El mundo en el que vives hoy no es el mismo en el que vivías hace unos años. Recientemente todo el mundo ha sido testigo de una drástica evolución en la computación distribuida junto con un enorme aumento del tamaño y la diversidad y la velocidad de la entrada de datos, ya que el Big Data aceleró la revolución digital. Al mismo tiempo, hemos experimentado algunos repuntes excepcionales en la potencia de cálculo y la modernización del aprendizaje automático, que han permitido a la inteligencia artificial (IA) ofrecer algunas soluciones innovadoras, haciendo posible lo que parecía imposible hace tan solo unos años. Un gran ejemplo de ello es la aparición de soluciones basadas en software, que no sólo apoyan la IA, sino que también son fáciles de usar y permiten a las empresas recuperar la propiedad de sus datos.
Un análisis realizado por IDC el año pasado revela que todavía se sigue la regla del 80/20, lo que significa que los profesionales de los datos utilizan la mayor parte de su tiempo en la búsqueda y la preparación de los datos, en comparación con un tiempo mínimo dedicado a realizar el análisis de los mismos. En el centro de la revolución digital se encuentran los datos, de hecho, no los datos en sí mismos, sino el potencial para aprovechar el valor de las acumulaciones operativas y analíticas obtenidas a partir de los datos, lo que conduce a las acciones que no sólo mejoran el resultado final, sino que también mejoran el compromiso general y la experiencia resultante. Las soluciones de software para la preparación de datos enfocadas específicamente a las empresas son ahora capaces de minimizar el tiempo que los profesionales dedican a la preparación de datos, lo que finalmente maximiza el tiempo disponible para explorar nuevos acervos.
Esta innovadora categoría de software para la preparación de los datos también está provocando una disrupción en el mercado del software orientado a la integración e integridad de los datos (DII) y también se ha convertido en la razón de la disminución de la demanda de soluciones especialmente enfocadas a la informática, donde los proveedores de integración de datos tenían el dominio, hasta hace poco. Las soluciones de software para la preparación de los datos están ganando continuamente impulso, lo que representa un aumento en los ratios de crecimiento de tres veces en comparación con todo el mercado de software dirigido a DII, y una tasa de crecimiento anual compuesta prevista de aproximadamente el 19% en la duración de los próximos cuatro años.
La mayoría de los departamentos de TI se han interesado por las soluciones de software para la preparación de los datos, ya que eliminan la posibilidad de cuellos de botella a los que se enfrenta el departamento de TI en los proyectos de análisis de datos, al tiempo que ofrecen un control suficiente para cumplir los requisitos normativos y las exigencias de las políticas internas. La autoridad combinada con la colaboración es una competencia fundamental que requiere la solución avanzada para la preparación de los datos.
Al igual que en cualquier otro proceso de aplicación de un software innovador, las organizaciones deben establecer un caso de negocio y evaluar el retorno de la inversión (ROI). Teniendo en cuenta que no se puede mejorar algo que no es medible, las normas de medición son cruciales para el éxito. Las soluciones de software para la preparación de los datos permiten a los usuarios analizar, limpiar, sistematizar, transformar, combinar e incorporar datos.
Las siguientes competencias son la base sobre la que se pueden establecer los estándares de medición:
- La duración necesaria para la recuperación y preparación de los datos
- Estado general y nivel de calidad de los datos.
- Reducción de los costes de mantenimiento y asistencia de los programas informáticos antiguos utilizados para la preparación de datos.
Tiempo necesario para la recuperación y preparación de los datos
Minimizar la duración asociada al rastreo, la recuperación y la organización de los datos transformará la regla del 80/20. Recientemente, una investigación realizada por IDC sobre el valor comercial de los programas informáticos de preparación de datos evaluó el retorno de la inversión relacionado con este estándar de medición. La investigación reconoció una disminución de aproximadamente un 88% en la duración de la preparación de los datos por parte de los expertos y un aumento de aproximadamente un 20% en la eficiencia de los mismos. El posterior retorno de la inversión se logró en el plazo de unos pocos meses. Como subproducto de la mejora de la accesibilidad a los datos, la elaboración de perfiles, la regularización, el control y la mejor colaboración entre expertos, se ha producido una mejora de la calidad y la fiabilidad de los datos. Si se faculta a los usuarios de la empresa para que se encarguen de la tarea de preparación de los datos, también se liberará al departamento de TI de la presión continua de la preparación de los datos, lo que le permitirá concentrarse en otras iniciativas avanzadas.
Estado general y nivel de calidad de los datos
El perfeccionamiento de la calidad general de los datos dentro de la organización dará lugar a una mejora de los niveles de fiabilidad de los datos, lo que a la larga conducirá a una mejora de las decisiones y los resultados empresariales basados en los datos. Laelaboración de perfiles de datos dentro de las columnas y entre ellas, según los términos y reglas estándar definidos para la empresa, puede proporcionar una puntuación general de excelencia de datos. Teniendo en cuenta que los propietarios de los datos de las empresas disponen de una mejor accesibilidad y del recurso de limpiar sus datos con la ayuda del software para la preparación de datos, las puntuaciones mejorarían gradualmente, lo que representa la valía y el ROI del software.
Reducción de los costes necesarios para el mantenimiento y la asistencia del software heredado utilizado para la preparación de datos
La reducción de costes también está relacionada con la mínima dependencia de la tecnología de preparación de datos anterior y las consiguientes complicaciones. Al trasladar las últimas técnicas de preparación de datos al navegador de escritorio del usuario final, también disminuirá la necesidad de recursos en el software ETL anterior, lo que acabará minimizando los costes asociados a la infraestructura y las licencias. Los programas informáticos para la preparación de los datos también ofrecen nuevas perspectivas para gestionar más diversidades en los grandes conjuntos de datos y mejorar la calidad de los mismos para explorar nuevas acumulaciones capaces de facilitar la mejora de los resultados empresariales mediante productos y servicios innovadores y técnicas avanzadas para llegar al mercado.
En caso de que busque oportunidades para evolucionar digitalmente con los datos, entonces necesita el software para la preparación de los datos. Además, lo necesita en caso de que los usuarios de la empresa no puedan recuperar los datos que necesitan o si el departamento de TI está cargado de tareas relacionadas con la preparación de los datos, lo que provoca retrasos en los proyectos empresariales. Además, el software de preparación de datos proporcionará a la empresa datos fiables para tomar mejores decisiones
