Data Scrubbing, auch bekannt als Datenbereinigung, ist ein Prozess, der Ihre Daten verfeinert, indem er Duplikate entfernt und unstrukturierte Inhalte korrigiert.
Wenn Sie schon einmal mit Daten zu tun hatten, wissen Sie, dass schmutzige, doppelte Daten ein Problem sind, mit dem Unternehmen seit langem zu kämpfen haben. Während Datenformate und -strukturen vor einigen Jahrzehnten noch recht einfach waren, sind sie heute äußerst komplex.
Mit dem Aufkommen von Anwendungen, über Geräte gesammelten Metadaten, zahlreichen Drittanbieterplattformen wie Social Media und Marketingplattformen – ertrinken Unternehmen buchstäblich in Daten. Bei den meisten Daten handelt es sich um unstrukturierte Rohdaten.
Die Lösung?
Ein Tool zur Datenbereinigung.
Ich möchte Ihnen erläutern, wie ein Daten-Scrubbing-Tool hilft und warum Sie die Anschaffung eines solchen Tools in Erwägung ziehen sollten.
Investition in ein Datenbereinigungs-Tool vs. Einstellung von Datenanalysten vs. Erstellung von In-House-Lösungen
Bevor wir über das Tool selbst sprechen, ist es wichtig, die beiden anderen Optionen zu erörtern, die Unternehmen üblicherweise zur Lösung von Datenqualitätsproblemen verwenden.
Einstellung von Datenwissenschaftlern: Dies ist in der Regel die erste Lösung, die Unternehmen wählen. Data Scientists sind per Definition Experten, die Daten untersuchen, daraus wichtige Erkenntnisse ableiten und Unternehmen dabei helfen, diese Erkenntnisse zu nutzen. Leider stellen die meisten Unternehmen stattdessen Datenwissenschaftler ein, um Daten zu bereinigen und zu korrigieren. Diese Analysten verbringen fast 80 % ihrer Zeit mit der Korrektur fehlerhafter Daten.
Einem Bericht von InfoWorld zufolge,
„Die meisten Datenwissenschaftler verbringen nur 20 Prozent ihrer Zeit mit der eigentlichen Datenanalyse und 80 Prozent ihrer Zeit mit dem Auffinden, Bereinigen und Reorganisieren riesiger Datenmengen, was eine ineffiziente Datenstrategie darstellt.“
Und wir sind uns dieser Tatsache nur allzu bewusst. Dutzende von Unternehmen geben Millionen von Dollar für die Einstellung erfahrener Datenwissenschaftler aus, nur um sie am Ende mit banalen Reinigungsaufgaben zu betrauen. Das Problem der schlechten Daten bleibt bestehen. Die Kämpfe und die Frustration bleiben.
In-House-Lösungen schaffen: Wenn die Einstellung eines Datenwissenschaftlers nicht ausreicht, stellen Unternehmen Entwicklungsexperten ein, in der Hoffnung, ihre eigenen Lösungen auf den Weg zu bringen. Obwohl dies wie eine wirksame Strategie (Datenschutz, Kontrolle, Sicherheit) erscheinen mag, wird es auf lange Sicht zu einem teuren Unterfangen, das die Unternehmen allein bei der Einstellung und Bindung von Talenten mindestens 250.000 Dollar pro Jahr kostet. Selbst dann fällt es den Teams schwer, bei der Datenentfernung und Datenbereinigung Genauigkeit zu erreichen. Ganz zu schweigen davon, dass es Monate und Jahre dauert, Algorithmen zu testen und zu erproben, die mit komplexen Datenstrukturen arbeiten.
Kauf einer Top-in-Line-Reinigungslösung: Beachten Sie, dass ich top-in-line erwähne. Dafür gibt es einen Grund. Einfache Data-Scrubbing-Tools führen nur eine grundlegende Datenbereinigung durch. Mithilfe einfacher Abgleichsalgorithmen suchen diese Tools lediglich nach Duplikaten und ermöglichen es Ihnen, Formatprobleme in Excel-Dateien zu bereinigen oder zu standardisieren.
