Échelle de données – Alternative 360Science
- Gamme de fonctionnalités de nettoyage et de normalisation de liste en un clic
- Concepteur et générateur de modèles intégrés pour la validation des enregistrements propriétaires
- Options de correspondance flexibles pour répondre aux exigences de déduplication spécifiques
- Aucune limite imposée sur le nombre maximum de travaux ou d'enregistrements
Témoignages de clients
Voyez ce que disent nos clients...
DataMatch Enterprise était beaucoup plus facile à utiliser que les autres solutions que nous avons examinées. Pouvoir automatiser le nettoyage et la correspondance des données nous a permis d'économiser des centaines d'heures-personnes chaque année
DataMatch Enterprise est un logiciel efficient, efficace et relativement simple d'utilisation
Nous ne pouvions pas faire ces rapports avant. Désormais, DataMatch est devenu un incontournable de ma suite d'outils avec laquelle je travaille !
Nos différenciateurs
DataMatch Enterprise ou MatchIt à la demande – à vous de choisir
Fonctionnalités intuitives de nettoyage et de standardisation
Vous avez des listes qui ont besoin d’être nettoyées et normalisées? Utilisez la suite de fonctionnalités conviviales de nettoyage et de normalisation des données de DataMatch Enterprise pour embellir votre CRM et vos listes de bases de données selon vos besoins.
Corrigez les erreurs d’orthographe et de casse, supprimez les espaces de début et de fin, définissez des modèles de champ à l’aide de Pattern Builder ou bénéficiez de flux de travail réutilisables pour un nettoyage par lots ou en temps réel.
Options de correspondance flexibles
Choisissez entre, dans ou toutes les configurations de correspondance pour définir comment vos sources de données doivent être mises en correspondance, soit en recherchant des correspondances inter-données, des correspondances au sein de chaque source de données, ou les deux. Sélectionnez des types de correspondance exacte, floue, numérique ou phonétique pour détecter différents types de variations. Configurez facilement les niveaux de seuil de correspondance pour affecter le nombre de faux positifs.
| Data Ladder Solution | DataMatch Enterprise (DME: Desktop) | DataMatch Enterprise + Address Verification (DME + CASS:Desktop) | DataMatch Enterprise (DMES: Server) | DataMatch Enterprise Server + Api (DMES + API:Server) |
|---|---|---|---|---|
| Fuzzy Matching | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) |
| Profiling | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) |
| Speed | 1 Million Rec. 10 to 45 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes (Web Services - Response Time In Milliseconds) |
| Users | 1 Desktop | 1 Desktop | 3 Virtual Machines on 1 server | 3 Virtual Machines on 1 server (Web Services - Response Time In Milliseconds) |
| Records | No Imposed Limit(Tested on 50 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 50 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 100 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 1 Billion+) |
| Number of Tables | 10+ | 10+ | Unlimited in Theory | Unlimited in Theory |
| Upgradable* | YES | YES | YES | NO |
| Regex | YES | YES | YES | YES |
| Scheduler | YES | YES | YES | YES |
| Wordsmith | YES | YES | YES | YES |
| Report Building | YES | YES | YES | YES |
| Address Verification | NO | YES | YES | YES |
| Support | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) |
| Training | 2 HRS | 2 HRS | 5 HRS | 10 HRS |
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Fusion de données provenant de sources multiples - Défis et solutions
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