Emparejamiento preciso sin fricción
Mejore la calidad de los datos distribuidos en fuentes dispares al descubrir coincidencias perdidas o pasadas por alto utilizando algoritmos de coincidencia patentados y establecidos.
Por qué elegir
Escalera de datos
- Alta precisión de coincidencia
- Procesamiento en tiempo real
- Interfaz de usuario fácil de usar
- Verificación de dirección
- Soporte práctico
- Codificación geográfica ZIP + 4
Características
Nos ocupamos de todo el ciclo de vida de DQM
Importar
Conecte e integre los datos de múltiples fuentes dispares
Perfilado
Automatice las comprobaciones de calidad de los datos y obtenga informes instantáneos sobre el perfil de los mismos
Limpieza
Normalizar y transformar conjuntos de datos mediante diversas operaciones
A juego con
Ejecutar algoritmos de comparación de datos de calidad industrial en conjuntos de datos
Deduplicación
Eliminar los valores y registros duplicados para preservar la unicidad
Fusión y purga
Configurar las reglas de fusión y supervivencia para sacar el máximo partido a los datos
CASOS DE USO
Una solución sin código que le ayuda a lograr
Vincular registros en toda la empresa
Vincule sin problemas conjuntos de datos dispares, desde archivos Excel y TXT hasta bases de datos y aplicaciones, para consolidar, identificar y eliminar registros duplicados. Lleve a cabo investigaciones históricas en agencias de estadística, vincule y consolide registros de pacientes en la atención médica, detecte fraudes y delitos, o mantenga la calidad de los datos organizacionales.
Resolver y conciliar entidades
Concilie las entidades de clientes y nombres en conflicto donde no hay un identificador único utilizando algoritmos de coincidencia patentados y establecidos, como difusos, fonéticos, exactos y alfanuméricos, para mejorar la higiene de los datos. Cree configuraciones escalables y repetibles a través de la programación por lotes o los flujos de trabajo de API en tiempo real para ahorrar innumerables horas-persona y lograr una vista única del cliente.
Coincidir usando lógica difusa
Identifique variaciones de coincidencia difusas, mal introducidas y abreviadas en fuentes de datos dispares y dentro de ellas de forma rápida y precisa, y cree configuraciones de coincidencia escalables y repetibles. Seleccione los pesos adecuados para priorizar ciertos campos, aumente la sensibilidad de la coincidencia para minimizar los falsos positivos o tenga más resultados para la inspección manual y seleccione el tipo de coincidencia difusa (basada en caracteres, fonética, etc.).
Emparejar y clasificar datos de productos
Reconozca y transforme datos de productos complejos para catalogarlos, enriquecerlos y mejorar la clasificación de productos. Obtenga claridad sobre las distintas categorías de productos y los SKU que faltan en diferentes fuentes para garantizar operaciones eficientes de inventario, pedidos de existencias y facturación. Clasifique los productos en taxonomías estándar de la industria (UNSPSC, eCLASS) o personalizadas mediante la derivación automática de relaciones jerárquicas de datos de productos.
Standardize address data
Convierta los detalles de la dirección en millones de registros en un formato postal de EE. UU. Y CA coherente y utilizable para identificar valores atípicos y agilizar el análisis de datos. Elimine los espacios iniciales y finales, números o letras, codifique geográficamente los valores de latitud y longitud, verifique con la base de datos integrada de USPS y marque, reemplace o elimine información repetitiva.
HISTORIAS DE CLIENTES
¿Aún no estás seguro? Vea por qué otros prefieren Data Ladder
DataMatch Enterprise ™ fue mucho más fácil de usar que las otras soluciones que analizamos. Poder automatizar la limpieza y el emparejamiento de datos nos ha ahorrado cientos de horas-persona cada año.
Obtuvimos una tasa de coincidencia un 24% más alta con DataMatch Enterprise ™ en comparación con nuestro proveedor estándar.
Nos gustó la capacidad del producto para categorizar los datos de la forma en que los necesitamos y su versatilidad para hacerlo.
Comparemos
¿Qué tan precisa es nuestra solución?
Las implementaciones internas tienen un 10% de posibilidades de perder personal interno, por lo que durante 5 años, la mitad de las implementaciones internas pierden al miembro principal que ejecutó y entendió el programa de emparejamiento.
Se completaron pruebas detalladas en 15 comparaciones de productos diferentes con empresas universitarias, gubernamentales y privadas (registros de 80K a 8M), y se encontraron estos resultados: (Nota: esto incluye el efecto de los falsos positivos)
Features of the solution | Data Ladder | IBM Quality Stage | SAS Dataflux | In-House Solutions | Comments |
---|---|---|---|---|---|
Match Accuracy (Between 40K to 8M record samples) | 96% | 91% | 84% | 65-85% | Multi-threaded, in-memory, no-SQL processing to optimize for speed and accuracy. Speed is important, because the more match iterations you can run, the more accurate your results will be. |
Software Speed | Very Fast | Fast | Fast | Slow | A metric for ease of use. Here speed indicates time to first result, not necessary full cleansing. |
Time to First Result | 15 Minutes | 2 Months+ | 2 Months+ | 3 Months+ | |
Purchasing/Licensing Costing | 80 to 95% Below Competition | $370K+ | $220K+ | $250K+ | Includes base license costs. |
INDUSTRIAS
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Fusionar datos de varias fuentes: desafíos y soluciones
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