Calidad de los datos para los minoristas
Aproveche las soluciones de Data Ladder para el comercio minorista con el fin de romper los silos de datos, enriquecer la experiencia del comprador, garantizar entregas más rápidas y descubrir segmentos rentables.
Confiado por
Confiado por
¿Lo sabías?
¿Cómo afectan los datos erróneos a los minoristas?
Los minoristas no están seguros de la exactitud de los datos de sus productos
El80% de los minoristas no confían en los datos de sus productos y el 86% de los consumidores probablemente no comprarán productos de una marca después de haber experimentado información inexacta sobre el producto.
Altas tasas de retorno
Las incoherencias y los errores en los atributos de los productos pueden inducir a los compradores a comprar artículos equivocados, lo que provoca un elevado número de devoluciones de productos.
Falta de personalización del cliente
Los datos incompletos o incoherentes pueden limitar la personalización para adaptar las campañas a las nuevas compras, al abandono del carrito, etc.
Pedidos con retraso en el envío
La falta de nombres de calles, números de apartamentos y direcciones no verificadas puede hacer que se pierdan o se retrasen los pedidos, aumentando las quejas de los clientes.
Escasa respuesta de la campaña
Baja reputación del remitente de correo electrónico y capacidad de entrega, y entregas de correo directo perdidas debido a datos sucios de correo electrónico y teléfono.
Planificación ineficaz del inventario
Los silos en los datos de los puntos de venta y de los inventarios pueden provocar grandes cantidades de inventario de baja rotación o situaciones de falta de existencias.
Oportunidades de venta perdidas
La ausencia de una visión única del cliente conduce a una escasa o nula oportunidad de segmentación y de encontrar oportunidades de ingresos lucrativos.
Solución
DataMatch Enterprise - Consiga una visión única del cliente
Data Ladder’s DataMatch Enterprise ofrece una sólida limpieza de datos, estandarización, correspondencia y otras soluciones para mejorar la calidad de sus datos de clientes y transacciones. Verificar y localizar las direcciones de los clientes para los envíos de pedidos rápidos, y conciliar las identidades de los clientes no resueltas para garantizar una facturación correcta.
Historias de clientes
Vea lo que dicen los minoristas...
Con DataMatch™, este año hemos podido aumentar realmente el número de personas con las que nos comunicamos.
La principal ventaja de DataMatch Enterprise™ era la lógica difusa y el cotejo sintético. Era algo que no podía reproducir por mí mismo.
Kingfisher pudo poblar su tienda en línea y ofrecer a sus clientes resultados de búsqueda más precisos con atributos de productos estandarizados, aumentando posteriormente sus ventas en línea de forma espectacular.
Beneficios para las empresas
¿Qué te aporta a ti?
Enriquecer la experiencia del cliente
Optimice la experiencia del cliente en la tienda y en el comercio electrónico con mejores listados y categorías claras, y eliminando los duplicados.
Garantizar entregas más rápidas
Estandarice las direcciones con la base de datos de USPS preconstruida y señale las coordenadas de entrega mediante los valores de ZIP+4 para que los pedidos de envío sean más rápidos y precisos.
Racionalizar los niveles de inventario
Utilizar los datos limpios para hacer previsiones precisas para estimar los niveles de pedido de existencias en los niveles de demanda máximos y mínimos.
Mejorar las campañas de correo electrónico
Aumente la reputación del remitente, la tasa de colocación en la bandeja de entrada y las métricas de relación de apertura y clic de las campañas de correo electrónico descartando las direcciones obsoletas e incorrectas.
Descubrir segmentos rentables
Identifique oportunidades lucrativas de venta cruzada y de aumento de ventas mediante datos coherentes y fiables sobre el historial de compras de los clientes, el valor medio de los pedidos y otras señales.
Obtenga una visión única del cliente
Rompa los silos de datos para hacer un seguimiento de los datos de los clientes en varios puntos de contacto con fines de marketing omnicanal, segmentación y retención.
¿Quieres saber más?
Consulte los recursos de DME
Fusionar datos de varias fuentes: desafíos y soluciones
¡Vaya! No hemos podido localizar tu formulario.
Guía rápida para la normalización y verificación de direcciones
¿Qué es la normalización de direcciones? La estandarización de las direcciones es el proceso de actualización e implementación de un estándar o formato en sus
8 mejores prácticas para garantizar la calidad de los datos en la empresa
En febrero de 2020, Facebook entregó un conjunto de datos anónimos a Social Science One, con el fin de obtener información sobre las comunicaciones y
Guía rápida para la normalización y verificación de direcciones
¿Qué es la normalización de direcciones? La estandarización de las direcciones es el proceso de actualización e implementación de un estándar o formato en sus
8 mejores prácticas para garantizar la calidad de los datos en la empresa
En febrero de 2020, Facebook entregó un conjunto de datos anónimos a Social Science One, con el fin de obtener información sobre las comunicaciones y
Guía de concordancia de patrones: ¿Qué significa y cómo hacerlo?
Encontrar patrones es fácil en cualquier tipo de entorno rico en datos; eso es lo que hacen los jugadores mediocres. La clave está en determinar
