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Die Vorteile der Bereinigung von Daten, die in der Cloud und vor Ort gespeichert sind

Viele Unternehmen verlagern heutzutage ihre Daten in eine Cloud-basierte Speicherumgebung. Der Übergang der großen Datenmengen von der Vor-Ort-Speicherung in die Cloud kann jedoch nicht in einem einzigen, klaren Schritt erfolgen. Außerdem kann es vorkommen, dass einige Unternehmen nie die vollständigen Daten übertragen können. Das ist einer der Hauptgründe dafür, dass die meisten Unternehmen mit verschiedenen Datenspeichereinstellungen, einer kombinierten Datenumgebung aus On-Premises-, Private Cloud- und Public Cloud-Lösungen arbeiten. Diese Mischung von Datenspeichereinstellungen wird auch als hybride Cloud-Umgebung bezeichnet. Eine 2017 durchgeführte Studie unter IT-Fachleuten hat ergeben, dass mehr als 80 % der Unternehmen einen Multi-Cloud-Ansatz verfolgen.

Datenbereinigung in einer hybriden Cloud-Umgebung

Die Datenbereinigung, d. h. das Erforschen, Organisieren und Bereinigen des Dateninhalts im Hinblick auf mehrere diagnostische Ergebnisse, in der Fachsprache auch als „Data Wrangling“ bezeichnet, gilt als der schwierigste Teil der Datenanalyse. Die meisten Unternehmen haben bestätigt, dass etwa 80 % der wertvollen Zeit in einem Datenprojekt auf den Prozess der Datenbereinigung entfallen und nur 20 % der Zeit für die eigentliche Analyse übrig bleiben.
In einer hybriden Umgebung wird diese schwierige Aufgabe der Datenbereinigung noch komplizierter, da sichergestellt werden muss, dass die Daten sowohl in der Cloud als auch in den lokalen Speichereinstellungen konsistent sind. Datenanalysten schätzen es nicht, wenn sie bei der Verwaltung von Daten in unterschiedlichen Umgebungen darüber nachdenken müssen, wie sie mit den Daten arbeiten können, indem sie verschiedene Techniken anwenden. Sie dürfen nicht verpflichtet sein, unterschiedliche Verfahren für mehrere Datenspeicherumgebungen einzurichten. Was Datenanalysten wirklich schätzen, ist eine gemeinsame Schnittstelle für die Datenbereinigung. Diese Schnittstelle muss hinreichend angeboren sein, um den Eingriff der IT-Abteilung zu minimieren und gleichzeitig eine geschützte Verwaltung der Daten zu gewährleisten. Dies bedeutet, dass Unternehmen nach einer interoperablen Technologie suchen müssen, die speziell für die Datenbereinigung entwickelt wurde.

Die Bedeutung einer interoperablen Datenbereinigung in einer hybriden Cloud-Speicherumgebung

Die Unternehmen benötigen eine Softwarelösung für die Datenbereinigung, die in allen Arten von Datenspeicherungsumgebungen effektiv arbeiten kann. Diese Form der Interoperabilität bietet einen erheblichen Nutzen für moderne datengesteuerte Organisationen wie die folgenden:

Unveränderliche Metadaten

Metadaten wurden als Informationen über die Daten identifiziert und müssen in allen Arten von Datenverarbeitungsumgebungen gleich sein. Jede Abweichung oder jeder Konflikt innerhalb der Metadaten kann ein Hindernis für den Analyseprozess darstellen. Nur durch den Einsatz einer interoperablen Softwarelösung für die Datenbereinigung kann sichergestellt werden, dass ein einheitlicher Hintergrund und eine einheitliche Sprache für die Verwaltung von Metadaten verwendet werden, unabhängig davon, wo sie gespeichert wurden.

Gemeinsame Datenbereinigungslogik

Unternehmen können eine breite Palette von Sprachen verwenden, um eine Logik für die Umwandlung zu schaffen. In einem Szenario, in dem mehrere Sprachen verwendet werden, kann sich die Möglichkeit von Fehlern und Ungenauigkeiten jedoch radikal erhöhen. Durch die Verwendung einer gemeinsamen Sprache für die Vorbereitung der Transformation und Bereinigung von Daten in verschiedenen Umgebungen kann die Logik geschützt, gemeinsam genutzt und wiederverwendet werden.

Kollektive Benutzererfahrung

Interoperable Lösungen bieten eine Benutzererfahrung, die in verschiedenen Computerumgebungen vollständig konsistent bleibt und alle Daten in einem einheitlichen Format anzeigt. Die kollektive Benutzererfahrung ist vor allem für ein Team von Bedeutung, da sie nicht nur bedeutet, dass man sich von veralteten Skripten lösen kann, sondern auch, dass Datenbereinigungssoftwarelösungen, die auf interoperabler Technologie basieren, den Endbenutzern die Möglichkeit geben, ein Verständnis für nur eine Technologie zu entwickeln. Dadurch wird es für die Analysten viel einfacher zu lernen, wie man die Lösung für die Datenbereinigung verwendet, und die Anwendung wird für die meisten Teammitglieder erleichtert, was letztendlich zu einem viel schnelleren Analyseverfahren führt.

Interoperabilität ist gleichbedeutend mit Vielseitigkeit

Eine Softwarelösung zur Datenbereinigung, die zusätzlich interoperabel ist, ermöglicht eine umfassende Datenvorbereitung, -strukturierung und -bereinigung in verschiedenen Datenspeicherumgebungen. Darüber hinaus bietet es der Organisation einen weiteren bemerkenswerten Vorteil, nämlich die Unabhängigkeit bei den gewählten Einstellungen zur Datenspeicherung. Mit der Investition in eine bestimmte Datenbereinigungssoftwarelösung für Geschäftsanwender, die mit verschiedenen Datenspeichereinstellungen umgehen kann, wird ein Unternehmen in die Lage versetzt, aus der besten Kombination aus cloudbasierter und lokaler Datenspeicherung entsprechend seinen aktuellen und zukünftigen Datenspeicheranforderungen auszuwählen.

Datenbereinigungslösungen und Clouse-basierte Speicherung

Unternehmen unterschiedlicher Größe gehen derzeit dazu über, Cloud-basierte Datenspeicherlösungen zu übernehmen. Dieser Schritt soll vor allem die Gesamtflexibilität erhöhen und die Kosten für die Verwaltung des Rechenzentrums vor Ort senken. In vielen großen Unternehmen kam es zu Engpässen bei der Analyse verschiedener Datensätze, die in der Cloud gespeichert sind. Diese Tatsache hat viele Unternehmen zu der Erkenntnis gebracht, dass die Integration eines Self-Service-Datendienstes in ihre verschiedenen Speicherplattformen von entscheidender Bedeutung ist, wenn sie Analysen durchführen müssen, insbesondere im Rahmen der Cloud-Basis-Speicherung. Die Zusammenarbeit mit einer Softwarelösung zur Datenbereinigung hat sich in dieser Hinsicht als äußerst vorteilhaft für ein Unternehmen erwiesen, das sich mit solchen Problemen im Zusammenhang mit der Datenanalyse befasst.
Wenn Ihr Unternehmen in eine Cloud-basierte Datenspeicherung investiert und deren kostensparende Vorteile nutzen möchte, ist es ratsam, als nächsten Schritt eine Softwarelösung für die Datenbereinigung in Betracht zu ziehen.

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