Software de vinculación de registros
Maximice el valor de sus datos utilizando una aplicación de software altamente visual -calificada como la mejor de su clase con una precisión del 96%- que ofrece una solución integral para la limpieza, la vinculación y la deduplicación de conjuntos de datos para obtener una visión completa de 360 grados de las entidades.
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Definición
¿Qué es la vinculación de registros?
La vinculación de registros es el proceso de comparar registros de dos o más fuentes de datos dispares e identificar si se refieren a la misma entidad o individuo. Este proceso es bastante sencillo cuando se dispone de conjuntos de datos estandarizados que contienen identificadores únicos, pero resulta bastante complicado cuando los conjuntos de datos no se ajustan a un formato estandarizado o carecen de atributos de datos que los identifiquen de forma única.
En estos casos, se requiere la creación de reglas complejas para determinar los posibles identificadores únicos en sus conjuntos de datos, y hacer coincidir los registros en función del peso asignado a cada identificador. A partir de los resultados de las comparaciones, los registros se vinculan entre sí y se verifican para comprobar si pertenecen a la misma entidad o a una diferente.
Proceso
¿Cómo funciona la vinculación de registros?
Preprocesamiento
Garantizar una calidad de datos fiable realizando actividades de limpieza y normalización de datos, como la corrección de datos nulos, mal escritos o no válidos, así como la comprobación de la exactitud y relevancia de los datos.
Comparaciones de campo
Seleccione una combinación de campos y calcule la probabilidad de que sus valores sean similares aplicando los algoritmos de coincidencia de campos pertinentes utilizados para las comparaciones difusas, numéricas, fonéticas o específicas del dominio.
Deduplicación de registros
Configure las reglas de purga de fusiones para sobrescribir los datos, eliminar los duplicados y obtener una vista única y completa de la entidad.
Indexación/Bloqueo
Implementar técnicas de bloqueo o indexación que limiten el número de comparaciones entre los registros y sólo los comparen si tienen una alta probabilidad de pertenecer a la misma entidad.
Clasificación y evaluación
Clasificar los registros como coincidentes o no coincidentes en función de las puntuaciones de coincidencia calculadas para la similitud de los campos, y evaluar los resultados con distintos niveles y ponderaciones para alcanzar la máxima precisión de vinculación de los registros.
Deduplicación de registros
Configure las reglas de purga de fusiones para sobrescribir los datos, eliminar los duplicados y obtener una vista única y completa de la entidad.
Solución
Deje que Data Ladder se encargue de su proceso de vinculación de registros
Vea DataMatch Enterprise en funcionamiento
DataMatch Enterprise es una aplicación de software de vinculación de registros muy visual e intuitiva, diseñada específicamente para resolver problemas de calidad de datos de clientes y contactos.
DataMatch aprovecha múltiples algoritmos estándar del sector y propios para detectar variaciones fonéticas, difusas, con claves erróneas y abreviadas. El paquete le permite crear configuraciones escalables para la normalización, deduplicación, vinculación de registros, mejora y enriquecimiento de datos procedentes de múltiples fuentes, como Excel, archivos de texto, SQL, Oracle, ODBC, etc.
Beneficios de negocio
¿Cómo le puede beneficiar la vinculación de registros?
Mejorar la experiencia del cliente
Deshágase de los registros de datos duplicados y erróneos y aproveche los datos para mejorar el recorrido y las experiencias ofrecidas a sus clientes.
Reforzar la percepción de la marca
Mejore la reputación de la marca ofreciendo experiencias personalizadas y basadas en datos a clientes y empleados.
Aumentar la eficacia operativa
Planificar la utilización eficaz de la tecnología, los recursos, la mano de obra y los procesos empresariales mediante el uso de registros de datos completos y exhaustivos.
Eliminar la duplicación de esfuerzos
Evite perder tiempo, esfuerzo y presupuesto de marketing en registros de datos duplicados y no coincidentes.
Obtenga información empresarial fiable
Aumente la calidad de sus datos para tomar decisiones informadas y determinar cuál es el siguiente paso más adecuado para su empresa.
Construir una única fuente de verdad
Construir el registro maestro que se convierte en la única fuente de verdad en toda la organización.
Comparemos
¿Qué tan precisa es nuestra solución?
Las implementaciones internas tienen un 10% de posibilidades de perder personal interno, por lo que durante 5 años, la mitad de las implementaciones internas pierden al miembro principal que ejecutó y entendió el programa de emparejamiento.
Se completaron pruebas detalladas en 15 comparaciones de productos diferentes con empresas universitarias, gubernamentales y privadas (registros de 80K a 8M), y se encontraron estos resultados: (Nota: esto incluye el efecto de los falsos positivos)
| Features of the solution | Data Ladder | IBM Quality Stage | SAS Dataflux | In-House Solutions | Comments |
|---|---|---|---|---|---|
| Match Accuracy (Between 40K to 8M record samples) | 96% | 91% | 84% | 65-85% | Multi-threaded, in-memory, no-SQL processing to optimize for speed and accuracy. Speed is important, because the more match iterations you can run, the more accurate your results will be. |
| Software Speed | Very Fast | Fast | Fast | Slow | A metric for ease of use. Here speed indicates time to first result, not necessary full cleansing. |
| Time to First Result | 15 Minutes | 2 Months+ | 2 Months+ | 3 Months+ | |
| Purchasing/Licensing Costing | 80 to 95% Below Competition | $370K+ | $220K+ | $250K+ | Includes base license costs. |
Preguntas frecuentes
¿Tienes más preguntas? Mira esto
Cuando los conjuntos de datos tienen varios atributos que identifican de forma exclusiva un registro, se pueden realizar comparaciones basadas en todas estas columnas. Esto se denomina vinculación determinista de registros. Los registros pueden considerarse coincidentes si coinciden en un solo atributo o en cualquier valor de umbral establecido. Los atributos de los datos, como el número de la seguridad social y el documento nacional de identidad, son buenos ejemplos de atributos de identificación única que pueden utilizarse para la vinculación determinista de registros.
Cuando sus conjuntos de datos no contienen atributos exactos que los identifiquen de forma única, debe aprovechar las técnicas difusas (o probabilísticas) para vincular los registros. En este caso, se asignan pesos a múltiples atributos y se consideran conjuntamente para clasificar los registros como coincidentes o no coincidentes. Un ejemplo de vinculación probabilística de registros es utilizar el nombre, los apellidos, la fecha de nacimiento y la dirección y asignarles los pesos adecuados para calcular las posibles coincidencias.
La vinculación de registros plantea múltiples retos, como garantizar la calidad de los datos mediante su limpieza y estandarización, validar los resultados para garantizar que los registros estén correctamente vinculados, clasificar los registros no clasificados, ajustar los algoritmos para maximizar la precisión y resolver la complejidad informática.
Diferentes dominios e industrias utilizan la vinculación de registros para diversos fines. Por ejemplo, se utiliza para realizar investigaciones históricas en organismos estadísticos, vincular y consolidar registros de pacientes en la sanidad, detectar fraudes y delitos, mantener la calidad de los datos de la organización, aplicar la gestión de datos maestros o utilizar los datos de la organización para la inteligencia empresarial.
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