L’épuration des données, également connue sous le nom de nettoyage des données, est un processus qui affine vos données en supprimant les doublons et en corrigeant le contenu non structuré.
Si vous avez l’habitude de manipuler des données, vous savez que les données sales et dupliquées sont un problème que les organisations s’efforcent de gérer depuis longtemps. Si les formats et les structures de données étaient assez simples il y a quelques décennies, ils sont aujourd’hui extrêmement complexes.
Avec l’émergence des applications, des métadonnées collectées via les appareils, des multiples plateformes tierces comme les médias sociaux et les plateformes marketing – les organisations sont littéralement noyées sous les données. La plupart de ces données sont brutes et non structurées.
La solution ?
Un outil d’épuration des données.
Laissez-moi vous expliquer en quoi un outil de nettoyage des données est utile et pourquoi vous devriez envisager d’investir dans un tel outil.
Investir dans un outil de nettoyage des données ou embaucher des analystes de données ou créer des solutions internes
Avant de parler de l’outil lui-même, il est important d’aborder les deux autres options que les entreprises utilisent couramment pour résoudre les problèmes de qualité des données.
Embauche de scientifiques spécialisés dans les données : C’est généralement la première solution que les entreprises choisissent. Les scientifiques des données, par définition, sont des experts qui étudient les données, en déduisent des informations clés et aident les organisations à capitaliser sur ces informations. Malheureusement, la plupart des organisations embauchent des spécialistes des données pour nettoyer et réparer les données. Ces analystes passent près de 80 % de leur temps à réparer les mauvaises données.
Selon un rapport d’InfoWorld,
« La plupart des data scientists ne consacrent que 20 % de leur temps à l’analyse réelle des données et 80 % de leur temps à trouver, nettoyer et réorganiser d’énormes quantités de données, ce qui constitue une stratégie de données inefficace. »
Et nous ne sommes que trop conscients de ce fait. Des dizaines d’organisations dépensent des millions de dollars pour embaucher des scientifiques expérimentés dans le domaine des données, pour finalement leur confier des tâches de nettoyage banales. Le problème des mauvaises données demeure. Les luttes et les frustrations demeurent.
Création de solutions internes : Lorsque l’embauche d’un data scientist ne suffit pas, les entreprises commencent à embaucher des experts en développement dans l’espoir de lancer leurs solutions en interne. Bien que cela puisse « sembler » être une stratégie efficace (confidentialité, contrôle, sécurité), à long terme, cela devient une entreprise coûteuse qui coûte aux entreprises au moins 250 000 dollars par an rien qu’en recrutant et en retenant les talents. Même dans ce cas, les équipes ont du mal à atteindre la précision dans la déduplication et le nettoyage des données. Sans compter qu’il faut des mois et des années pour tester et essayer des algorithmes qui fonctionnent sur des structures de données complexes.
Acheter une solution de nettoyage haut de gamme : Remarquez que j’ai parlé de solution de nettoyage haut de gamme. Il y a une raison. Les outils de nettoyage de données de base ne font que du nettoyage de données de base. Grâce à des algorithmes de correspondance simples, ces outils recherchent simplement les doublons et vous permettent de nettoyer ou de normaliser les problèmes de format dans les fichiers Excel.
Les solutions de données haut de gamme ou les meilleures de leur catégorie offrent un cadre complet de gestion de la qualité des données. Vous ne vous contentez pas de nettoyer les données : vous pouvez également les faire correspondre, les profiler pour détecter les erreurs, les normaliser et créer une version consolidée de la vérité.
Avantages de l’utilisation d’une solution d’épuration des données en ligne
L’achat d’une solution présente de multiples avantages par rapport à l’embauche d’un analyste de données ou à la dépense de millions de dollars pour développer un outil complet de nettoyage des données.
Au fil des années, alors que nous avons travaillé avec plus de 4 500 clients dans le monde entier, nous avons pu constater de visu les avantages que les organisations ont pu tirer de l’achat d’une solution.
Parmi les principaux avantages, citons
1. La possibilité d’inspecter et d’épurer les données facilement et rapidement
L’inspection des données par des méthodes manuelles est une activité qui prend beaucoup de temps. Lorsque vous avez des millions de lignes de données, cloisonnées dans de multiples sources de données, variant dans de multiples formats, vous aurez du mal à réparer les données. Il est donc impératif que vous puissiez inspecter facilement les données pour savoir exactement ce que vous devez réparer.
Un outil d’épuration des données de haute qualité vous permettra d’inspecter ces données grâce à une option de profilage des données qui vous permettra d’obtenir une vue consolidée de chaque colonne de votre ensemble de données. Il vous permettra de voir l’état de santé de vos champs et les problèmes les plus courants qui les affectent.
Il faudrait des mois aux employés pour découvrir cette simple activité de profilage. Avec un logiciel, cela ne prend que quelques minutes pour chaque ensemble de données.
Une fois que vous savez exactement ce qui gêne vos données, le nettoyage est un processus simple.
