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Préparation des « données » – Pourquoi en ai-je besoin et pourquoi maintenant ?

Le monde dans lequel vous vivez aujourd’hui n’est pas le même que celui dans lequel vous viviez il y a quelques années. Récemment, tout le monde a été témoin d’une évolution radicale de l’informatique distribuée ainsi que d’une augmentation considérable de la taille, de la diversité et de la vitesse du flux de données, le Big Data ayant accéléré la révolution numérique. Dans le même temps, nous avons connu des progrès exceptionnels en matière de puissance de calcul et de modernisation de l’apprentissage automatique, qui ont permis à l’intelligence artificielle (IA) de proposer des solutions innovantes, rendant possible ce qui semblait impossible il y a seulement quelques années. L’apparition de solutions logicielles, qui non seulement prennent en charge l’IA mais sont également conviviales et permettent aux entreprises de reprendre la propriété de leurs données, en est un bon exemple.
Une analyse réalisée par IDC l’année dernière révèle que la règle des 80/20 est toujours appliquée, ce qui signifie que les professionnels des données consacrent la majeure partie de leur temps à la recherche et à la préparation des données, alors qu’ils ne consacrent qu’un minimum de temps à l’analyse des données. Au cœur de la révolution numérique se trouvent les données, en fait, non pas les données elles-mêmes, mais le potentiel d’exploiter la valeur des acumens opérationnels et analytiques obtenus à partir des données, ce qui conduit à des actions qui non seulement améliorent les résultats financiers, mais aussi renforcent l’engagement global et l’expérience qui en résulte. Les solutions logicielles de préparation des données spécifiquement destinées aux entreprises sont désormais capables de minimiser le temps que les professionnels consacrent à la préparation des données, ce qui permet de maximiser le temps disponible pour explorer de nouvelles perspectives.
Cette catégorie innovante de logiciels de préparation des données perturbe également le marché des logiciels destinés à l’intégration et à l’intégrité des données (DII) et est également à l’origine de la diminution de la demande de solutions particulièrement axées sur l’informatique, où les fournisseurs d’intégration de données dominaient jusqu’à récemment. Les solutions logicielles pour la préparation des données ne cessent de gagner du terrain, ce qui représente un taux de croissance trois fois supérieur à celui de l’ensemble du marché des logiciels destinés à la DII, et un taux de croissance annuel composé d’environ 19 % au cours des quatre prochaines années.
La plupart des départements informatiques se sont intéressés aux solutions logicielles pour la préparation des données, car elles éliminent la possibilité d’un goulot d’étranglement auquel l’informatique est confrontée dans le cadre des projets d’analyse des données tout en offrant un contrôle suffisant pour répondre aux exigences réglementaires ainsi qu’aux demandes des politiques internes. L’autorité combinée à la collaboration est une compétence fondamentale requise par la solution avancée pour la préparation des données.
Comme pour tout autre processus d’application d’un logiciel innovant, les organisations sont tenues d’établir une analyse de rentabilité et d’évaluer le retour sur investissement (ROI). Étant donné qu’il est impossible d’améliorer quelque chose qui n’est pas mesurable, les normes de mesure sont essentielles à la réussite. Les solutions logicielles de préparation des données permettent aux utilisateurs d’analyser, de nettoyer, de systématiser, de transformer, de combiner et d’incorporer des données.
Les compétences suivantes constituent la base sur laquelle les normes de mesure peuvent être établies :

  • La durée nécessaire à l’extraction et à la préparation des données.
  • État général et niveau de qualité des données.
  • Réduction des coûts précédemment requis pour la maintenance et le support des anciens logiciels utilisés pour la préparation des données.

Durée requise pour la recherche et la préparation des données

En minimisant la durée associée à la recherche, à l’extraction et à l’organisation des données, vous transformerez la règle des 80/20. Récemment, une étude menée par IDC concernant la valeur commerciale des logiciels de préparation des données a évalué le retour sur investissement lié à cette norme de mesure. La recherche a reconnu une diminution d’environ 88% de la durée passée par les experts dans la préparation des données et une augmentation d’environ 20% de l’efficacité des experts. Le retour sur investissement qui s’en est suivi a été réalisé en l’espace de quelques mois. L’amélioration de l’accessibilité aux données, le profilage, la régularisation, le contrôle et une meilleure collaboration entre les experts ont eu pour effet d’améliorer la qualité et la fiabilité des données. En confiant aux utilisateurs la tâche de préparer les données, on libère également l’informatique de la pression permanente de la préparation des données, ce qui lui permet de se concentrer sur des initiatives plus avancées.

État général et niveau de qualité des données

L’amélioration de la qualité générale des données au sein de l’organisation se traduira par une amélioration des niveaux de fiabilité des données, ce qui aboutira finalement à une amélioration des décisions et des résultats commerciaux basés sur les données. Leprofilage des données à l’intérieur et entre les colonnes, selon les termes et règles standard définis pour l’entreprise, peut donner un score général d’excellence des données. Si l’on considère que les propriétaires de données d’entreprise disposent d’une meilleure accessibilité et de la ressource nécessaire pour nettoyer leurs données à l’aide d’un logiciel de préparation des données, les scores s’amélioreront progressivement, ce qui représente la valeur et le retour sur investissement du logiciel.

Réduction des coûts précédemment requis pour la maintenance et le support des anciens logiciels utilisés pour la préparation des données.

La réduction des coûts est également liée à la dépendance minimale à l’égard de la technologie antérieure de préparation des données et des complications qui en découlent. En raison du passage des dernières techniques de préparation des données au navigateur de bureau de l’utilisateur final, le besoin de ressources dans le logiciel ETL précédent diminuera également, ce qui réduira finalement les coûts associés à l’infrastructure et aux licences. Les logiciels de préparation des données offrent également de nouvelles perspectives pour gérer plus de diversité dans de grands ensembles de données et pour améliorer la qualité des données afin d’explorer d’autres acumens capables de faciliter l’amélioration des résultats commerciaux grâce à des produits et services innovants et des techniques avancées pour atteindre le marché.
Si vous cherchez des occasions d’évoluer numériquement avec les données, vous avez besoin d’un logiciel pour préparer les données. Vous en avez également besoin si les utilisateurs professionnels ne parviennent pas à récupérer les données dont ils ont besoin ou si l’informatique est chargée des tâches liées à la préparation des données, ce qui entraîne des retards dans les projets professionnels. En outre, le logiciel de préparation des données fournira à l’entreprise des données fiables pour prendre de meilleures décisions.

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