Data Ladder - Alternative à WinPure
Une plateforme tout-en-un pour la mise en correspondance et la qualité des données afin de répondre à vos besoins en matière de données avec une précision et un délai de valorisation précis.
- Détectez les variations de correspondance floue, phonétique et exacte pour une plus grande précision.
- Facilement extensible pour traiter plus de 2 milliards d'enregistrements pour les entreprises.
- Concepteur et créateur de modèles intégrés pour la validation des enregistrements propriétaires.
- Aucune limite n'est imposée au nombre maximum d'enregistrements par projet
Témoignages de clients
Voyez ce que disent nos clients...
DataMatch Enterprise était beaucoup plus facile à utiliser que les autres solutions que nous avons examinées. Pouvoir automatiser le nettoyage et la correspondance des données nous a permis d'économiser des centaines d'heures-personnes chaque année
DataMatch Enterprise est un logiciel efficient, efficace et relativement simple d'utilisation
Nous ne pouvions pas faire ces rapports avant. Désormais, DataMatch est devenu un incontournable de ma suite d'outils avec laquelle je travaille !
Nos différenciateurs
DataMatch Enterprise ou WinPure - Vous choisissez
Fonctionnalités intuitives de nettoyage et de standardisation
Profitez d’un éventail de transformations d’analyse et de nettoyage des champs en un seul clic, ainsi que d’options de normalisation, le tout dans une interface claire pour une utilisation et une rapidité maximales.
Définissez vos propres modèles pour les champs respectifs à l’aide du créateur de modèles intégré ou créez des copies de champs existants sur lesquels vous appliquerez des modifications de la qualité des données pour plus de commodité.
Options de correspondance flexibles
Choisissez entre, dans ou toutes les configurations de correspondance pour définir comment vos sources de données doivent être mises en correspondance, soit en recherchant des correspondances inter-données, des correspondances au sein de chaque source de données, ou les deux. Sélectionnez des types de correspondance exacte, floue, numérique ou phonétique pour détecter différents types de variations. Configurez facilement les niveaux de seuil de correspondance pour affecter le nombre de faux positifs.
| Data Ladder Solution | DataMatch Enterprise (DME: Desktop) | DataMatch Enterprise + Address Verification (DME + CASS:Desktop) | DataMatch Enterprise (DMES: Server) | DataMatch Enterprise Server + Api (DMES + API:Server) |
|---|---|---|---|---|
| Fuzzy Matching | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) | Yes(Advanced Weight System, Advanced Algorithms) |
| Profiling | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) | Advanced (Pattern Delection and Outlier Monitoring) |
| Speed | 1 Million Rec. 10 to 45 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes | 1 Million Rec. 5 to 20 Minutes (Web Services - Response Time In Milliseconds) |
| Users | 1 Desktop | 1 Desktop | 3 Virtual Machines on 1 server | 3 Virtual Machines on 1 server (Web Services - Response Time In Milliseconds) |
| Records | No Imposed Limit(Tested on 50 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 50 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 100 Million+) | No Imposed Limit(Tested on 1 Billion+) |
| Number of Tables | 10+ | 10+ | Unlimited in Theory | Unlimited in Theory |
| Upgradable* | YES | YES | YES | NO |
| Regex | YES | YES | YES | YES |
| Scheduler | YES | YES | YES | YES |
| Wordsmith | YES | YES | YES | YES |
| Report Building | YES | YES | YES | YES |
| Address Verification | NO | YES | YES | YES |
| Support | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) | Platinum: Same Day Email/Phone Based Response(Before 4:00 PM EST) |
| Training | 2 HRS | 2 HRS | 5 HRS | 10 HRS |
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Fusion de données provenant de sources multiples - Défis et solutions
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