Calidad de datos para ventas y marketing
Resuelva el deterioro de los datos de contacto en los CRM, las hojas de Excel y otras fuentes de datos mediante la deduplicación y la limpieza de datos para reducir los costes de adquisición de clientes y aumentar los objetivos de valor de vida del cliente.
Confiado por
Confiado por
¿Lo sabías?
¿Cómo afectan los malos datos a las ventas y al marketing?
El deterioro de los datos de CRM provoca una importante pérdida de ingresos
El27% de los profesionales del marketing B2B admiten que la insuficiencia de datos les ha costado un 10% o, en algunos casos, incluso más en pérdidas de ingresos anuales.
Altas tasas de rebote
Aumento de los rebotes de correo electrónico debido a errores tipográficos, de puntuación o de deterioro de los datos, lo que provoca una pérdida de reputación del dominio
Correos perdidos o devueltos
Los detalles de la dirección no verificados o que faltan, como el nombre de la calle y el ZIP+4, pueden dar lugar a entregas fallidas y correos devueltos.
Baja productividad de los empleados
Los equipos de ventas y de gestión pierden casi el 50% de su tiempo en tareas básicas de gestión de la calidad de los datos.
Falta de personalización
La información imprecisa e incompleta puede restringir el nivel de personalización necesario para adaptar las campañas a los recorridos de los clientes.
Duplicación de esfuerzos de marketing
Los clientes pueden convertirse por error en receptores de campañas destinadas a otros, lo que puede aumentar las tasas de abandono.
Decaimiento de datos
Posibles pérdidas de ventas debido a que los datos de contacto, como el correo electrónico y el teléfono, quedan rápidamente desfasados y obsoletos.
Solución
DataMatch Enterprise - Convierta datos fiables en ventas
DataMatch Enterprise ofrece a las empresas de marketing sólidas soluciones de cotejo y limpieza de listas para evitar las pérdidas debidas a la descomposición de los datos con la verificación de direcciones certificada por CASS, funciones intuitivas de limpieza de datos y algoritmos de cotejo difusos. Descarte los datos de contacto obsoletos, duplicados y redundantes para mejorar el compromiso de la campaña y las métricas de respuesta.
Historias de clientes
Vea lo que dicen las organizaciones de marketing...
Obtuvimos una tasa de coincidencia un 24% más alta con DataMatch Enterprise ™ en comparación con nuestro proveedor estándar.
Nos gusta cómo acelera el proceso en todo lo que hacemos con los datos, en lugar de tener que ejecutar scripts.
DataMatch™ me facilita mucho la tarea de hacer coincidir columnas en Excel. La razón por la que adquirí el software fue para relacionar los vehículos vendidos con los clientes potenciales que estamos trabajando.
Beneficios para las empresas
¿Qué te aporta a ti?
Establecer normas de datos
Estandarice los nombres de las cuentas, los nombres de los contactos y las direcciones añadiendo o eliminando sufijos, iniciales o abreviaturas para lograr la coherencia de los datos.
Validación de datos en tiempo real
Aproveche los flujos de la API en tiempo real para validar los datos procedentes directamente de los formularios de entrada a su base de datos de CRM mediante reglas específicas.
Personalizar la experiencia del cliente
Disponga de una única visión del cliente en varios canales de marketing para aprovechar las campañas omnicanal y adaptar los mensajes a las etapas del ciclo de vida de los clientes.
Descubra nuevas oportunidades de ingresos
Aproveche el historial completo y actualizado de las transacciones de los clientes y las señales de compra para aprovechar las oportunidades de venta cruzada y de aumento de ventas.
Reducción de los costes de adquisición de clientes
Ahorre horas de trabajo en la limpieza y cotejo de datos, así como en los costes de empaquetado y envío postal de la publicidad directa, ya que los clientes potenciales duplicados reducen los costes de adquisición.
Centrarse en las actividades estratégicas
Automatice las rutinas de limpieza y correspondencia para ahorrar horas de trabajo cruciales para las actividades de marketing principales, como los modelos predictivos, la pila de marketing o los patrocinios.
¿Quieres saber más?
Consulte los recursos de DME
Fusionar datos de varias fuentes: desafíos y soluciones
¡Vaya! No hemos podido localizar tu formulario.
Guía rápida para la normalización y verificación de direcciones
¿Qué es la normalización de direcciones? La estandarización de las direcciones es el proceso de actualización e implementación de un estándar o formato en sus
8 mejores prácticas para garantizar la calidad de los datos en la empresa
En febrero de 2020, Facebook entregó un conjunto de datos anónimos a Social Science One, con el fin de obtener información sobre las comunicaciones y
Guía rápida para la normalización y verificación de direcciones
¿Qué es la normalización de direcciones? La estandarización de las direcciones es el proceso de actualización e implementación de un estándar o formato en sus
8 mejores prácticas para garantizar la calidad de los datos en la empresa
En febrero de 2020, Facebook entregó un conjunto de datos anónimos a Social Science One, con el fin de obtener información sobre las comunicaciones y
Guía de concordancia de patrones: ¿Qué significa y cómo hacerlo?
Encontrar patrones es fácil en cualquier tipo de entorno rico en datos; eso es lo que hacen los jugadores mediocres. La clave está en determinar
