La mise en correspondance des données est une très belle technique qui se retrouve dans de nombreuses autres applications. Cette technique contient des algorithmes complexes et peut parfois relever aussi bien de la science que de l’art. Cependant, il est surprenant de constater que ces techniques sont nécessaires dans plusieurs applications commerciales. Avant d’énumérer quelques-unes des applications les plus importantes, il est bon de passer rapidement en revue la correspondance des données.
En termes simples, on peut dire qu’il s’agit de comparer plus de deux ensembles de données pour vérifier si les enregistrements de l’un ou l’autre de ces ensembles sont identiques ou non. Un cas important de mise en correspondance de données est la déduplication dans laquelle les enregistrements sont comparés à un ensemble de données pour trouver des enregistrements similaires, les enregistrements similaires, dans ce cas, sont connus comme des doublons. La question est de savoir pourquoi les gens utilisent cette technique. En réalité, toutes les bases de données contiennent les mêmes informations plusieurs fois. Il est également vrai qu’il n’existe pratiquement aucune base de données sans doublons, y compris les organisations qui vendent des données. Voici quelques-unes des applications les plus importantes où les techniques de rapprochement des données sont utilisées :
Identification du produit
Les organisations qui vendent un grand nombre de produits ou qui disposent d’une liste importante de pièces détachées utilisent également des techniques de rapprochement de données pour faire correspondre des produits similaires. La description d’un même produit par différents fournisseurs augmente les risques de problèmes innombrables. L’exemple parfait pour ce sujet est celui des haricots cuits au four, qui peuvent être décrits de plusieurs autres façons, comme les haricots biologiques cuits au four, les haricots cuits au four 200g, les haricots cuits au four « baked beanz », les haricots cuits au four à la sauce tomate, les haricots cuits au four Heinz, etc. Il est extrêmement important de catégoriser correctement ces produits car une déclaration incorrecte peut entraîner une mauvaise quantité ou un mauvais produit.
Données de recensement
La plupart des pays collectent régulièrement des données de recensement parce que les informations du recensement sont utilisées pour fournir des informations, des statistiques démographiques, des tendances, l’environnement et la culture, et l’économie. Le recensement s’applique normalement aux données sur le logement et la population. Les autres recensements les plus courants sont l’agriculture, les affaires et le trafic. La collecte de ce type de données est un processus très long, mais la technique de rapprochement des données réduit la nécessité d’une validation et d’une collecte à grande échelle.
Vérification de l’identité
Les délits d’identité sont aujourd’hui plus visibles que jamais, ce qui a conduit à améliorer les techniques de vérification de l’identité. L’usurpation d’identité peut entraîner des pertes financières non seulement pour un individu mais aussi pour des organisations. Le rapprochement des données est une technique utilisée pour comparer les informations provenant de plusieurs sources, par exemple une base de données d’assurance, une liste électorale, des bases de données de crédit, des dossiers de permis de conduire et des casiers judiciaires. En comparant continuellement les enregistrements, on peut garder un œil sur les délits liés à l’identité et fournir une base de données complète pour la vérification de l’identité. Comme pour la prévention et la détection des crimes, la découverte d’anomalies dans les données et la mise en relation avec des fraudeurs connus peuvent réduire considérablement les activités criminelles.
Listes de diffusion
Il est donc extrêmement important que les prospects et les clients ne reçoivent pas deux fois le même courriel ou le même document de marketing direct, car cela peut nuire à la réputation de l’entreprise. Cette erreur peut coûter à l’organisation de gaspiller les opportunités de vente et de perdre de l’argent. Le processus de détection des doublons peut aider à éviter les envois à la même personne. La technique de mise en correspondance des données garantit que les mêmes contacts ne sont pas ajoutés, si une personne utilise une liste achetée et l’ajoute à une base de données existante, ce qui permet d’éviter que des doublons n’entrent dans le système.
Vue unique du client et migration des données
Le déploiement d’applications à l’échelle de l’entreprise, telles que les progiciels de gestion intégrés (ERP), les systèmes de gestion de la relation client (CRM) et la chaîne d’approvisionnement, etc. nécessite la consolidation de données provenant de nombreuses sources. Le processus de rapprochement des données est utilisé pour faire correspondre les enregistrements de chacun de ces ensembles de données. Deux autres processus sont nécessaires en plus de la correspondance :
- l’identification de la fiche maîtresse ; et
- L’identification de la fiche concerne le processus de décision pour choisir les fiches de fusion et les fiches survivantes concerne le processus de fusion de toutes les informations des doublons dans la fiche principale.
Services de santé
Tout au long de la vie d’une personne, les informations sont recueillies auprès des hôpitaux, des médecins, des assureurs maladie, des pharmacies sur les problèmes de santé d’une personne. L’importante collecte de données peut fournir des indications très puissantes, par exemple sur les tendances épidémiques dans certains endroits, la propagation des maladies dans certains groupes d’âge, l’efficacité des médicaments et le comportement d’une personne en matière de contrôles de santé. La technique de mise en correspondance des données est importante pour relier les informations médicales entre elles. Sans l’aide de cette technique, il serait impossible de trouver des informations sur les données.
Détection et prévention de la criminalité
La prévention de la criminalité repose en grande partie sur la collecte d’informations provenant de systèmes multiples pour permettre l’identification exacte des personnes. Il est également possible d’enregistrer la correspondance en temps réel entre différentes autorités de police. Cette tâche devient plus complexe lorsque les criminels utilisent des données fausses et modifiées. La mise en correspondance des informations permettra à une personne de créer une liste d’identités suspectes possibles, évitant ainsi les paiements et les demandes frauduleuses. La comparaison avec une base de données d’une liste noire ou de criminels connus peut également faciliter la détection.
Conclusion
Le rapprochement des données est une partie très importante de la mise en relation de données modernes. Pour avoir l’intégrité et éviter la mauvaise qualité, il est important pour un individu d’utiliser ses techniques. Plusieurs organisations s’appuient sur la grande base de données pour mener leurs opérations de manière efficace et efficiente. Le rapprochement des données a de nombreuses applications qui peuvent permettre à l’organisation de disposer d’une base de données beaucoup plus efficace et de meilleure qualité, ce qui peut donner d’excellents résultats sous la forme d’avantages qualitatifs et monétaires. Il est important de savoir qu’il existe de nombreuses versions différentes des outils de rapprochement des données, mais que toutes diffèrent en termes d’efficacité, de prix et, surtout, de qualité. Il est donc extrêmement important pour un individu de mener une recherche approfondie avant de prendre une décision. Le système de rapprochement des données permet de déterminer la valeur de la relation client et offre de meilleures stratégies de vente croisée et une meilleure tarification. Pour gérer l’entreprise avec succès, il est important d’utiliser la technique de rapprochement des données dans le marketing, car elle permet de réduire les coûts associés aux envois redondants.
