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Desbloquee nuevas oportunidades de negocio mejorando la calidad de los datos

Al igual que los villanos se esfuerzan continuamente por desmoralizar al héroe en tus películas y libros favoritos, pero nunca lo consiguen, del mismo modo, los datos erróneos y malos no deberían ser capaces de debilitar tu éxito. Los malos veredictos realizados con datos obsoletos e inexactos pueden arruinar su éxito en el momento más crucial del año. Sin embargo, no deje que los datos malos le asusten, ya que las herramientas de limpieza de datos pueden ayudarle a tomar el control de sus datos.
Es vital para las empresas tener una base de datos actualizada, tanto para un contacto eficiente con sus clientes como para mantener las normas de cumplimiento. Las herramientas de limpieza de datos le ayudan a reconocer y corregir los datos inexactos de un conjunto de datos. Los datos tienen un enorme potencial para transformar su negocio y revelar nuevas oportunidades. Sólo los buenos datos pueden mejorar su negocio. A la hora de tomar decisiones empresariales, necesita información correcta y actualizada. Si confía en la calidad de sus datos, podrá aumentar la eficacia y mejorar sus resultados. Por eso, el uso de herramientas de limpieza de datos es importante para capturar datos organizados.

Mejora de la calidad de los datos: ¿en qué consiste?

La mejora de la calidad de los datos conlleva pequeños pasos, como asegurarse de que los correos electrónicos se envían a las direcciones correctas. La mayoría de las empresas siguen luchando con este tipo de problemas, así como con tasas de retención negativas. Los detalles menores, como la inexactitud del correo electrónico, la dirección, los números de contacto o los nombres, pueden parecer poco importantes, pero en realidad pueden perjudicar a sus resultados. Por tanto, cómo mejorar la calidad de los datos es una cuestión que los directivos se plantean constantemente.
La precisión de los datos está en el centro de la dirección estratégica, táctica y operativa de toda empresa. Disponer de soluciones adecuadas de limpieza de datos está directamente relacionado con la capacidad de una empresa para tomar las decisiones correctas, asegurando así su éxito. Tomar las decisiones correctas en el momento adecuado, frente a la audiencia adecuada, puede ayudar a impulsar el comportamiento deseado del cliente. No se trata sólo de captar más datos, sino de captar datos que permitan tomar mejores decisiones. Hoy en día, los profesionales del marketing son muy conscientes de que los datos son la piedra angular de cualquier campaña de marketing eficaz. Es esencial para la adquisición y retención de clientes y para aumentar las relaciones en general. A medida que avanzamos en 2018 y más allá, el marketing basado en datos es cada vez más grande, mejor y más integrado. Hacer frente a los desafíos de los datos significa emplear los recursos adecuados y las herramientas de limpieza de datos para ayudarle a descubrir datos valiosos.

¿Cómo se obtienen los datos erróneos?

En las grandes empresas, la información suele estar dispersa en diferentes sectores, procesos y aplicaciones. El resultado es una información parcial, incorrecta y variable. Cuando los datos no se asientan a causa de un sistema y de departamentos separados, proliferan los errores en las entradas. Lo peor es que la modernización de los datos en un sistema no significa constantemente que se racionalice en todos los demás sistemas de la organización. Todo esto hace que haya muchos datos posiblemente malos e imprevisibles.
Si no está seguro de que los datos que tiene son correctos, es difícil tomar las mejores decisiones. Unos datos poco fiables pueden dar lugar a decisiones no deseadas cada día que provocan un perjuicio financiero. Además, sin datos depurados, es difícil profundizar en el análisis de datos para discernir las oportunidades no explotadas. Esos prospectos perdidos podrían ser los errores más costosos de los malos datos.

Consecuencias de los datos erróneos

Los datos erróneos pueden dar lugar a un mal análisis que podría conducir a malas decisiones empresariales. Es importante arreglar la calidad de sus datos ahora para que no pueda influir en su negocio en el futuro. Las posibles consecuencias de los datos erróneos son:

Malos análisis

La principal consecuencia de los datos erróneos es la posibilidad de tomar decisiones importantes. En caso de que sus datos contengan errores o falte información, significa que el análisis será totalmente erróneo. Digamos que, si está ejecutando detalles y dice que todas sus ventas provienen de llamadas en frío, va a tomar decisiones de contratación de acuerdo con esa información. Pero no entiende que está utilizando datos incorrectos: en realidad, la mayoría de sus clientes potenciales provienen de correos electrónicos publicitarios. Como los datos erróneos le mostraron una información equivocada, al final acabó tomando la decisión equivocada.

Datos perdidos

Un mal análisis es absolutamente peligroso para su negocio, una mala calidad significa que no tiene datos precisos para analizar. Si no posee los datos que necesita en primer lugar, no puede tratar de evaluarlos para las tendencias de ventas o los análisis. Las herramientas de limpieza de datos pueden ayudarle a gestionar los valores que faltan. Las fuentes de datos que faltan pueden ser:

  • Los datos no fueron introducidos
  • Se han perdido datos durante la transferencia
  • Error de programación

Cosas que hay que saber antes del proceso de limpieza de datos

Hay ciertas cosas que debe saber antes de aplicar herramientas o soluciones de limpieza de datos. Hay que conocer los factores de calidad de los datos y las normas de limpieza de datos. Los principales factores de calidad de los datos son:

  • Exactitud: este factor tiene que ver con la conformidad, que decide si un conjunto de datos específico supera los estándares de valor real.
  • Validez: indica si un conjunto de datos específico entra en la región válida de las características de los datos. Este factor contiene diferentes comprobaciones de datos como el tipo, la obligatoriedad, la unicidad, etc.
  • Exhaustividad: describe la exhaustividad del conjunto de datos solicitado. Este es el factor más amenazante contra la limpieza de datos. No es posible limpiar un conjunto de datos incompleto.
  • Fiabilidad: indica el grado de fiabilidad del conjunto de datos. Podrá demostrar su carácter con otras bases de datos.

Ahora que es consciente de la importancia de la calidad de los datos para una mejor toma de decisiones, asegúrese de utilizar herramientas y soluciones de limpieza de datos. La limpieza de datos debe realizarse al menos una vez al mes para que las decisiones de su empresa se tomen con datos precisos y de alta calidad. De lo contrario, los datos desordenados causan problemas difíciles de solucionar. Las soluciones de limpieza de datos pueden ayudarle a reconocer y convertir las diferentes oportunidades en factores de éxito mientras supera los obstáculos. Estas soluciones y herramientas pueden ayudarle a obtener más beneficios, y pueden influir en los conocimientos para mejorar la publicidad y las ventas. Haga la inversión correcta para su negocio y gaste en soluciones de limpieza de datos.

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