En el acelerado entorno tecnológico actual, el éxito de toda empresa depende de un modelo basado en los datos. Sin embargo, no es una tarea fácil de conseguir, ya que es necesario contar con una estrategia integral de gestión de datos para convertirse en una organización impulsada por los datos. La gestión proactiva de grandes volúmenes de datos y la identificación de la relación entre ellos puede ser un proceso extremadamente complicado, especialmente para las grandes empresas.
Por lo tanto, la incorporación de una herramienta de gestión de datos eficaz, como el cotejo de datos, se ha convertido en algo absolutamente esencial. Gracias a la concordancia de datos, las instituciones financieras pueden manejar los datos complejos y procesarlos en cuestión de segundos, lo que supone una forma rentable y fiable de gestionar sus datos.
¿Qué es la concordancia de datos?
El cotejo de datos, también conocido como vinculación de registros, es una técnica moderna en la que, mediante el proceso de vinculación de registros, se identifican en un abrir y cerrar de ojos todas las palabras clave coincidentes. En términos más sencillos, identifica los duplicados, o las duplicaciones potenciales, y combina dos entradas similares o idénticas en una sola. También le ayuda a distinguir los registros no duplicados, que pueden ser igual de importantes de identificar, ya que ser similares no siempre significa que dos cosas sean iguales.
Los gigantes de la tecnología, como Google, también utilizan la concordancia de datos en sus motores de búsqueda. Una vez que escriba una determinada palabra clave, se le mostrarán todos los resultados relevantes para esa palabra clave en particular. Sin embargo, a diferencia de los motores de búsqueda, el cotejo de datos en las organizaciones financieras requiere resultados más exactos y precisos.
Mediante la vinculación de registros, el cotejo de datos identifica y hace coincidir registros en múltiples bases de datos de mayor tamaño. Además de ser una herramienta de gestión de registros, el cotejo de datos se utiliza mucho para la validación de datos en grandes bases de datos. Aunque hay que tener en cuenta que el proceso de cotejo de datos depende en gran medida de la calidad de los mismos, por lo que los datos estandarizados siempre darán un resultado más coherente y preciso.
¿Qué papel desempeña la concordancia de datos en el mundo financiero?
La cantidad de consumo de datos en las instituciones financieras se sale de lo normal. Se ocupan de la gran cantidad de datos para realizar análisis. La digitalización de los datos representa una gran oportunidad para que las instituciones financieras obtengan información exhaustiva sobre los clientes, pero también presenta una serie de desafíos que deben ser abordados por las instituciones financieras.
La reputación y la eficacia de la correspondencia de datos en numerosas aplicaciones, como la asistencia sanitaria, la identificación de clientes y el mantenimiento de registros, ha llevado al desarrollo de varios productos de correspondencia de datos en el mercado.
Sin embargo, el desarrollo de algoritmos para una tecnología tan excepcional requiere un alto nivel de conocimientos. Estos algoritmos utilizados en este software son la base del mismo. Es muy importante entender que no todos los programas de cotejo de datos son igual de eficaces.
El mercado se ha visto inundado de numerosos productos de baja calidad debido a la gran demanda de programas de cotejo de datos, lo que ha dado lugar a resultados inexactos, que pueden tener un efecto muy perjudicial en la toma de decisiones. Por lo tanto, es vital que realice una amplia investigación de la herramienta de correspondencia de datos para que obtenga el producto de alta calidad y eficiente para su organización.
El impacto de la concordancia de datos en el mundo financiero
Por razones operativas, estratégicas y de cumplimiento de la normativa, las instituciones financieras, como los bancos, las empresas de auditoría y las compañías de seguros, recopilan una gran cantidad de información sobre sus clientes. Esta información procede de varios canales diferentes, por lo que los datos suelen contener inexactitudes, duplicidades y registros incompletos que pueden dar lugar a un análisis incorrecto, lo que conduce a decisiones mal informadas, que pueden ser perjudiciales para estas instituciones financieras.
Laconcordancia de datos puede proporcionar una visión holística de sus clientes al vincular los datos de todos los canales mediante un algoritmo inteligente. Esto permite a las organizaciones eliminar duplicidades y encontrar conexiones entre los elementos de los datos, independientemente de los errores de entrada, los caracteres que faltan u otras variaciones incoherentes en sus datos.
Banca
El cotejo de datos tiene una amplia aplicación en el sector bancario. Un banco típico incluye muchas funciones como las operaciones, la tesorería, los mercados de capitales y la contabilidad, por nombrar algunas. Deben realizar una conciliación exhaustiva entre estas funciones de forma periódica. Además, hay millones de transacciones en tiempo real generadas por diferentes canales, que tienen que ser registradas, procesadas y analizadas a tiempo.
El cotejo de datos puede ayudar a acelerar estas transacciones eliminando los duplicados y racionalizando los conjuntos de datos. Automatiza el tedioso trabajo de clasificación de datos, por lo que el valioso tiempo puede centrarse en operaciones más estratégicas en lugar de en el procesamiento de datos. Esta mayor calidad de los datos en una base de datos centralizada facilita un procesamiento más rápido y mucho más preciso de los datos.
Sector de los seguros
Del mismo modo, las compañías de seguros también tienen una enorme base de datos de sus clientes. Suelen contener su información personal, su historial médico y su información financiera, que proceden de diversas fuentes.
Para mantener la eficacia de las operaciones, la base de datos debe mantenerse actualizada con precisión en tiempo real. Tener archivos duplicados y registros incorrectos puede tener consecuencias negativas para ellos. Además de la limpieza de datos, también les permite buscar la información necesaria mucho más rápido.
Utilizando técnicas de cotejo de datos, pueden minimizar las duplicaciones de registros y vincular la información de sus usuarios, por lo que el riesgo de estos errores se reduce a un nivel aceptable. Esto es muy crítico, ya que el mercado de los seguros es muy competitivo y unas pocas malas decisiones pueden arruinar la reputación de la empresa y exponerla a acciones legales.
Otras instituciones financieras
Hay muchas otras instituciones financieras, como las cooperativas de crédito, las empresas de corretaje, las compañías hipotecarias, etc., que pueden beneficiarse del cotejo de datos, ya que todas ellas tienen que mantener una base de datos con abundante información. Además, también tienen que compartir la información entre varias secciones. El cotejo de datos permite un mayor grado de precisión, al tiempo que reduce al mínimo la información irrelevante y repetitiva.
En conclusión, el emparejamiento de datos ya se utiliza en instituciones financieras y grandes empresas. Muchas organizaciones pierden millones de dólares sólo por una mala concordancia de datos. Los datos mal cotejados conducen a procesos de toma de decisiones deficientes que pueden costar a las organizaciones de forma significativa, tanto monetariamente como en términos de reputación. El uso de software de cotejo de datos de alta gama no sólo puede ayudar a las organizaciones a mejorar sus procesos de toma de decisiones, sino también a agilizar sus operaciones comerciales de manera rentable y eficiente.
