Es muy común que los altos ejecutivos eludan los problemas más profundos de su organización, sobre todo si no parecen ser notables o no presentan un problema evidente y de excavación. De hecho, si el problema llega a llamar la atención sobre su imagen corporativa, es posible que incluso eviten resolverlo. En el ámbito de la calidad de los datos, se trata de una situación muy real.
Piénsalo: si tu director general solicita información a tu departamento, es posible que puedas hacerle llegar el producto solicitado, pero el tiempo y el esfuerzo no son evidentes. Algunos estudios afirman que los trabajadores del conocimiento tardan hasta un 30% de su tiempo en buscar los datos necesarios. La única manera de demostrar la necesidad de una solución inteligente para la calidad de los datos es crear una justificación de coste/beneficio que muestre los costes de ignorar el problema y los beneficios monetarios de resolverlo.
Con estos costes disparados y perjudicando a las empresas, este problema no debe ser ignorado. Un estudio de Gartner reveló que 140 empresas perdían una media de 8,2 millones de dólares anuales debido a los datos erróneos.
Como profesional de la informática, puede que le interese hacer un análisis de costes de sus problemas de calidad de datos. Según Thomas C. Redman, autor de Data Driven: Profiting From Your Most Important Business Asset, los costes diarios de unos datos deficientes pueden oscilar entre el 10 y el 20 por ciento de los ingresos.
Por lo general, los costes derivados de unos datos deficientes son más fáciles de identificar que los beneficios de resolver el problema. En pocas palabras, hay dos maneras de evaluar los costes de los problemas de datos:
- Los costes de corrección
- Los costes de no corregirlos
Pongámoslo en términos aún más sencillos. Según Larry English, autor y experto en calidad de datos, hay tres categorías generales de costes:
- Costes de la información de no calidad
- Costes de evaluación o inspección
- Costes relacionados con la mejora del proceso y la prevención de errores
Aunque estas categorías pueden subdividirse, cubren el alcance general de los problemas. Empiece por el buen camino con sus preocupaciones sobre la calidad de los datos evaluando los costes y beneficios de tener un programa. Si necesita más información, póngase en contacto con nuestros especialistas de Data Ladder. Hemos sido capaces de crear valor para nuestros clientes.
