Software de cotejo de listas

Inspeccione y perfile las listas, elimine los duplicados y concilie las entradas conflictivas con los datos del CRM y las bases de datos existentes para optimizar las campañas de marketing y satisfacer las necesidades de cumplimiento.

Confiado por

Confiado por

Definición

¿Qué es la concordancia de listas?

El cotejo de listas es el proceso de combinar listas que residen en fuentes dispares, identificar las filas que representan al mismo individuo y fusionar esas filas para obtener una lista completa y concisa en la que cada fila representa un objeto de palabra real.

El cotejo de listas se utiliza habitualmente para obtener una visión holística de los contactos y otras entidades mediante la consolidación de su información repartida en múltiples puntos de datos de proveedores, clientes y socios recibidos a intervalos regulares. Al establecer identificaciones únicas y definiciones de coincidencia para identificar coincidencias erróneas, abreviadas y fonéticas dentro y a través de múltiples listas, las empresas pueden determinar los registros de oro y eliminar las entradas conflictivas y duplicadas.

Proceso

¿Cómo funciona la concordancia de listas?

Combinar y perfilar listas

Reúna las listas en un solo lugar y elabore un informe rápido de la calidad de los datos para resaltar los valores faltantes, incompletos o no válidos presentes e identificar posibles oportunidades de limpieza de la lista.

Realizar la concordancia de la lista

Haga coincidir las filas dentro de las listas y entre ellas, e identifique las filas potenciales que se relacionan con el mismo individuo o entidad. Las listas suelen carecer de atributos que las identifiquen de forma exclusiva, por lo que puede ser necesaria una combinación de algoritmos inteligentes de correspondencia difusa para aumentar la precisión de la correspondencia de las listas.

Finalizar y exportar la lista

Exporte la lista final en el formato que desee o cárguela de nuevo en la base de datos, el almacén en la nube u otra aplicación web que necesite.

Limpiar y normalizar las listas

Realice actividades de limpieza de datos para eliminar las anomalías estadísticas y estructurales de las filas de las listas, como la eliminación de los espacios iniciales y finales, la sustitución de los valores nulos, la corrección de los errores de puntuación, etc.

Fusionar y desduplicar las filas de la lista

Combinar los datos de las filas duplicadas con la ayuda de reglas de deduplicación y supervivencia, de modo que se conserve la máxima información y se combine en una lista dorada que represente la visión completa de todos los individuos.

Finalizar y exportar la lista

Exporte la lista final en el formato que desee o cárguela de nuevo en la base de datos, el almacén en la nube u otra aplicación web que necesite.

Solución

Deje que Data Ladder se encargue de la concordancia de sus listas

Vea DataMatch Enterprise en funcionamiento

DataMatch Enterprise es una aplicación de software de cotejo de listas muy visual e intuitiva, diseñada específicamente para resolver los problemas de calidad de los datos de clientes y contactos. Esto se consigue automatizando el proceso de cotejo de listas y liberándole del esfuerzo manual necesario para cotejar listas que contienen más de un millón de filas. El DME identifica de forma inteligente acrónimos, inversiones y variaciones de nombres, palabras fonéticas, errores ortográficos y abreviaturas.

DataMatch aprovecha múltiples algoritmos propios y estándar de la industria para detectar la fonética, difusa En sus listas y bases de datos, las variaciones de la clave son erróneas y abreviadas. El paquete le permite construir configuraciones escalables para normalización de datos , deduplicación , vinculación de registros y enriquecimiento a través de listas de múltiples fuentes, como Excel, archivos de texto, SQL, Oracle, ODBC, etc.

Beneficios de negocio

¿Cómo puede beneficiarse de la equiparación de listas?

Algoritmos de concordancia múltiple

Aumente las posibilidades de concordancia para diversos tipos de datos seleccionando entre los algoritmos de concordancia exacta, fonética, difusa o alfanumérica.

Configurar fácilmente los resultados de los partidos

Vuelva a ejecutar los algoritmos de coincidencia con distintos niveles de umbral y elija el valor decisivo que garantice el menor número de falsos positivos y negativos.

Criterios de concordancia flexibles

Haga coincidir listas mediante la búsqueda de coincidencias de datos inter, intra o ambas y cree expresiones lógicas Y/O basadas en las probabilidades de coincidencia.

PRIVATE

Cumplir los requisitos de conformidad

Garantice resultados de coincidencia precisos en las listas de proveedores y transacciones para cumplir eficazmente con el GDPR, la CCPA y la HIPAA.

Correspondencia en tiempo real

Automatice los procesos de cotejo entre y dentro de los conjuntos de datos mediante flujos de API en tiempo real para recortar horas en los plazos de los proyectos.

Preparar los datos de supervivencia

Defina reglas de supervivencia personalizadas para los registros duplicados y maestros, como el enriquecimiento de valores vacíos con otros y la fusión de valores únicos en uno.

Comparemos

¿Qué tan precisa es nuestra solución?

Las implementaciones internas tienen un 10% de posibilidades de perder personal interno, por lo que durante 5 años, la mitad de las implementaciones internas pierden al miembro principal que ejecutó y entendió el programa de emparejamiento.

Se completaron pruebas detalladas en 15 comparaciones de productos diferentes con empresas universitarias, gubernamentales y privadas (registros de 80K a 8M), y se encontraron estos resultados: (Nota: esto incluye el efecto de los falsos positivos)

Features of the solutionData LadderIBM Quality StageSAS DatafluxIn-House SolutionsComments
Match Accuracy (Between 40K to 8M record samples)96%91%84%65-85%Multi-threaded, in-memory, no-SQL processing to optimize for speed and accuracy. Speed is important, because the more match iterations you can run, the more accurate your results will be.
Software SpeedVery FastFastFastSlowA metric for ease of use. Here speed indicates time to first result, not necessary full cleansing.
Time to First Result15 Minutes2 Months+2 Months+3 Months+
Purchasing/Licensing Costing80 to 95% Below Competition$370K+$220K+$250K+Includes base license costs.

Preguntas frecuentes

¿Tienes más preguntas? Mira esto

Los retos que se plantean al realizar el cotejo de listas son múltiples, como garantizar la calidad de los datos mediante su limpieza y estandarización, validar los resultados para garantizar que las filas se cotejan correctamente, clasificar las filas no clasificadas, ajustar los algoritmos para maximizar la precisión y resolver la complejidad computacional.
Diferentes dominios e industrias hacen coincidir las listas con varios propósitos. Por ejemplo, se utiliza para realizar investigaciones históricas en organismos estadísticos, vincular y consolidar registros de pacientes en la sanidad, detectar fraudes y delitos, cotejar registros de consumidores para mejorar la atribución de clientes potenciales o utilizar datos organizativos para la inteligencia empresarial.

¿Listo? vamos

¡Pruebe ahora o consiga una demostración con un experto!

"*" señala los campos obligatorios

Elección*
Este campo es un campo de validación y debe quedar sin cambios.