Blog

Vorbereitung der „Daten“ – Warum brauche ich sie und warum jetzt?

Die Welt, in der Sie heute leben, ist nicht mehr dieselbe, in der Sie vor einigen Jahren gelebt haben. In letzter Zeit hat jeder eine drastische Entwicklung in der verteilten Datenverarbeitung miterlebt, zusammen mit einem enormen Anstieg der Größe, der Vielfalt und der Geschwindigkeit des Datenflusses, da Big Data die digitale Revolution beschleunigt hat. Gleichzeitig haben wir einen außergewöhnlichen Aufschwung bei der Rechenleistung und der Modernisierung des maschinellen Lernens erlebt, der die künstliche Intelligenz (KI) befähigt hat, einige innovative Lösungen anzubieten, die das möglich machen, was noch vor wenigen Jahren unmöglich schien. Ein großartiges Beispiel dafür ist die Einführung softwarebasierter Lösungen, die nicht nur KI unterstützen, sondern auch benutzerfreundlich sind und den Unternehmen die Möglichkeit geben, das Eigentum an ihren Daten zurückzugewinnen.
Eine von IDC im letzten Jahr durchgeführte Analyse zeigt, dass die 80/20-Regel immer noch gilt, was bedeutet, dass Datenexperten den größten Teil ihrer Zeit für die Suche und Aufbereitung der Daten aufwenden, während die Zeit für die Datenanalyse sehr gering ist. Im Zentrum der digitalen Revolution stehen die Daten, und zwar nicht die Daten selbst, sondern das Potenzial, den Wert der aus den Daten gewonnenen operativen und analytischen Erkenntnisse zu nutzen, was zu Maßnahmen führt, die nicht nur das Endergebnis verbessern, sondern auch das allgemeine Engagement und die daraus resultierende Erfahrung steigern. Softwarelösungen für die Datenaufbereitung, die sich speziell an Unternehmen richten, sind heute in der Lage, die Zeit, die Fachleute mit der Datenaufbereitung verbringen, zu minimieren, was letztendlich die verfügbare Zeit für die Erforschung neuer Möglichkeiten maximiert.
Diese innovative Softwarekategorie für die Datenaufbereitung sorgt auch für Unruhe auf dem Softwaremarkt für Datenintegration und -integrität (DII) und ist auch der Grund für die schwindende Nachfrage nach Lösungen, die sich vor allem auf die IT konzentrieren, wo Anbieter von Datenintegration bis vor kurzem dominierten. Softwarelösungen für die Aufbereitung der Daten gewinnen immer mehr an Bedeutung, wobei die Wachstumsraten im Vergleich zum gesamten Softwaremarkt für DII um das Dreifache steigen und für die nächsten vier Jahre eine jährliche Wachstumsrate von etwa 19 % erwartet wird.
Die meisten IT-Abteilungen sind an Softwarelösungen für die Datenaufbereitung interessiert, da diese die Möglichkeit von Engpässen für die IT-Abteilung im Rahmen von Datenanalyseprojekten beseitigen und gleichzeitig eine ausreichende Kontrolle bieten, um die gesetzlichen Anforderungen sowie die Anforderungen der internen Richtlinien zu erfüllen. Autorität in Verbindung mit Zusammenarbeit ist eine grundlegende Fähigkeit, die von der fortgeschrittenen Lösung für die Aufbereitung der Daten verlangt wird.
Ähnlich wie bei jedem anderen Bewerbungsverfahren für eine innovative Software müssen Unternehmen einen Business Case erstellen und den Return on Investment (ROI) bewerten. In Anbetracht der Tatsache, dass etwas, das nicht messbar ist, nicht verbessert werden kann, sind Messstandards für den Erfolg entscheidend. Softwarelösungen für die Aufbereitung der Daten ermöglichen es den Nutzern, Daten zu analysieren, zu bereinigen, zu systematisieren, umzuwandeln, zu kombinieren und zu integrieren.
Die folgenden Fertigkeiten bilden die Grundlage, auf der die Maßstäbe für die Messungen gesetzt werden können:

  • Dauer der Abfrage und Aufbereitung der Daten
  • Allgemeiner Zustand und Qualitätsniveau der Daten.
  • Verringerung der Kosten, die bisher für die Wartung und den Support der für die Datenaufbereitung verwendeten Altsoftware anfielen.

