerverzeichnis, Kreditdatenbanken, Führerscheindaten und Strafregistern. Durch den kontinuierlichen Abgleich der Datensätze kann man ein Auge auf identitätsbezogene Straftaten haben und einen vollständigen Datenspeicher für die Überprüfung der Identität bereitstellen. Wie bei der Verbrechensverhütung und -aufdeckung kann das Auffinden von Datenanomalien und der Abgleich mit bekannten Betrügern kriminelle Aktivitäten erheblich einschränken.
Mailing-Listen
Jedes Unternehmen gibt viel Geld für Marketing aus, um das Wachstum des Unternehmens zu fördern. Daher ist es äußerst wichtig, dass Interessenten und Kunden nicht zweimal die gleiche E-Mail oder das gleiche Direktmarketing-Material erhalten, da dies den Ruf des Unternehmens negativ beeinflussen kann. Dieser Fehler kann dazu führen, dass das Unternehmen Verkaufschancen verpasst und Geld verliert. Das Verfahren zur Erkennung von Duplikaten kann dazu beitragen, dass Sendungen an dieselbe Person vermieden werden. Die Technik des Datenabgleichs stellt sicher, dass nicht dieselben Kontakte hinzugefügt werden, wenn eine Person eine gekaufte Liste verwendet und zu einer bestehenden Datenbank hinzufügt, wodurch verhindert wird, dass Duplikate in das System gelangen.
Einheitliche Kundensicht und Datenmigrationen
Der Einsatz von unternehmensweiten Anwendungen wie ERP, CRM, Supply Chain usw. erfordert eine Datenkonsolidierung aus vielen Quellen. Das Datenabgleichsverfahren wird verwendet, um die Datensätze für jeden dieser Datensätze abzugleichen. Neben dem Abgleich sind zwei weitere Prozesse erforderlich:
- Master Record Identification; und
- Die Identifizierung des Stammsatzes beunruhigt den Entscheidungsprozess zur Auswahl der zusammenzuführenden und der überlebenden Datensätze und betrifft den Prozess der Zusammenführung aller Informationen aus den Duplikaten in den Stammsatz.
Gesundheitsdienste
Im Laufe des Lebens einer Person werden die Informationen von Krankenhäusern, Ärzten, Krankenversicherungen und Apotheken über die Gesundheitsprobleme einer Person gesammelt. Die große Sammlung von Daten kann sehr aussagekräftige Erkenntnisse liefern, z. B. über Epidemietrends an bestimmten Orten, die Ausbreitung von Krankheiten in bestimmten Altersgruppen, die Wirksamkeit von Medikamenten und das Verhalten einer Person bei Gesundheitskontrollen. Die Technik des Datenabgleichs ist wichtig, um die medizinischen Informationen miteinander zu verknüpfen, und ohne diese Technik wäre es nicht möglich, Erkenntnisse über die Daten zu gewinnen.
Verbrechensaufdeckung und -prävention
Die Verbrechensverhütung beruht in hohem Maße auf der Erfassung von Informationen aus verschiedenen Systemen, um eine genaue Identifizierung von Personen zu ermöglichen. Es ist auch möglich, das Spiel in Echtzeit über verschiedene Polizeibehörden hinweg zu erfassen. Diese Aufgabe wird noch komplexer, wenn Kriminelle falsche und veränderte Daten verwenden. Der Abgleich der Informationen ermöglicht es einer Person, eine Liste möglicher verdächtiger Identitäten zu erstellen und so Zahlungen und betrügerische Forderungen zu vermeiden. Ein Abgleich mit einer Datenbank einer schwarzen Liste oder mit bekannten Straftätern kann die Aufdeckung weiter erleichtern.
Schlussfolgerung
Der Datenabgleich ist ein sehr wichtiger Bestandteil der Verknüpfung moderner Daten. Um die Integrität zu wahren und schlechte Qualität zu vermeiden, ist es wichtig, dass eine Person ihre Techniken einsetzt. Es gibt mehrere Organisationen, die sich auf eine große Datenbank stützen, um ihre Arbeit effektiv und effizient durchzuführen. Der Datenabgleich hat zahlreiche Anwendungen, die es dem Unternehmen ermöglichen, über eine viel effektivere und bessere Datenbank zu verfügen, die ausgezeichnete Ergebnisse in Form von qualitativen und monetären Vorteilen liefern kann. Es ist wichtig zu wissen, dass es viele verschiedene Versionen von Datenabgleichswerkzeugen gibt, die sich jedoch alle in Bezug auf Effizienz, Preise und vor allem Qualität unterscheiden. Daher ist es äußerst wichtig, dass der Einzelne eine gründliche Recherche durchführt, bevor er eine Entscheidung trifft. Das Datenabgleichsystem hilft bei der Ermittlung des Werts der Kundenbeziehung und bietet bessere Cross-Selling-Strategien und eine bessere Preisgestaltung. Um das Unternehmen erfolgreich zu führen, ist es wichtig, die Technik des Datenabgleichs im Marketing einzusetzen, da sie die Kosten für redundante Sendungen reduziert.
