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Cómo funcionan las mejores soluciones de concordancia difusa de su clase: Combinando algoritmos establecidos y propios

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Si bien el cotejo de datos solía ser una actividad fácil, con el paso de los años, el tipo, el formato y la complejidad de los datos brutos han cambiado. Hoy en día ya no basta con realizar una coincidencia entre dos campos con grafías similares para eliminar la duplicación, ni tampoco basta con desplegar un tipo de algoritmo para encontrar coincidencias.

Hoy en día, las mejores herramientas de cotejo de datos utilizan una combinación de algoritmos + algoritmos propios para eliminar incluso los campos de datos más difíciles y ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de cotejo de datos. Este artículo técnico explorará los retos de la correspondencia, los diferentes tipos de algoritmos de correspondencia y cómo un software de primera clase utiliza estos algoritmos para lograr los objetivos de correspondencia de datos.

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Merging Data from Multiple Sources – Challenges and Solutions

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