Erstklassige Datenlösungen bieten ein umfassendes Datenqualitätsmanagement. Sie können nicht nur Daten bereinigen, sondern auch Daten abgleichen, Fehlerprofile erstellen, sie standardisieren und eine konsolidierte Version der Wahrheit erstellen.
Vorteile der Verwendung einer Top-in-Line Data Scrubbing Lösung
Der Kauf einer Lösung bietet mehrere Vorteile gegenüber der Einstellung eines Datenanalysten oder der millionenschweren Entwicklung eines kompletten Datenbereinigungstools.
Im Laufe der Jahre, in denen wir mit mehr als 4.500 Kunden aus der ganzen Welt zusammengearbeitet haben, konnten wir aus erster Hand erfahren, welche Vorteile Unternehmen durch den Kauf einer Lösung erzielen konnten.
Einige der wichtigsten Vorteile sind:
1. Die Möglichkeit, Daten einfach und schnell zu prüfen und zu bereinigen
Die Prüfung von Daten mit manuellen Methoden ist eine zeitaufwändige Tätigkeit. Wenn Sie Millionen von Datenzeilen haben, die in verschiedenen Datenquellen in unterschiedlichen Formaten gespeichert sind, wird es Ihnen schwer fallen, die Daten zu korrigieren. Es ist daher unerlässlich, dass Sie in der Lage sind, Daten leicht zu überprüfen, um genau zu wissen, was Sie reparieren müssen.
Ein hochwertiges Data-Scrubbing-Tool ermöglicht es Ihnen, diese Daten mit Hilfe einer Datenprofilierungsoption zu prüfen, die Ihnen einen konsolidierten Überblick über jede Spalte Ihres Datensatzes bietet. So können Sie den Gesundheitszustand Ihrer Felder und die häufigsten Probleme auf den Feldern erkennen.
Für diese reine Profiling-Aktivität würden die Mitarbeiter Monate brauchen, um sie zu entdecken. Mit einer Software dauert es nur ein paar Minuten für jeden Datensatz.
Sobald Sie genau wissen, was Ihre Daten belastet, ist die Bereinigung ein einfacher Prozess.
2. Es spart Zeit und ermöglicht Ihnen eine schnellere Nutzung Ihrer Daten
Sie müssen nicht monatelang warten, bis Sie saubere Daten haben, um einen Bericht zu erstellen oder analytische Erkenntnisse zu gewinnen. Eine leistungsstarke Lösung wie Data Ladder kann über eine Million Datensätze in nur 45 Minuten bereinigen. Stellen Sie sich vor, wie viel Zeit Ihr Datenwissenschaftler und sein Team sparen können!
Die Möglichkeit, diese Daten anhand vordefinierter Geschäftsregeln zu bereinigen, macht den Prozess noch einfacher. Sie müssen nicht stundenlang Geschäftsregeln definieren, wie z. B. das Ersetzen von Abkürzungen oder die Großschreibung von Namen usw., da dies in der Regel eingebaut ist.
3. Sie können Ihre Daten sortieren, Listen konsolidieren und eine 360-Kundenansicht erhalten
Wir verfügen über Dutzende von Fallstudien, in denen Unternehmen unsere Lösung nutzen, um ihre unübersichtlichen Daten zu sortieren, Datensätze oder Listen aus unterschiedlichen Datenquellen zu konsolidieren und eine 360-Kundenansicht zu erhalten. Während der Datenbereinigung haben sie auch die Möglichkeit, Duplikate zu entfernen, ihre Daten zusammenzuführen und sich einen Überblick über die Qualität ihrer Daten zu verschaffen.
Für diejenigen, die personalisierte Kundenerlebnisse schaffen wollen, ist dies eine äußerst wichtige Gelegenheit. Sie sind in der Lage, mehrere Datensätze aus Drittquellen zu integrieren, die Daten zu bereinigen und schließlich alle Daten zusammenzuführen, um einen endgültigen Stammsatz zu erstellen. Die Fähigkeit, Daten zu bereinigen, abzugleichen und zu konsolidieren, macht die Investition in eine erstklassige Lösung erst lohnenswert.
