Namens- und Adressdaten sind von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, den Markt und die Kunden eines Unternehmens genau zu bestimmen und damit auch die
Sie haben vielleicht schon oft von der Überprüfung von ZIP+4-Adressen gehört, wenn Sie eine Datenbereinigung und einen Datenabgleich durchführen. Aber wissen Sie genau, was eine
Betriebliche Effizienz ist nach wie vor eine zentrale Herausforderung für Unternehmen, vor allem in einer Zeit, in der die Kunden wenig Geduld haben und der
Vergleichen Ihre Bankangestellten oder Versicherungsvertreter immer noch manuell Tabellenkalkulationen, um Daten sinnvoll auszuwerten? Sind manuelle Journaleinträge immer noch Teil Ihres Arbeitsablaufs? Es ist nicht ungewöhnlich,
Es ist nicht möglich, einen Überblick über die Datenmanagement-Trends 2020 zu geben, ohne eine Analyse der Kunden und der Projekte durchzuführen, an denen wir im
Die meisten Unternehmen sind sich heute darüber im Klaren, dass neue Technologien und Anwendungen eingeführt werden müssen, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren. Die Implementierung einer
Catherine, die als Cathy, Kath oder Katharine geschrieben wird; John, der in Ihrem System als Jon, Jonathan oder Jonny eingegeben wird; oder eine Margaret, die
Verwendung von Wordsmith zur Entfernung von Rauschen und zur Standardisierung von Daten in großen Mengen für eine höhere Zuordnungssicherheit Die Daten, die in Ihr Unternehmen
Schlechte Daten sind der Grund dafür, dass viele Data-Warehousing-Projekte keine Ergebnisse liefern; in der Tat bleibt die Datenqualität in Data-Warehouses für viele Unternehmen eine große
„Die Fähigkeit, den Kunden durch eine einzige Linse zu betrachten, ermöglicht entscheidende Messungen, Optimierungen, Effizienz und personalisierte Anwendungsfälle.“ Jason Niemi, Direktor Digitales Engagement, Kraft Foods
Um Trends, die sich auf die Unternehmensleistung auswirken, zu verstehen und darauf zu reagieren, müssen Sie wissen, wo Sie die entsprechenden Daten finden und wie
Daten sind überall, und das Gesamtvolumen wird voraussichtlich bis 2020 mehr als 44 Billionen GBs aber selten ist sie nützlich. Nur 27% der Unternehmen mit
Data Ladder offers an end-to-end data quality and matching engine to enhance the reliability and accuracy of the enterprise data ecosystem without friction.
