La concordancia de datos es una técnica muy maravillosa que aparece en muchas otras aplicaciones. La técnica contiene complejos algoritmos y a veces puede ser una ciencia además de un arte. Sin embargo, es un hecho sorprendente que estas técnicas sean necesarias en varias aplicaciones empresariales. Antes de enumerar algunas de las aplicaciones más importantes, es conveniente hacer un rápido repaso de la correspondencia de datos.
En palabras sencillas, puede describirse como la comparación de más de dos conjuntos de datos para comprobar si el registro de cualquiera de los conjuntos es el mismo o no. Un caso importante de la concordancia de datos es la desduplicación, en la que los registros se comparan con un conjunto de datos para encontrar registros similares; los registros similares, en este caso, se conocen como duplicados. La cuestión aquí es por qué la gente utiliza esta técnica. La realidad es que todas las bases de datos tienen almacenada la misma información muchas veces. También es un hecho que casi no hay bases de datos sin duplicados e incluye a las organizaciones que venden datos. Estas son algunas de las aplicaciones más importantes en las que se utilizan las técnicas de concordancia de datos:
Identificación del producto
Las organizaciones con una gran gama de productos que se venden, o que tienen una gran lista de piezas de componentes, también utilizan técnicas de concordancia de datos para hacer coincidir productos similares. La misma descripción del producto por parte de diferentes proveedores aumenta las posibilidades de que surjan innumerables problemas. El ejemplo perfecto para este tema son las alubias cocidas, que pueden describirse de varias formas, como alubias cocidas ecológicas, alubias cocidas 200g, baked beanz, alubias cocidas en salsa de tomate, alubias cocidas Heinz, etc. Es muy importante clasificar correctamente estos productos, ya que un informe incorrecto puede dar lugar a una cantidad o un producto erróneos.
Datos del censo
La mayoría de los países recogen regularmente datos censales porque la información del censo se utiliza para proporcionar información, estadísticas de población, tendencias, medio ambiente y cultura, y economía. El censo se aplica normalmente a los datos de vivienda y población y los otros consensos más comunes son los de agricultura, empresas y tráfico. La recopilación de este tipo de datos es un proceso que requiere mucho tiempo, pero la técnica de cotejo de datos reduce la necesidad de validación y recopilación a gran escala.
Verificación de la identidad
La delincuencia de identidad es ahora más notable que nunca, lo que ha llevado a mejorar las técnicas de verificación de la identidad. La delincuencia de identidad puede acarrear pérdidas financieras no sólo para un individuo, sino también para las organizaciones. El cotejo de datos es una técnica que se utiliza para comparar la información de muchas fuentes, por ejemplo, una base de datos de seguros, el censo electoral, las bases de datos de crédito, los registros del permiso de conducir y los antecedentes penales. Comparando continuamente los registros se puede vigilar los delitos relacionados con la identidad y proporcionar un almacén de datos completo para la verificación de la identidad. Al igual que en la prevención y detección de delitos, la búsqueda de anomalías en los datos y su correspondencia con los defraudadores conocidos puede reducir considerablemente las actividades delictivas.
Listas de correo
Todas las organizaciones gastan mucho en marketing para mejorar el crecimiento del negocio, por lo que es extremadamente importante que no se envíe a los clientes potenciales y a los clientes el mismo correo electrónico o el mismo material de marketing directo dos veces, ya que puede afectar negativamente a la reputación de la empresa. Este error puede costar a la organización el desperdicio de las oportunidades de venta y la pérdida de dinero. El proceso de detección de duplicados puede ayudar a evitar el envío a la misma persona. La técnica de cotejo de datos garantiza que no se añada el mismo contacto, si una persona utiliza una lista comprada y se añade a una base de datos existente, lo que ayuda a evitar que entren duplicados en el sistema.
Vista única del cliente y migraciones de datos
El despliegue de aplicaciones para toda la empresa, como ERP, CRM y la cadena de suministro, etc., requiere la consolidación de datos de muchas fuentes. El proceso de cotejo de datos se utiliza para cotejar los registros de cada uno de estos conjuntos de datos. Además del cotejo, son necesarios dos procesos más:
- Identificación del registro maestro; y
- La identificación del registro maestro preocupa el proceso de toma de decisiones para elegir los registros que se fusionan y los que sobreviven se refiere al proceso de fusión de toda la información de los duplicados en el registro maestro.
Servicios de salud
A lo largo de la vida de una persona, se recoge información de hospitales, médicos, aseguradoras y farmacias sobre sus problemas de salud. La gran recopilación de datos puede proporcionar una visión muy poderosa, por ejemplo, de las tendencias epidémicas en determinados lugares, la propagación de enfermedades en determinados grupos de edad, la eficacia de los medicamentos y el comportamiento de una persona en relación con los controles sanitarios. La técnica de cotejo de datos es importante para relacionar la información médica y sin la ayuda de esta técnica no sería posible encontrar información.
Detección y prevención de la delincuencia
La prevención de la delincuencia se basa en gran medida en la recopilación de información de múltiples sistemas para permitir la identificación exacta de las personas. También es posible registrar la coincidencia en tiempo real entre diferentes autoridades policiales. Esta tarea se vuelve más compleja cuando los delincuentes utilizan datos falsos y modificados. El cotejo de la información permitirá crear una lista de posibles identidades sospechosas, evitando así pagos y reclamaciones fraudulentas. La coincidencia con una base de datos de una lista negra o de delincuentes conocidos puede ayudar aún más a la detección.
Conclusión:
El cotejo de datos es una parte muy importante de la vinculación de los datos modernos. Para tener la integridad y evitar la mala calidad es importante que un individuo utilice sus técnicas. Hay varias organizaciones que dependen de la gran base de datos para llevar a cabo sus operaciones con eficacia y eficiencia. La concordancia de datos tiene numerosas aplicaciones que pueden permitir a la organización con una base de datos mucho más eficaz y con mejores resultados en forma de beneficios cualitativos y monetarios. Es importante saber que hay muchas versiones diferentes de las herramientas de cotejo de datos disponibles, pero todas ellas difieren en eficiencia, precios y, lo más importante, calidad. Por lo tanto, es extremadamente esencial que una persona realice una investigación exhaustiva antes de tomar cualquier decisión. El sistema de cotejo de datos ayuda a determinar el valor de la relación con el cliente y ofrece mejores estrategias de venta cruzada y para mejorar los precios. Para que la empresa funcione con éxito, es importante utilizar la técnica de cotejo de datos en el marketing, ya que reduce los costes asociados a los envíos redundantes.