4. Sie können ein Data Governance Framework implementieren
Wenn Sie den Grund, die Quelle und die Arten von Datenfehlern kennen, mit denen Sie konfrontiert werden, sind Sie in einer besseren Position, um ein Data Governance Framework zu erstellen. Sie könnten zum Beispiel Ihre Datenerfassungsmethode verbessern, eine strengere Richtlinie für die Datenerfassung im gesamten Unternehmen einführen oder sogar einen Datenverwaltungsprozess einführen.
Es ist wichtig, daran zu denken, dass mit der Erfassung komplexer Daten auch die Anforderungen an die Unternehmen steigen, verantwortungsvoll mit ihnen umzugehen. Vorschriften zur Dateneinhaltung wie die DSGVO und der Federal Trade Commission Act sehen strenge Strafen für Unternehmen vor, die beim Schutz von Verbraucherdaten nicht sorgfältig vorgehen. Meistens kann ein unbedachter Fehler, wie z. B. das Versenden einer E-Mail an eine nicht abonnierte Liste einer Zielgruppe, erheblichen Schaden verursachen.
Um diese Probleme zu vermeiden, benötigen Sie saubere Daten und einen Rahmen für die Datenverwaltung.
5. Sie können verborgene Chancen entdecken und Ihren ROI steigern
Schmutzige, unordentliche Daten verhindern, dass Sie Chancen erkennen oder schaffen. Nehmen wir zum Beispiel den Fall von Maxeda, einer Einzelhandelskette mit drei internationalen Niederlassungen. Aufgrund der unübersichtlichen Datensilos musste das Unternehmen zunächst seine Millionen von Datensätzen bereinigen, die Datensätze ableiten und dann zusammenführen, um ein genaues Bild von der Reise des Kunden zu erhalten. Auf diese Weise konnten sie bessere Marktchancen erkennen und ein digitales Erlebnis für ihre Kunden schaffen.
Es ist kaum eine Frage der Spekulation – Daten wirken sich in der heutigen Welt auf den Umsatz aus. Mit den richtigen Daten können Sie Kunden gewinnen und Wettbewerber schlagen. Falsche oder fehlende Qualitätsdaten und Sie sind raus aus dem Spiel.
DataMatch Enterprise als Spitzenlösung, die Ihrem Unternehmen helfen kann, seine Ziele zu erreichen
Data Ladder, ein von Gartner zertifizierter Anbieter von Datenqualitätslösungen, gehört zu den Top-Lösungen in einer Reihe mit IBM, SAS und Oracle. In mehreren staatlichen und privaten Berichten, Projekttests und Studien haben wir eine Erfolgsquote von 98 % beim Datenabgleich erreicht, der zur Beseitigung von tief verschachtelten Duplikaten und zur Zusammenführung komplexer Daten aus verschiedenen Quellen führte.
Die Lösung bietet Datenbereinigung und Scrubbing als Teil eines 8-stufigen Frameworks, das Datenabgleich, Datenintegration, Adressvalidierung und -standardisierung sowie Datendeduplizierung als Kernfunktionen umfasst.
Unser grundlegendes Ziel ist es, Ihnen eine Plattform aus einer Hand zur Verfügung zu stellen, die Sie in Ihren Geschäftsräumen oder auf einem Cloud-Server nutzen können, um Daten nach Belieben zu integrieren, abzugleichen, zu bereinigen, zu standardisieren, zu überprüfen, zu konsolidieren und zusammenzuführen. Sie können die Lösung als Teil eines umfassenderen Ziels der Datenumwandlung oder als notwendiges Werkzeug für Ihre Geschäftsanwender und Ihr Team von Datenspezialisten einsetzen.
Die Datenbereinigung ist nur ein Teil des gesamten Rahmens für die Datenqualität. Wenn Sie wirklich datengesteuert sein wollen, ist ein Informations-/Datenmanager mit einer Lösung wie DataMatch Enterprise die beste Wahl, um das Beste aus Ihren Daten zu machen.