2. Il vous fait gagner du temps et vous permet d’utiliser vos données plus rapidement.
Vous n’avez pas besoin d’attendre des mois pour obtenir des données propres afin d’exécuter un rapport ou d’obtenir des informations analytiques. Une solution puissante comme Data Ladder peut nettoyer plus d’un million d’enregistrements en seulement 45 minutes. Imaginez le temps que votre data scientist et son équipe pourront gagner !
En outre, la possibilité de nettoyer ces données à l’aide de règles commerciales prédéfinies facilite encore davantage le processus. Vous n’avez pas besoin de passer des heures à définir des règles de gestion telles que le remplacement des abréviations ou la mise en majuscules des noms, car ces fonctions sont généralement intégrées.
3. Vous pouvez trier vos données, consolider les listes et obtenir une vue à 360° du client.
Nous disposons de dizaines d’études de cas dans lesquelles des entreprises utilisent notre solution pour trier leurs données désordonnées, consolider des enregistrements ou des listes provenant de sources de données disparates afin d’obtenir une vue à 360° de leurs clients. Pendant qu’ils épurent les données, ils ont également la possibilité de supprimer les doublons, de fusionner leurs données et d’obtenir un aperçu de la qualité de leurs données.
Pour ceux qui cherchent à créer des expériences personnalisées pour leurs clients, il s’agit d’une opportunité extrêmement importante. Ils sont capables d’intégrer des ensembles de données multiples provenant de sources tierces, d’épurer les données et enfin de les fusionner pour créer une fiche finale. Cette capacité à nettoyer, faire correspondre, déduire et consolider les données est ce qui fait qu’une solution haut de gamme vaut l’investissement.
4. Vous pouvez mettre en place un cadre de gouvernance des données
Si vous connaissez la raison, la source et les types d’erreurs de données auxquelles vous êtes confronté, vous êtes en meilleure position pour créer un cadre de gouvernance des données. Par exemple, vous pouvez améliorer votre méthode de collecte des données, mettre en œuvre une politique d’enregistrement des données plus stricte dans l’ensemble de l’organisation, ou même créer un processus de gestion des données.
Il est essentiel de se rappeler qu’à mesure que l’on acquiert des données complexes, on demande aux entreprises de les traiter de manière responsable. Les règles de conformité des données telles que le GDPR, la loi sur la Commission fédérale du commerce appliquent des sanctions sévères aux entreprises qui ne prennent pas soin de protéger les données des consommateurs. La plupart du temps, une erreur d’inattention, comme l’envoi d’un courriel à une liste de personnes non inscrites, peut causer des dommages importants.
Pour éviter ces problèmes, vous devez disposer de données propres et d’un cadre de gouvernance des données.
5. Vous pouvez découvrir des opportunités cachées et augmenter votre ROI
Des données sales et désordonnées vous empêchent de voir ou de créer des opportunités. Prenons, par exemple, le cas de Maxeda, une chaîne de magasins qui possède trois bureaux internationaux. Avec des données désordonnées et cloisonnées, l’organisation devait d’abord nettoyer ses millions d’enregistrements, les déduire et les fusionner pour avoir une idée juste du parcours du client. Une fois tout cela fait, ils ont pu identifier de meilleures opportunités de marché et ont pu créer une expérience numérique pour leurs consommateurs.
Il ne s’agit pas d’une simple spéculation : les données ont un impact sur les revenus dans le monde d’aujourd’hui. Avec les bonnes données, vous pouvez gagner des consommateurs et battre vos concurrents. Des données erronées ou l’absence de données de qualité et vous êtes hors jeu.
DataMatch Enterprise, une solution haut de gamme qui peut aider votre entreprise à atteindre ses objectifs
Data Ladder, un fournisseur de solutions de qualité des données certifié par Gartner, est classé parmi les meilleures solutions au même titre qu’IBM, SAS et Oracle. Dans de nombreux rapports gouvernementaux et privés, des tests de projets et des études, nous avons obtenu un taux de réussite de 98 % en termes de correspondance des données, ce qui a permis d’éliminer les doublons profondément imbriqués et de fusionner des données complexes provenant de sources multiples.
La solution propose le nettoyage et l’épuration des données dans le cadre d’une structure en huit étapes qui comprend la mise en correspondance des données, l’intégration des données, la validation et la normalisation des adresses, ainsi que la déduplication des données comme fonctions essentielles.
Notre objectif fondamental est de vous fournir une plateforme unique que vous pouvez utiliser dans vos locaux ou sur un serveur en nuage pour intégrer, faire correspondre, nettoyer, normaliser, vérifier, consolider et fusionner des données comme vous le souhaitez. Vous pouvez utiliser la solution dans le cadre d’un objectif plus vaste de transformation des données ou comme un outil nécessaire pour vos utilisateurs professionnels et votre équipe de spécialistes des données.
L’épuration des données n’est qu’une partie du cadre global de la qualité des données. Si vous voulez vraiment être axé sur les données, votre meilleur atout est un gestionnaire d’informations/données armé d’une solution comme DataMatch Enterprise pour tirer le meilleur parti de vos données.
