Qualité des données pour la finance et l'assurance

Éliminez les ensembles de données disparates et cloisonnés afin d’obtenir une vue unique et consolidée de vos clients et fournisseurs dans le secteur de la banque et de l’assurance pour les besoins de la lutte contre le blanchiment d’argent, de la conformité KYC et de divers autres cas d’utilisation.

En toute confiance

En toute confiance

Le saviez-vous ?

Comment les mauvaises données affectent-elles la finance et l'assurance ?

24%

Financier

24 % des assureurs se disent « peu confiants » dans les données qu’ils utilisent pour évaluer et tarifer les risques.

Données d'adresse non fiables

Il n'existe pas de méthode infaillible pour vérifier les informations relatives aux adresses et pour géocoder les valeurs de latitude et de longitude.

Ensembles de données disparates et cloisonnés

Impossible de trouver la bonne vue des données car les assureurs ont tendance à tirer des données de multiples sources et fournisseurs.

Données financières risquées

Les institutions financières subissent d'importantes pertes à long terme en fondant l'évaluation des risques sur de fausses informations.

Infrastructure informatique obsolète

De nombreuses données financières sont encore basées sur des systèmes centraux obsolètes qui posent des problèmes de conversion des données.

Numérisation lente des données

Les entreprises du secteur de la finance et de l'assurance connaissent une numérisation des données lente et progressive par rapport aux autres secteurs.

Normes de données incohérentes

L'absence de structures, de modèles et de définitions de données communes et normalisées crée des enregistrements en double.

Solution

DataMatch Enterprise - Gérer le risque financier en toute confiance

DataMatch Enterprise de Data Ladder est un moteur de qualité et de rapprochement des données de niveau industriel conçu pour aider les banques et les compagnies d’assurance à intégrer et à traiter plus de 2 milliards d’enregistrements afin d’identifier les anomalies de transaction et les enregistrements en double et d’effectuer un rapprochement précis pour identifier les comportements frauduleux.

Témoignages de clients

Voyez ce que disent les institutions financières...

Avantages pour les entreprises

Qu'est-ce que vous y gagnez ?

Détecter les fraudes financières

Détectez les usurpations d'identité et les transactions suspectes avec un minimum de faux positifs grâce à une correspondance précise des identifiants uniques et à la détection des enregistrements en double.

Assurer la conformité réglementaire

Évitez les litiges et les pénalités coûteuses en mettant en œuvre des règles standard pour les enregistrements incohérents ainsi que des modèles personnalisés pour les données exclusives.

PRIVATE

Minimiser les risques de transaction

Anticiper les risques liés aux transactions, tels que la probabilité de défaillance et d'autres signaux d'alerte, en supprimant les ensembles de données cloisonnés.

Accélérer l'accueil des clients

Éliminez les frictions pour accélérer le processus du parcours client grâce à une vue unique et consolidée des données sur plusieurs points de contact.

Réconcilier les entités en conflit

Résolvez les problèmes de clients similaires résultant de variations de noms, d'erreurs de saisie de données et de normes de données incohérentes grâce aux fonctions de correspondance et de normalisation floues.

Réduire le nombre de courriers retournés

Vérifier les adresses des clients et les géocoder pour obtenir des valeurs de latitude, de longitude et de ZIP+4 afin d'améliorer la précision des envois et de réduire les coûts d'emballage.

Veulent en savoir plus?

Consultez les ressources DME

Fusion de données provenant de sources multiples - Défis et solutions

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