Qualité des données pour les détaillants
Exploitez les solutions Data Ladder pour le commerce de détail afin de supprimer les silos de données, d’enrichir l’expérience des acheteurs, d’assurer des livraisons plus rapides et de découvrir des segments rentables.
En toute confiance
En toute confiance
Le saviez-vous ?
Comment les mauvaises données affectent-elles les détaillants ?
Les détaillants ne sont pas certains de l'exactitude de leurs données sur les produits
80 % des détaillants n’ont pas confiance dans leurs données sur les produits et 86 % des consommateurs sont peu susceptibles d’acheter des produits d’une marque après avoir été confrontés à des informations inexactes sur les produits.
Taux de retour élevés
Les incohérences et les erreurs dans les attributs des produits peuvent inciter les acheteurs à acheter les mauvais articles, ce qui entraîne un nombre élevé de retours de produits.
Manque de personnalisation du client
Des données incomplètes ou incohérentes peuvent limiter la personnalisation pour adapter les campagnes aux nouveaux achats, aux abandons de panier, etc.
Commandes d'expédition en retard
L'absence de noms de rue, de numéros d'appartement et d'adresses non vérifiées peut entraîner des commandes manquées ou retardées, ce qui augmente les plaintes des clients.
Faible réponse à la campagne
Faible réputation d'expéditeur de courrier électronique et faible délivrabilité, et livraisons de publipostage manquées en raison de données électroniques et téléphoniques erronées.
Une planification inefficace des stocks
Les silos dans les points de vente et les données d'inventaire peuvent être à l'origine de grandes quantités de stocks à rotation lente ou de ruptures de stock.
Opportunités de vente manquées
L'absence de vision unique du client ne permet pas, ou peu, de segmenter et de trouver des opportunités de revenus lucratifs.
Solution
DataMatch Enterprise - Obtenir une vue unique du client
DataMatch Enterprise de Data Ladder offre des solutions robustes de nettoyage, de normalisation et de mise en correspondance des données, ainsi que diverses autres solutions pour améliorer la qualité de vos données clients et transactionnelles. Vérifier et localiser les adresses des clients pour les envois de commandes rapides, et rapprocher les identités des clients non résolues pour assurer une facturation correcte.
Témoignages de clients
Voyez ce que disent les détaillants...
Avec DataMatch™, nous avons pu vraiment augmenter le nombre de personnes avec lesquelles nous avons communiqué cette année.
Le principal avantage de DataMatch Enterprise™ était la logique floue et la correspondance synthétique. C'était juste quelque chose que je ne pouvais pas reproduire moi-même.
Kingfisher a pu alimenter sa boutique en ligne et donner à ses clients des résultats de recherche plus précis avec des attributs de produits standardisés, ce qui a permis d'augmenter considérablement ses ventes en ligne.
Avantages pour les entreprises
Qu'est-ce que vous y gagnez ?
Enrichir l'expérience client
Optimisez l'expérience des clients en magasin et en ligne grâce à de meilleures listes et des catégories claires, et en éliminant les doublons.
Assurer des livraisons plus rapides
Standardisez les adresses grâce à la base de données USPS préconstruite et localisez les coordonnées de livraison grâce aux valeurs ZIP+4 pour des commandes d'expédition plus rapides et précises.
Rationaliser les niveaux d'inventaire
Utiliser des données propres pour faire des prévisions précises afin d'estimer les niveaux de commande de stock dans les périodes de pointe et les périodes creuses de la demande.
Améliorer les campagnes de courrier électronique
Améliorez la réputation de l'expéditeur, le taux de placement dans la boîte de réception et le ratio ouverture/clic des campagnes de courrier électronique en éliminant les adresses périmées et incorrectes.
Découvrir des segments rentables
Identifiez les opportunités lucratives de ventes croisées et de ventes incitatives grâce à des données cohérentes et fiables sur l'historique d'achat des clients, la valeur moyenne des commandes et d'autres signaux.
Obtenir une vue unique du client
Supprimez les silos de données pour suivre les données des clients à travers différents points de contact à des fins de marketing omni-canal, de segmentation et de rétention.
Veulent en savoir plus?
Consultez les ressources DME
Fusion de données provenant de sources multiples - Défis et solutions
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