Producto coincidente

ProductMatch le ayuda a reconocer y transformar datos de productos complejos y no estructurados tomados de fuentes dispares para determinar las relaciones jerárquicas utilizando el aprendizaje automático y el reconocimiento contextual para permitir una única vista de los productos, optimizar los listados y categorizar en clasificaciones estándar del sector.

Certificado de seguridad, calidad, conformidad e integridad del código.

Casos de uso

Vea cómo nuestros clientes utilizan ProductMatch

Características

¿Qué obtiene con ProductMatch?

Reconocimiento semántico

El potente motor de reconocimiento contextual de la plataforma ayuda a emparejar y preparar los datos en un formato estructurado, eliminando la necesidad de transformar los datos

Deduplicación y vinculación de productos

Reduzca drásticamente el número de piezas en su inventario mientras enriquece los datos de los productos con atributos y clasificaciones mediante el cotejo en toda la empresa.

Coincidencia de patrones

Utilice el asistente de Regex para identificar rápidamente los patrones y analizar los registros en nuevos campos. Ejemplo: El texto "3 x 4 x 6" se puede extraer en: Longitud = 3, Anchura = 4 y Altura = 6.

Correspondencia de productos

Haga coincidir los campos clave, como el número de pieza y el nombre del fabricante, o las capacidades clave, como la funcionalidad del producto, extrayendo los atributos para comprender las relaciones entre los productos.

Interfaz de apuntar y hacer clic

Data Ladder proporciona una interfaz moderna y visual que ha demostrado mejorar la extracción de atributos, la estandarización, la estructuración y la precisión de las coincidencias en al menos un 10%.

Normalización a escala

Identifique y corrija los errores tipográficos en los datos no estructurados, analice los atributos relevantes con una concordancia de patrones avanzada y aplique reglas de estandarización a escala.

Solución

Una solución para todos los problemas de calidad de datos

Capacidades de aprendizaje automático

Coincidencia de patrones

Reconocimiento contextual

Validación de la calidad de los datos

Análisis sintáctico inteligente

Desarrollo de la taxonomía

Procesamiento en memoria

Funciones de salida personalizadas

Validación de la calidad de los datos basada en reglas

Inteligencia competitiva

Construcción de catálogos

Análisis de las deficiencias de los productos

Historias de clientes

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Fusionar datos de varias fuentes: desafíos y soluciones

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