Software de deduplicación de datos
Identifique y elimine duplicados en prácticamente cualquier fuente de datos mediante la lógica de coincidencia difusa de clase mundial para mejorar la productividad y tomar mejores decisiones con datos limpios. Reduzca la redundancia en fuentes de datos dispares y cree un récord de oro enriquecido rápidamente, todo dentro de una interfaz gráfica intuitiva.
Nuestro software de deduplicación de datos líder en la industria lo ayuda a encontrar coincidencias dentro y entre las fuentes de datos con una precisión del 96% utilizando técnicas patentadas difusas, fonéticas y específicas de dominio para generar datos limpios y consistentes en cualquier fuente y formato.
Únase a más de 100 clientes
- No se requiere tarjeta de crédito. Completamente funcional
Contact Us
"*" señala los campos obligatorios
Historias de clientes
Vea lo que dicen nuestros clientes ...
No es solo el software lo que funciona muy bien para nosotros, sino el enfoque y el conocimiento que Data Ladder aporta.
Gracias a Data Ladder, limpiamos y combinamos con éxito nuestro archivo de ventas interno con nuevos clientes potenciales, mejorando enormemente la eficiencia y las ventas.
No pudimos hacer estos informes antes. Ahora, DataMatch se ha convertido en un elemento básico en mi conjunto de herramientas con las que trabajo
INDUSTRIAS
No importa de dónde seas
¿Quieres saber más?
Consulte los recursos de DME
Fusionar datos de varias fuentes: desafíos y soluciones
¡Vaya! No hemos podido localizar tu formulario.
Guía rápida para la normalización y verificación de direcciones
¿Qué es la normalización de direcciones? La estandarización de las direcciones es el proceso de actualización e implementación de un estándar o formato en sus
8 mejores prácticas para garantizar la calidad de los datos en la empresa
En febrero de 2020, Facebook entregó un conjunto de datos anónimos a Social Science One, con el fin de obtener información sobre las comunicaciones y
Guía rápida para la normalización y verificación de direcciones
¿Qué es la normalización de direcciones? La estandarización de las direcciones es el proceso de actualización e implementación de un estándar o formato en sus
8 mejores prácticas para garantizar la calidad de los datos en la empresa
En febrero de 2020, Facebook entregó un conjunto de datos anónimos a Social Science One, con el fin de obtener información sobre las comunicaciones y
Guía de concordancia de patrones: ¿Qué significa y cómo hacerlo?
Encontrar patrones es fácil en cualquier tipo de entorno rico en datos; eso es lo que hacen los jugadores mediocres. La clave está en determinar