Comme les méchants s’efforcent continuellement de démoraliser le héros dans vos films et livres préférés sans jamais y parvenir, de la même manière, les données erronées et mauvaises ne devraient pas être en mesure d’affaiblir votre succès. De mauvais verdicts rendus sur la base de données obsolètes et inexactes peuvent gâcher votre succès au moment le plus crucial de l’année. Néanmoins, ne laissez pas les mauvaises données vous paniquer, car les outils de nettoyage des données peuvent vous aider à prendre le contrôle de vos données.
Il est vital pour les entreprises de disposer d’une base de données actualisée, tant pour un contact efficace avec leurs clients que pour le respect des normes de conformité. Les outils de nettoyage des données vous aident à reconnaître et à corriger les données inexactes d’un ensemble de données. Les données ont un énorme potentiel pour transformer votre entreprise et révéler de nouvelles opportunités. Seules des données de qualité peuvent améliorer votre activité. Lorsque vous prenez des décisions commerciales, vous avez besoin d’informations correctes et actualisées. En ayant confiance dans la qualité de vos données, vous pouvez renforcer votre efficacité et améliorer vos résultats. C’est pourquoi l’utilisation d’outils de nettoyage des données est importante pour capturer des données organisées.
Amélioration de la qualité des données – En quoi cela consiste-t-il ?
L’amélioration de la qualité des données passe par de petites mesures, comme s’assurer que les courriels sont envoyés aux bonnes adresses. La plupart des entreprises sont encore confrontées à ce type de problèmes ainsi qu’à des taux de rétention négatifs. Des détails mineurs tels qu’une adresse électronique, une adresse, des numéros de contact ou des noms inexacts peuvent sembler peu importants, mais ils peuvent en fait nuire à vos résultats. Comment améliorer la qualité des données ? C’est une question à laquelle les gestionnaires sont constamment confrontés.
Des données exactes sont au cœur du pilotage stratégique, tactique et opérationnel de toute entreprise. La mise en place de solutions appropriées de nettoyage des données est directement liée à la capacité d’une entreprise à prendre les bonnes décisions, ce qui garantit son succès. Prendre les bonnes décisions au bon moment, devant le bon public, peut contribuer à susciter le comportement souhaité chez le client. Il ne s’agit pas seulement de capturer plus de données, mais de capturer des données qui permettent de prendre de meilleures décisions. Aujourd’hui, les spécialistes du marketing sont bien conscients que les données sont la pierre angulaire de toute campagne de marketing efficace. Il est essentiel pour l’acquisition et la fidélisation des clients, ainsi que pour le renforcement des relations générales. À l’aube de 2018 et au-delà, le marketing axé sur les données prend de l’ampleur, s’améliore et s’intègre davantage. Pour relever les défis liés aux données, il faut employer les bonnes ressources et les bons outils de nettoyage des données pour vous aider à découvrir des données précieuses.
Comment obtient-on de mauvaises données ?
Dans les grandes entreprises, les informations sont souvent dispersées dans différents secteurs, processus et applications. Il en résulte des informations partielles, incorrectes et variables. Lorsque les données ne sont pas réglées à cause d’un système et de départements détachés, les erreurs de saisie prolifèrent. Le pire, c’est que la modernisation des données dans un système ne signifie pas systématiquement leur rationalisation dans tous les autres systèmes de l’organisation. Tout cela donne un grand nombre de données potentiellement mauvaises et imprévisibles.
Si vous n’êtes pas certain que les données que vous détenez sont correctes, il est difficile de faire les meilleurs choix. Des données non fiables pourraient aboutir à des décisions non souhaitables, entraînant chaque jour des préjudices financiers. De plus, sans données nettoyées, il est difficile d’aller plus loin dans l’analyse des données pour discerner les opportunités inexploitées. Ces perspectives perdues pourraient être les plus coûteuses des mauvaises données.
Conséquences des mauvaises données
De mauvaises données peuvent donner lieu à de mauvaises analyses qui peuvent conduire à de mauvaises décisions commerciales. Il est important de corriger dès maintenant la qualité de vos données afin qu’elles ne puissent plus faire vaciller votre entreprise à l’avenir. Les conséquences potentielles de mauvaises données sont les suivantes :
Mauvaise analyse
La principale conséquence de mauvaises données est la possibilité que vous prenez en prenant des décisions importantes. Si vos données contiennent des erreurs ou des informations manquantes, cela signifie que l’analyse sera totalement erronée. Disons que si vous avez des données détaillées et que celles-ci indiquent que toutes vos ventes proviennent d’appels à froid, vous allez prendre des décisions d’embauche en fonction de ces informations. Mais vous ne comprenez pas que vous utilisez des données erronées – en réalité, la plupart de vos prospects proviennent d’e-mails publicitaires. Comme les mauvaises données vous ont fourni de mauvaises informations, vous avez fini par prendre la mauvaise décision.
Données perdues
Comme une mauvaise analyse est absolument dangereuse pour votre entreprise, une mauvaise qualité signifie que vous ne disposez pas de données précises à analyser. Si vous ne possédez pas les données dont vous avez besoin en premier lieu, vous ne pouvez pas essayer de les évaluer pour les tendances de vente ou les analyses. Les outils de nettoyage des données peuvent vous aider à gérer les valeurs manquantes. Les sources de données manquantes peuvent être :
- Les données n’ont pas été saisies
- Des données ont été perdues lors du transfert
- Erreur de programmation
Ce qu’il faut savoir avant le processus de nettoyage des données
Il y a certaines choses que vous devez savoir avant d’appliquer des outils ou des solutions de nettoyage des données. Vous devez connaître les facteurs de qualité des données et les normes de nettoyage des données. Les principaux facteurs de qualité des données sont :
- Exactitude – ce facteur concerne la conformité, qui décide si un ensemble de données spécifique bat les normes de la valeur réelle.
- Validité – elle indique si un ensemble de données spécifique entre dans la zone valide des caractéristiques des données. Ce facteur contient différents contrôles de données tels que le type, obligatoire, unique, etc.
- Complétude – elle décrit la complétude de l’ensemble des données demandées. C’est le facteur le plus menaçant pour le nettoyage des données. Il n’est pas possible de nettoyer un ensemble de données incomplet.
- Fiabilité – elle indique dans quelle mesure l’ensemble de données est fiable. Il pourra prouver son caractère avec d’autres bases de données.
Maintenant que vous êtes conscient de l’importance de la qualité des données pour une meilleure prise de décision, veillez à utiliser des outils et des solutions de nettoyage des données. Le nettoyage des données doit être effectué au moins une fois par mois afin que vos décisions d’affaires soient prises sur la base de données précises et de qualité. Sinon, des données désordonnées entraînent des problèmes difficiles à résoudre. Les solutions de nettoyage des données peuvent vous aider à reconnaître et à convertir les différentes opportunités en facteurs de réussite tout en surmontant les obstacles. Ces solutions et outils peuvent vous aider à faire plus de profits, et peuvent influencer les idées pour améliorer la publicité et les ventes. Faites le bon investissement pour votre entreprise et dépensez dans des solutions de nettoyage des données.
