Wenn Ihnen der Gedanke an einen Adressabgleich über ein halbes Dutzend Quellen hinweg schon einmal in den Sinn gekommen ist, wissen Sie, dass dies alles
Normen zur Dateneinhaltung (wie GDPR, HIPAA und CCPA usw.) zwingen Unternehmen dazu, ihre Datenverwaltungsstrategien zu überdenken und zu überarbeiten. Obwohl jeder Standard seine eigenen spezifischen
Die Verbraucher interagieren mit einer Marke über Hunderte von Berührungspunkten auf verschiedenen Geräten, Plattformen und Kanälen. Während des Kaufprozesses nutzen die Verbraucher 3-4 Geräte mit
Datenbereinigung und Datenaufbereitung sind nicht dasselbe. Wenn Sie Daten bereinigen, entfernen Sie Ungenauigkeiten, Ungültigkeiten und Müll aus den Daten. Wenn Sie jedoch Daten aufbereiten, stellen
Doppelte Daten sind ein ernsthaftes Problem, das den Einblick in ein Unternehmen beeinträchtigt, teuren Speicherplatz verschlingt, Kundeninformationen durcheinander bringt und das Unternehmen zu fehlerhaften Entscheidungen
Ungenaue Daten haben branchenübergreifend Auswirkungen auf die Praxis. Bei der Strafverfolgung könnten ungenaue Daten dazu führen, dass die falsche Person für ein Verbrechen festgenommen wird.
Adressdaten sind halbstrukturiert, was sie zu einer der schwierigsten Komponenten bei einem Datenabgleich macht. Lange Zeit wurden manuelle Datenabgleichsmethoden mit umfangreicher SQL-Programmierung und Tabellenkalkulationsformeln zum
Im Zuge der industriellen Datenrevolution erkennen Unternehmen, dass herkömmliche Datenmanagement-Tools für die Bewältigung der Komplexität moderner Daten unzureichend sind. Viele mussten ein böses Erwachen erleben,
Aie Dateneinem Paradigmenwechsel unterliegtso auch die beteiligten Systeme, Verfahren und Ansätze. Die alten Systeme sterben aus. Stapel ETL-Pipelines werden langsam obsolet. Die Eigentümerschaft verlagert sich
Datenqualität (DQ) und Datenqualitätsmanagement (DQM) entwickeln sich zu einer notwendigen Geschäftsstrategie in Organisationen auf Unternehmensebene. Obwohl es sich nicht um ein neues Konzept handelt (die
Die Personalisierung von Kunden ist ein digitales Geschäftsgebot, das saubere, aktualisierte und angereicherte Kundendaten erfordert. Der Prozess der Datenanreicherung, der Teil eines Datenqualitätsmanagement-Frameworks ist, ermöglicht
Da wir unseren Kunden seit über einem Jahrzehnt Lösungen für die Bereinigung von Seriendrucken anbieten, betrachten wir die Bereinigung von Seriendrucken als eine wesentliche Funktion
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