Data Ladder - Alternativa a WinPure
Una plataforma de cotejo y calidad de datos todo en uno para ampliar sus necesidades de datos con una precisión exacta y un tiempo de obtención de valor
- Detecta variaciones de coincidencias difusas, fonéticas y exactas para una mayor precisión
- Fácilmente escalable para procesar más de 2.000 millones de registros para uso empresarial
- Diseñador y constructor de patrones incorporado para la validación de registros propios
- No se imponen límites al número máximo de registros por proyecto
Historias de clientes
Vea lo que dicen nuestros clientes ...
DataMatch Enterprise fue mucho más fácil de usar que las otras soluciones que analizamos. Poder automatizar la limpieza y el emparejamiento de datos nos ha ahorrado cientos de horas-persona cada año.
DataMatch Enterprise es un software eficiente, eficaz y relativamente fácil de usar.
No pudimos hacer estos informes antes. ¡Ahora, DataMatch se ha convertido en un elemento básico en mi conjunto de herramientas con las que trabajo!
Nuestros diferenciadores
DataMatch Enterprise o WinPure - Usted elige
Funciones de limpieza y estandarización intuitivas
Aproveche una serie de transformaciones de análisis y limpieza de campos con un solo clic, así como opciones de estandarización, en una interfaz libre de desorden para una máxima facilidad de uso y velocidad.
Defina sus propios patrones para los respectivos campos utilizando el generador de patrones incorporado o cree copias de campos existentes en los que aplicar cambios de calidad de datos para mayor comodidad.
Opciones de combinación flexibles
Elija entre, dentro o todas las configuraciones de coincidencia para definir cómo deben coincidir sus fuentes de datos, ya sea mediante la búsqueda de coincidencias entre datos, coincidencias dentro de cada fuente de datos o ambas. Seleccione tipos de concordancia exacta, difusa, numérica o fonética para detectar diferentes tipos de variaciones. Configure fácilmente los niveles de umbral de coincidencia para afectar el número de falsos positivos.
Data Ladder Solution | DataMatch Enterprise (DME: Desktop) | DataMatch Enterprise + Address Verification (DME + CASS:Desktop) | DataMatch Enterprise (DMES: Server) | DataMatch Enterprise Server + Api (DMES + API:Server) |
---|---|---|---|---|
Fuzzy Matching | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) |
Profiling | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) |
Speed | 1 Million Rec. 10 to 45 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes (Web Services - Response Time In Milliseconds) |
Users | 1 Desktop | 1 Desktop | 3 Virtual Machines on 1 server | 3 Virtual Machines on 1 server (Web Services - Response Time In Milliseconds) |
Records | No Imposed Limit(Tested on 50 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 50 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 100 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 1 Billion+) |
Number of Tables | 10+ | 10+ | Unlimited in Theory | Unlimited in Theory |
Upgradable* | YES | YES | YES | NO |
Regex | YES | YES | YES | YES |
Scheduler | YES | YES | YES | YES |
Wordsmith | YES | YES | YES | YES |
Report Building | YES | YES | YES | YES |
Address Verification | NO | YES | YES | YES |
Support | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) |
Training | 2 HRS | 2 HRS | 5 HRS | 10 HRS |
¿Quieres saber más?
Consulte los recursos de DME
Fusionar datos de varias fuentes: desafíos y soluciones
¡Vaya! No hemos podido localizar tu formulario.
Guía rápida para la normalización y verificación de direcciones
¿Qué es la normalización de direcciones? La estandarización de las direcciones es el proceso de actualización e implementación de un estándar o formato en sus
8 mejores prácticas para garantizar la calidad de los datos en la empresa
En febrero de 2020, Facebook entregó un conjunto de datos anónimos a Social Science One, con el fin de obtener información sobre las comunicaciones y
Guía rápida para la normalización y verificación de direcciones
¿Qué es la normalización de direcciones? La estandarización de las direcciones es el proceso de actualización e implementación de un estándar o formato en sus
8 mejores prácticas para garantizar la calidad de los datos en la empresa
En febrero de 2020, Facebook entregó un conjunto de datos anónimos a Social Science One, con el fin de obtener información sobre las comunicaciones y
Guía de concordancia de patrones: ¿Qué significa y cómo hacerlo?
Encontrar patrones es fácil en cualquier tipo de entorno rico en datos; eso es lo que hacen los jugadores mediocres. La clave está en determinar
¿Listo? vamos
¡Pruébelo ahora u obtenga una demostración con un experto!
"*" señala los campos obligatorios