Escalera de datos: alternativa a 360Science
Un motor de comparación y calidad de datos todo en uno que utiliza las mejores características intuitivas y de comparación patentadas de su clase para una precisión óptima y facilidad de uso.
- Matriz de funciones de estandarización y limpieza de listas con un solo clic
- Creador y diseñador de patrones integrado para la validación de registros patentados
- Opciones de concordancia flexibles para cumplir con requisitos específicos de deduplicación
- No se imponen límites al número máximo de trabajos o registros
Historias de clientes
Vea lo que dicen nuestros clientes ...
DataMatch Enterprise fue mucho más fácil de usar que las otras soluciones que analizamos. Poder automatizar la limpieza y el emparejamiento de datos nos ha ahorrado cientos de horas-persona cada año.
DataMatch Enterprise es un software eficiente, eficaz y relativamente fácil de usar.
No pudimos hacer estos informes antes. ¡Ahora, DataMatch se ha convertido en un elemento básico en mi conjunto de herramientas con las que trabajo!
Nuestros diferenciadores
DataMatch Enterprise o MatchIt on Demand: usted elige
Funciones de limpieza y estandarización intuitivas
¿Tiene listas que necesitan limpieza y normalización? Utilice el conjunto de funciones de estandarización y depuración de datos fáciles de usar de DataMatch Enterprise para mejorar su CRM y listas de bases de datos según sus necesidades.
Corrija errores ortográficos y de mayúsculas y minúsculas, elimine los espacios iniciales y finales, defina patrones de campo con el generador de patrones o aproveche los flujos de trabajo reutilizables para la limpieza por lotes o en tiempo real.
Opciones de combinación flexibles
Elija entre, dentro o todas las configuraciones de coincidencia para definir cómo deben coincidir sus fuentes de datos, ya sea mediante la búsqueda de coincidencias entre datos, coincidencias dentro de cada fuente de datos o ambas. Seleccione tipos de concordancia exacta, difusa, numérica o fonética para detectar diferentes tipos de variaciones. Configure fácilmente los niveles de umbral de coincidencia para afectar el número de falsos positivos.
Data Ladder Solution | DataMatch Enterprise (DME: Desktop) | DataMatch Enterprise + Address Verification (DME + CASS:Desktop) | DataMatch Enterprise (DMES: Server) | DataMatch Enterprise Server + Api (DMES + API:Server) |
---|---|---|---|---|
Fuzzy Matching | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) |
Profiling | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) |
Speed | 1 Million Rec. 10 to 45 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes (Web Services - Response Time In Milliseconds) |
Users | 1 Desktop | 1 Desktop | 3 Virtual Machines on 1 server | 3 Virtual Machines on 1 server (Web Services - Response Time In Milliseconds) |
Records | No Imposed Limit(Tested on 50 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 50 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 100 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 1 Billion+) |
Number of Tables | 10+ | 10+ | Unlimited in Theory | Unlimited in Theory |
Upgradable* | YES | YES | YES | NO |
Regex | YES | YES | YES | YES |
Scheduler | YES | YES | YES | YES |
Wordsmith | YES | YES | YES | YES |
Report Building | YES | YES | YES | YES |
Address Verification | NO | YES | YES | YES |
Support | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) |
Training | 2 HRS | 2 HRS | 5 HRS | 10 HRS |
¿Quieres saber más?
Consulte los recursos de DME
Fusionar datos de varias fuentes: desafíos y soluciones
¡Vaya! No hemos podido localizar tu formulario.
Guía rápida para la normalización y verificación de direcciones
¿Qué es la normalización de direcciones? La estandarización de las direcciones es el proceso de actualización e implementación de un estándar o formato en sus
8 mejores prácticas para garantizar la calidad de los datos en la empresa
En febrero de 2020, Facebook entregó un conjunto de datos anónimos a Social Science One, con el fin de obtener información sobre las comunicaciones y
Guía rápida para la normalización y verificación de direcciones
¿Qué es la normalización de direcciones? La estandarización de las direcciones es el proceso de actualización e implementación de un estándar o formato en sus
8 mejores prácticas para garantizar la calidad de los datos en la empresa
En febrero de 2020, Facebook entregó un conjunto de datos anónimos a Social Science One, con el fin de obtener información sobre las comunicaciones y
Guía de concordancia de patrones: ¿Qué significa y cómo hacerlo?
Encontrar patrones es fácil en cualquier tipo de entorno rico en datos; eso es lo que hacen los jugadores mediocres. La clave está en determinar
¿Listo? vamos
¡Pruébelo ahora u obtenga una demostración con un experto!
"*" señala los campos obligatorios