Actualmente, un gran número de organizaciones están transfiriendo sus datos a un entorno de almacenamiento basado en la nube. Sin embargo, la transición del gran volumen de datos del almacenamiento in situ a la nube no es posible realizarla de un solo golpe. Además, para algunas organizaciones, la transición de los datos completos puede no producirse nunca. Esa ha sido una de las principales razones por las que la mayoría de las organizaciones se enfrentan a varias configuraciones de almacenamiento de datos, un entorno de datos combinado de soluciones locales, de nube privada y de nube pública. Esta mezcla de configuraciones de almacenamiento de datos también se identifica como un entorno de nube híbrida. Según una investigación pertinente a los profesionales de TI, realizada en 2017, se ha revelado que aproximadamente más del 80 % de las organizaciones siguen un enfoque multicloud.
Limpieza de datos en un entorno de nube híbrida
La limpieza de datos, la exploración, la organización y la depuración del contenido de los datos para obtener múltiples resultados de diagnóstico, o también identificada como «data wrangling» en términos técnicos, ha sido reconocida como la parte más difícil del análisis de datos. La mayoría de las organizaciones han confirmado que aproximadamente el 80% del valioso tiempo en cualquier tipo de proyecto de datos lo ocupa el proceso de limpieza de datos, dejando sólo un 20% de tiempo para realizar el análisis real.
Cuando se trata de un entorno híbrido, esta ardua tarea de limpieza de datos se vuelve más complicada debido al requisito de asegurarse de que los datos, tanto en el almacenamiento en la nube como en las instalaciones, sean coherentes. Los analistas de datos no aprecian el hecho de tener que pensar en las formas de trabajar con los datos utilizando diferentes técnicas cuando gestionan datos en diversos entornos. No se les debe exigir que establezcan diversos procedimientos para múltiples entornos de almacenamiento de datos. Lo que realmente aprecian los analistas de datos es disponer de una interfaz común para la limpieza de datos. Esta interfaz debe ser lo suficientemente innata como para minimizar la intervención del departamento de informática y mantener una gestión protegida de los datos. Esto significa que las organizaciones deben buscar una tecnología interoperable diseñada específicamente para realizar la limpieza de datos.
La importancia de la limpieza de datos interoperable en un entorno de almacenamiento en la nube híbrida
Las organizaciones necesitan una solución de software de limpieza de datos que pueda funcionar eficazmente en todo tipo de entornos de almacenamiento de datos. Esta forma de interoperabilidad ofrece un valor significativo para las organizaciones modernas impulsadas por los datos, como las siguientes:
Metadatos invariables
Los metadatos se han identificado como la información sobre los datos y se requiere que sean los mismos en todo tipo de entornos informáticos. Cualquier diferencia o conflicto dentro de los metadatos puede servir de obstáculo en el proceso de análisis. Sólo la aplicación de una solución de software de limpieza de datos interoperable puede garantizar el uso de un fondo y un lenguaje uniformes para administrar los metadatos, independientemente de dónde se hayan almacenado.
Lógica común de limpieza de datos
Las organizaciones pueden hacer uso de una amplia gama de lenguajes para establecer una lógica de transformación. Sin embargo, en un escenario en el que se utilizan varias lenguas, la posibilidad de que se produzcan errores e imprecisiones también puede aumentar radicalmente. Con el uso de un lenguaje común para la preparación de la transformación y la limpieza de los datos en diferentes entornos, la lógica puede protegerse, compartirse y volver a utilizarse.
Experiencia colectiva del usuario
Las soluciones interoperables ofrecen una experiencia de usuario totalmente coherente en diferentes entornos informáticos y muestran todos los datos en un formato uniforme. La experiencia colectiva del usuario es principalmente sustancial para un equipo, ya que no sólo significa que se puede romper con las secuencias de comandos obsoletas, sino que las soluciones de software de limpieza de datos basadas en tecnología interoperable también permite a los usuarios finales la facilidad de tener que desarrollar una comprensión de una sola tecnología. Esto hace que sea mucho más cómodo para los analistas aprender a utilizar la solución para la limpieza de datos y facilita su aplicación para la mayoría de los miembros del equipo y, finalmente, da lugar a un procedimiento de análisis mucho más rápido.
La interoperabilidad es equivalente a la versatilidad
Una solución de software de limpieza de datos con características adicionales de interoperabilidad permite la preparación, estructuración y limpieza de datos todo en uno en diversos entornos de almacenamiento de datos. Además de eso, también proporciona a la organización una notable ventaja adicional, que es la independencia para ser versátil con sus ajustes de almacenamiento de datos seleccionados. Con la inversión en una solución de software de limpieza de datos particular para los usuarios empresariales, que puede lidiar con diversas configuraciones de almacenamiento de datos, una organización obtiene el poder de seleccionar entre la mejor combinación de almacenamiento de datos basada en la nube y en las instalaciones de acuerdo con sus requisitos de almacenamiento de datos actuales y futuros.
Soluciones de limpieza de datos y almacenamiento basado en Clouse
Organizaciones de diferentes tamaños se están moviendo actualmente hacia la adopción de soluciones de almacenamiento de datos basadas en la nube. Este movimiento tiene como objetivo principal mejorar la flexibilidad general y también ahorrar los costes de gestión del centro de datos local. Muchas grandes organizaciones experimentaron un cuello de botella cuando se esforzaron por analizar diversos conjuntos de datos almacenados en la nube. Este hecho ha hecho que muchas organizaciones se den cuenta de que la integración de un servicio de datos de autoservicio a sus diversas plataformas de almacenamiento es fundamental cuando necesitan realizar la analítica, especialmente dentro del almacenamiento de bases en la nube. La colaboración con una solución de software de limpieza de datos en este sentido ha demostrado ser extremadamente beneficiosa para una organización que se enfrenta a estas preocupaciones asociadas con el análisis de datos.
En caso de que su organización esté invirtiendo en un almacenamiento de datos basado en la nube y esté interesada en aprovechar sus ventajas de ahorro, es prudente que su siguiente paso sea considerar una solución de software para la limpieza de datos.