Erforderliche Dauer für Abruf und Aufbereitung der Daten

Die Minimierung des Zeitaufwands für das Aufspüren, Abrufen und Organisieren der Daten wird die 80/20-Regel umsetzen. Kürzlich wurde in einer von IDC durchgeführten Studie über den kommerziellen Wert von Software für die Datenaufbereitung der ROI in Bezug auf diesen Messstandard bewertet. Die Untersuchung ergab eine Verringerung des Zeitaufwands der Experten für die Aufbereitung der Daten um etwa 88 % und eine Steigerung der Effizienz der Experten um etwa 20 %. Der anschließende ROI wurde innerhalb weniger Monate erreicht. Als Nebenprodukt der verbesserten Zugänglichkeit der Daten, der Profilerstellung, der Regularisierung, der Kontrolle und der besseren Zusammenarbeit zwischen den Experten hat sich die Qualität und Zuverlässigkeit der Daten verbessert. Die Befähigung von Geschäftsanwendern, die Aufgabe der Datenaufbereitung zu übernehmen, befreit auch die IT-Abteilung von dem ständigen Druck der Datenaufbereitung, so dass sie sich auf weitere fortschrittliche Initiativen konzentrieren kann.

Allgemeiner Zustand und Qualitätsniveau der Daten

Die Verbesserung der allgemeinen Datenqualität innerhalb des Unternehmens führt zu einem höheren Maß an Datenzuverlässigkeit, was letztlich zu besseren datengestützten Geschäftsentscheidungen und -ergebnissen führen würde. Eine spalteninterne und spaltenübergreifendeDatenprofilierung gemäß den für Unternehmen definierten Standardbegriffen und -regeln kann eine allgemeine Bewertung der Datenqualität liefern. In Anbetracht der Tatsache, dass die Eigentümer von Unternehmensdaten mit Hilfe von Software für die Datenaufbereitung eine bessere Zugänglichkeit und die Möglichkeit haben, ihre Daten zu bereinigen, würden sich die Werte schrittweise verbessern, was den Wert und den ROI der Software darstellt.

Verringerung der Kosten, die bisher für die Wartung und den Support der für die Datenaufbereitung verwendeten Legacy-Software erforderlich waren

Die geringeren Kosten hängen auch mit der minimalen Abhängigkeit von der bisherigen Datenaufbereitungstechnologie und den daraus resultierenden Komplikationen zusammen. Durch die Verlagerung der neuesten Datenaufbereitungstechniken auf den Desktop-Browser des Endanwenders wird auch der Ressourcenbedarf der bisherigen ETL-Software sinken, was letztlich die Kosten für Infrastruktur und Lizenzierung minimieren wird. Software für die Aufbereitung der Daten bietet auch neue Perspektiven, um mehr Vielfalt in großen Datensätzen zu verwalten und die Qualität der Daten zu verbessern, um weitere Möglichkeiten zu erforschen, die verbesserte Geschäftsergebnisse durch innovative Produkte und Dienstleistungen und fortschrittliche Techniken zur Erreichung des Marktes erleichtern.
Wenn Sie nach Möglichkeiten suchen, sich mit Daten digital weiterzuentwickeln, dann benötigen Sie die Software zur Aufbereitung der Daten. Sie benötigen sie außerdem, wenn die Geschäftsanwender nicht in der Lage sind, die von ihnen benötigten Daten abzurufen, oder wenn die IT-Abteilung mit den Aufgaben im Zusammenhang mit der Aufbereitung der Daten überlastet ist, was zu Verzögerungen bei den Geschäftsprojekten führt. Darüber hinaus wird die Datenaufbereitungssoftware dem Unternehmen zuverlässige Daten liefern, um bessere Entscheidungen zu treffen.

In this blog, you will find:

Try data matching today

No credit card required

*“ zeigt erforderliche Felder an

Hidden
Dieses Feld dient zur Validierung und sollte nicht verändert werden.

Want to know more?

Check out DME resources

Merging Data from Multiple Sources – Challenges and Solutions

Oops! Wir konnten dein Formular nicht lokalisieren.