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Der Abgleich von Adressdaten muss keine ressourcenraubende Herausforderung sein. Hier erfahren Sie, wie Sie es besser machen können.
Adressdaten sind halbstrukturiert, was sie zu einer der schwierigsten Komponenten bei einem Datenabgleich macht. Lange Zeit wurden manuelle Datenabgleichsmethoden mit umfangreicher SQL-Programmierung und Tabellenkalkulationsformeln zum
Data Profiling vs. Data Cleansing – Hauptunterschiede, Anwendungsfälle und Bedeutung in aktuellen Geschäftsumgebungen
Im Zuge der industriellen Datenrevolution erkennen Unternehmen, dass herkömmliche Datenmanagement-Tools für die Bewältigung der Komplexität moderner Daten unzureichend sind. Viele mussten ein böses Erwachen erleben,
Produktdaten klassifizieren: Klassifizierungsstandards und wie man sie problemlos implementiert
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Genaue Produktdaten sind ein wesentlicher Bestandteil der Kaufentscheidung eines Verbrauchers. Von Suchergebnissen bis hin zu Konversionen, von der Markenerkennung über vergleichende Produktbewertungen bis hin zum
Produktabgleich: Der Schlüsselfaktor für genaue Vertriebs- und Marketinginformationen
Beim Produktabgleich werden identische Produkte aus verschiedenen Quellen mithilfe von Deep-Learning-Technologien abgeglichen. In einem Wettbewerbsumfeld, in dem sich die Kaufgewohnheiten der Kunden erheblich verändert haben,
Die Bedeutung von Product Data Governance für Einzelhandelsunternehmen
Im Gegensatz zu traditionellen Geschäften sind digitale Einzelhändler auf eine effektive Kategorisierung und Verbreitung ihrer Produktdaten auf ihren Webseiten angewiesen. Also hgenau ly kategorisierte Produktdaten
Matching Evolution: Unternehmensweites Finden von Übereinstimmungen und moderne Feinabstimmung der Ergebnisse
Aie Dateneinem Paradigmenwechsel unterliegtso auch die beteiligten Systeme, Verfahren und Ansätze. Die alten Systeme sterben aus. Stapel ETL-Pipelines werden langsam obsolet. Die Eigentümerschaft verlagert sich
Verwalten Sie Ihr Einzelhandelsgeschäft mit einer robusten Lösung für die Produktdatenqualität
Einzelhändler A macht mit dem gleichen Produkt zum gleichen Preis durchweg höhere Umsätze als Einzelhändler B. Beide Einzelhändler haben 4,5+ Sterne und positive Bewertungen, aber
Warum Ihr Unternehmen einen Plan für das Datenqualitätsmanagement haben muss, um die Nase vorn zu haben
Datenqualität (DQ) und Datenqualitätsmanagement (DQM) entwickeln sich zu einer notwendigen Geschäftsstrategie in Organisationen auf Unternehmensebene. Obwohl es sich nicht um ein neues Konzept handelt (die
Produkttaxonomie 101: Kategorisierung Ihrer Shop-Hierarchie zur Umsatzsteigerung
Die Informationen sind vorhanden. Die Herausforderung besteht darin, den Kunden dabei zu helfen, schnell, effizient und reibungslos die richtigen Informationen zu finden. Allzu oft sind