Calidad de los datos para las finanzas y los seguros

Rompa con los conjuntos de datos dispares y aislados para conseguir una visión única y consolidada de sus clientes y proveedores de banca y seguros para los requisitos de cumplimiento AML, KYC y otros casos de uso.

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¿Lo sabías?

¿Cómo afectan los datos erróneos a las finanzas y los seguros?

24%

Financiero

El24% de las aseguradoras afirma que «no confía mucho» en los datos que utiliza para evaluar y fijar el precio del riesgo.

Datos de dirección poco fiables

No existe ningún método infalible para verificar la información de las direcciones y geocodificar los valores de latitud y longitud.

Conjuntos de datos separados en silos

Imposible encontrar la visión correcta de los datos, ya que las aseguradoras tienden a extraer los datos de múltiples fuentes y proveedores.

Datos financieros de riesgo

Las instituciones financieras incurren en importantes pérdidas a largo plazo al basar las evaluaciones de riesgo en información falsa.

Infraestructura informática obsoleta

Un número considerable de datos financieros sigue basándose en sistemas mainframe obsoletos que plantean problemas de conversión de datos.

Digitalización lenta de datos

Las empresas financieras y de seguros experimentan una digitalización de datos lenta y gradual en comparación con otros sectores.

Normas de datos incoherentes

La falta de estructuras, modelos y definiciones de datos comunes y estandarizados crea registros duplicados.

Solución

DataMatch Enterprise - Gestione el riesgo financiero con confianza

DataMatch Enterprise de Data Ladder es un motor de calidad de datos y cotejo de carácter industrial diseñado para ayudar a los bancos y compañías de seguros a integrar y procesar más de 2.000 millones de registros para identificar las anomalías en las transacciones y los registros duplicados y llevar a cabo un cotejo preciso para identificar comportamientos fraudulentos.

Historias de clientes

Vea lo que dicen las instituciones financieras...

Beneficios para las empresas

¿Qué te aporta a ti?

Detectar el fraude financiero

Detecte la usurpación de identidad y la actividad de transacciones sospechosas con un mínimo de falsos positivos gracias a la coincidencia precisa de identificadores únicos y a la detección de registros duplicados.

Garantizar el cumplimiento de la normativa

Evite costosos litigios y sanciones aplicando normas estándar para los registros incoherentes, así como patrones personalizados para los datos confidenciales.

PRIVATE

Minimizar los riesgos de las transacciones

Anticiparse a los riesgos de las transacciones, como la probabilidad de impago y otras señales de alerta, eliminando los conjuntos de datos aislados.

Acelerar la incorporación de los clientes

Elimine las fricciones para acelerar el proceso de recorrido del cliente con una visión única y consolidada de los datos en múltiples puntos de contacto.

Conciliar las entidades en conflicto

Resuelva los clientes similares que surgen de las variaciones de nombre, los errores de entrada de datos y las normas de datos incoherentes con las funciones de coincidencia y estandarización difusas.

Reducir los correos devueltos

Verifique las direcciones de los clientes y geocodifique para obtener los valores de latitud, longitud y ZIP+4 para mejorar la precisión del envío y reducir los costes de embalaje.

¿Quieres saber más?

Consulte los recursos de DME

Fusionar datos de varias fuentes: desafíos y soluciones

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