Hinweis: Dieser Blog ist Teil 2 einer Serie von 3. Wenn Sie möchten, lesen Sie den vorherigen Blog, in dem wir über die Notwendigkeit einer
Laut Natik Ameen, Marketingexperte bei Canz Marketing, sind doppelte Daten im CRM des Unternehmens auf eine Reihe von Gründen zurückzuführen: „von menschlichem Versagen bis hin
Da Unternehmen Milliarden von Dollar in Big Data investieren, in der Hoffnung, Daten in Geld zu verwandeln, steigt der Bedarf an effizienter, benutzerfreundlicher Datenaufbereitungssoftware, -lösung
Ein Teil der Geschäftstätigkeit – ob lokal oder weltweit – besteht darin, sicherzustellen, dass Sie über die richtigen Kundenadressdaten verfügen. Ohne einen soliden Standardisierungsprozess für
Ein Datenbereinigungstool ist vielleicht die leistungsfähigste und doch am meisten unterschätzte Lösung. Unternehmen geben Millionen von Dollar für die Anschaffung von Cloud-Lösungen und teuren Datenbanken
Seien wir ehrlich – es ist peinlich, wenn man Mails an die falsche Zielgruppe verschickt. Mehr noch, sie ist kostspielig. Jedes Jahr werden Millionen von
Data Scrubbing, auch bekannt als Datenbereinigung, ist ein Prozess, der Ihre Daten verfeinert, indem er Duplikate entfernt und unstrukturierte Inhalte korrigiert. Wenn Sie schon einmal
Wenn Sie hier gelandet sind, wissen Sie wahrscheinlich bereits, dass Sie eine 360-Kundenansicht für alle Kundendaten in Ihrem Unternehmen wünschen. Dieser Blog-Beitrag wird Ihnen dabei
Die meisten Unternehmen streben heute danach, datengesteuert zu sein. Die Datenqualität ist jedoch eine grundlegende Herausforderung, die die Unternehmen daran hindert, dieses Ziel zu erreichen.
Daten sind überall, und das Gesamtvolumen wird voraussichtlich bis 2020 mehr als 44 Billionen GBs aber selten ist sie nützlich. Nur 27% der Unternehmen mit
Die Datensatzverknüpfung ist eine Methode zur Verknüpfung von Datensätzen mit denselben Entitäten, wie z. B. Kunden. Die Datensatzverknüpfung kann zur Verbesserung der Qualität und Integrität
Data Ladder offers an end-to-end data quality and matching engine to enhance the reliability and accuracy of the enterprise data ecosystem without friction.
