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Les avantages du nettoyage des données stockées dans le cloud et sur site

De nos jours, un grand nombre d’organisations transfèrent leurs données vers un système de stockage en nuage. Cependant, la transition d’un grand volume de données du stockage sur site vers le cloud n’est pas possible à réaliser en une seule fois. De plus, pour certaines organisations, la transition des données complètes peut ne jamais avoir lieu. C’est l’une des principales raisons pour lesquelles la plupart des organisations sont confrontées à divers paramètres de stockage des données, un environnement de données combinant des solutions sur site, en nuage privé et en nuage public. Ce mélange de paramètres de stockage de données est également identifié comme un environnement de nuage hybride. Selon une recherche pertinente pour les professionnels de l’informatique, réalisée en 2017, il a été révélé qu’environ plus de 80% des organisations suivent une approche multi-cloud.

Nettoyage des données dans un contexte de cloud hybride

Le nettoyage des données, l’exploration, l’organisation et le nettoyage du contenu des données pour de multiples résultats de diagnostic, ou autrement identifié comme le traitement des données en termes techniques, a été reconnu comme la partie la plus difficile de l’analyse des données. La plupart des organisations ont confirmé qu’environ 80 % du temps précieux consacré à un projet de données, quel qu’il soit, est absorbé par le processus de nettoyage des données, ce qui ne laisse que 20 % du temps pour effectuer l’analyse proprement dite.
Dans le cas d’un environnement hybride, la tâche difficile du nettoyage des données se complique car il faut s’assurer que les données sont cohérentes entre les paramètres de stockage dans le nuage et les paramètres de stockage sur site. Les analystes de données n’apprécient pas de devoir réfléchir aux moyens de travailler avec les données en utilisant différentes techniques lorsqu’ils gèrent des données dans divers contextes. Ils ne doivent pas être tenus d’établir des procédures diverses pour de multiples environnements de stockage de données. Ce que les analystes de données apprécient vraiment, c’est de disposer d’une interface commune pour le nettoyage des données. Cette interface doit être suffisamment innée pour minimiser l’intervention du département informatique tout en assurant une gestion protégée des données. Cela signifie que les organisations doivent rechercher une technologie interopérable conçue spécifiquement pour le nettoyage des données.

L’importance du nettoyage interopérable des données dans un contexte de stockage en nuage hybride

Les organisations ont besoin d’une solution logicielle de nettoyage des données capable de fonctionner efficacement dans tous les types d’environnements de stockage de données. Cette forme d’interopérabilité présente un intérêt considérable pour les organisations modernes axées sur les données, telles que les suivantes :

Métadonnées invariantes

Les métadonnées ont été identifiées comme des informations sur les données et elles doivent être les mêmes dans tous les types d’environnements informatiques. Toute différence ou conflit au sein des métadonnées peut constituer un obstacle au processus d’analyse. Seule l’application d’une solution logicielle interopérable de nettoyage des données peut garantir l’utilisation d’un contexte et d’un langage uniformes pour l’administration des métadonnées, quel que soit l’endroit où elles ont été stockées.

Logique commune de nettoyage des données

Les organisations peuvent utiliser un large éventail de langages pour établir une logique de transformation. Toutefois, dans un scénario où plusieurs langues sont utilisées, la possibilité d’erreurs et d’inexactitudes peut aussi augmenter radicalement. Grâce à l’utilisation d’un langage commun pour la préparation, la transformation et le nettoyage des données dans différents environnements, la logique peut être protégée, partagée et réutilisée.

Expérience collective des utilisateurs

Les solutions interopérables offrent une expérience utilisateur qui reste totalement cohérente dans les différents environnements informatiques et affiche toutes les données dans un format uniforme. L’expérience collective de l’utilisateur est surtout importante pour une équipe, car elle permet non seulement de s’affranchir des scripts obsolètes, mais les solutions logicielles de nettoyage des données basées sur une technologie interopérable permettent également aux utilisateurs finaux de ne pas avoir à se familiariser avec une seule technologie. Il est ainsi beaucoup plus facile pour les analystes d’apprendre à utiliser la solution pour le nettoyage des données, ce qui permet à la plupart des membres de l’équipe de l’appliquer et, au final, d’accélérer considérablement la procédure d’analyse.

L’interopérabilité équivaut à la polyvalence

Une solution logicielle de nettoyage des données dotée de caractéristiques supplémentaires d’interopérabilité permet de préparer, de structurer et de nettoyer les données en une seule opération dans divers environnements de stockage de données. En outre, il offre également à l’organisation un avantage supplémentaire notable, à savoir la possibilité d’être polyvalent avec les paramètres de stockage de données sélectionnés. En investissant dans une solution logicielle particulière de nettoyage des données pour les utilisateurs professionnels, capable de gérer divers paramètres de stockage des données, une entreprise peut choisir parmi les meilleures combinaisons de stockage des données, basées sur le cloud ou sur site, en fonction de ses besoins actuels et futurs en matière de stockage des données.

Solutions de nettoyage des données et stockage basé sur Clouse

Les organisations de différentes tailles s’orientent actuellement vers l’adoption de solutions de stockage de données dans le nuage. Ce changement vise principalement à améliorer la flexibilité globale et à réduire les coûts de gestion du centre de données sur site. De nombreuses grandes organisations ont été confrontées à un goulot d’étranglement lorsqu’elles se sont efforcées d’analyser des ensembles de données variés stockés dans le stockage en nuage. Ce fait a fait prendre conscience à de nombreuses organisations que l’intégration d’un service de données en libre-service à leurs diverses plateformes de stockage est essentielle lorsqu’elles ont besoin d’effectuer des analyses, en particulier dans le cadre du stockage en nuage. La collaboration avec une solution logicielle de nettoyage des données s’est avérée extrêmement bénéfique pour une organisation confrontée à de telles préoccupations liées à l’analyse des données.
Si votre entreprise investit dans un système de stockage de données dans le nuage et souhaite tirer parti de ses avantages en termes d’économies, il est judicieux d’envisager ensuite une solution logicielle de nettoyage des données.

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