Appariement précis sans friction
Améliorez la qualité des données réparties entre des sources disparates en découvrant les correspondances manquées ou négligées à l’aide d’algorithmes de correspondance propriétaires et établis.
Pourquoi choisir
Échelle de données
- Haute précision de correspondance
- Traitement en temps réel
- Interface utilisateur conviviale
- Vérification d'adresse
- Accompagnement pratique
- Géocodage ZIP+4
traits
Nous prenons en charge l'intégralité du cycle de vie de votre DQM
Importation
Connecter et intégrer des données provenant de plusieurs sources disparates
Profilage
Automatisez les contrôles de qualité des données et obtenez des rapports instantanés sur le profil des données.
Nettoyage
Normaliser et transformer les ensembles de données par le biais de diverses opérations.
Correspondant
Exécuter des algorithmes de comparaison de données de qualité industrielle sur des ensembles de données.
Déduplication
Éliminer les valeurs et les enregistrements en double pour préserver l'unicité.
Fusionner et purger
Configurez les règles de fusion et de survie pour tirer le meilleur parti des données.
CAS D'UTILISATION
Une solution sans code qui vous aide à atteindre
Lier les enregistrements à travers l’entreprise
Liez en toute transparence des ensembles de données disparates – des fichiers Excel et TXT aux bases de données et applications – pour consolider, identifier et supprimer les enregistrements en double. Effectuez des recherches historiques dans les agences statistiques, reliez et consolidez les dossiers des patients dans les soins de santé, détectez la fraude et la criminalité ou maintenez la qualité des données organisationnelles.
Résoudre et réconcilier des entités
Réconciliez les entités clientes et nominatives en conflit où il n’y a pas d’identifiant unique à l’aide d’algorithmes de correspondance propriétaires et établis – tels que flou, phonétique, exact et alphanumérique – pour améliorer l’hygiène des données. Créez des configurations évolutives et reproductibles via la planification par lots ou des workflows d’API en temps réel pour économiser d’innombrables heures-personnes et obtenir une vue client unique.
Faire correspondre en utilisant la logique floue
Identifiez rapidement et avec précision les variations de correspondance floues, mal saisies et abrégées entre et au sein de sources de données disparates et créez des configurations de correspondance évolutives et reproductibles. Sélectionnez des pondérations appropriées pour hiérarchiser certains champs, augmentez la sensibilité de la correspondance pour minimiser les faux positifs ou obtenez plus de résultats pour l’inspection manuelle, et sélectionnez le type de correspondance approximative (basée sur les caractères, phonétique, etc.).
Faire correspondre et classer les données produit
Reconnaître et transformer des données de produits complexes pour cataloguer des produits, enrichir les données de produits et améliorer la classification des produits. Obtenez des éclaircissements sur les catégories de produits distinctes et les SKU manquants dans des sources disparates pour garantir des opérations d’inventaire, de commande de stock et de facturation efficaces. Classify products into industry-standard (UNSPSC, eCLASS) or custom taxonomies by automatically deriving hierarchical product data relationships.
Standardiser les données d’adresse
Convertissez les détails d’adresse de millions d’enregistrements dans un format postal américain et CA cohérent et utilisable pour identifier les valeurs aberrantes et accélérer l’analyse des données. Supprimez les espaces de fin et de début, les chiffres ou les lettres, géocodez les valeurs de latitude et de longitude, vérifiez par rapport à la base de données USPS intégrée et marquez, remplacez ou supprimez les informations répétitives.
HISTOIRES DE CLIENTS
Toujours pas sûr ? Découvrez pourquoi d'autres préfèrent Data Ladder
DataMatch Enterprise™ était beaucoup plus facile à utiliser que les autres solutions que nous avons examinées. Pouvoir automatiser le nettoyage et la correspondance des données nous a permis d'économiser des centaines d'heures-personnes chaque année.
Nous avons obtenu un taux de correspondance 24% supérieur en utilisant DataMatch Enterprise™ par rapport à notre fournisseur standard.
Nous avons apprécié la capacité du produit à catégoriser les données selon nos besoins et sa polyvalence.
Comparons
Quelle est la précision de notre solution?
Les implémentations internes ont 10% de chances de perdre du personnel interne. Ainsi, sur 5ans, la moitié des implémentations internes perdent le membre principal qui a dirigé et compris le programme de correspondance.
Des tests détaillés ont été effectués sur 15 comparaisons de produits différents avec des universités, des gouvernements et des entreprises privées (80 000 à 8 millions d’enregistrements), et ces résultats ont été trouvés: (Remarque: cela inclut l’effet des faux positifs)
Features of the solution | Data Ladder | IBM Quality Stage | SAS Dataflux | In-House Solutions | Comments |
---|---|---|---|---|---|
Match Accuracy (Between 40K to 8M record samples) | 96% | 91% | 84% | 65-85% | Multi-threaded, in-memory, no-SQL processing to optimize for speed and accuracy. Speed is important, because the more match iterations you can run, the more accurate your results will be. |
Software Speed | Very Fast | Fast | Fast | Slow | A metric for ease of use. Here speed indicates time to first result, not necessary full cleansing. |
Time to First Result | 15 Minutes | 2 Months+ | 2 Months+ | 3 Months+ | |
Purchasing/Licensing Costing | 80 to 95% Below Competition | $370K+ | $220K+ | $250K+ | Includes base license costs. |
INDUSTRIES
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Assurez une stratégie de données holistique pour vos projets critiques, y compris un alignement clair entre vos données et vos objectifs commerciaux
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Demandez de l'aide pour mettre en œuvre des solutions logicielles Data Ladder, de la configuration à l'exécution de votre programme de qualité des données.
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Obtenez un programme personnalisé de qualité des données adapté aux objectifs et aux défis spécifiques de votre entreprise pour définir la portée et la stratégie requises.
Formation et certification
Apprenez les compétences nécessaires pour appliquer les solutions Data Ladder dans des scénarios simples et complexes via une équipe dédiée ou une formation produit individuelle.
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