Blog

El papel de la calidad de los datos en el mundo de la venta al por menor

Según una encuesta de Accenture, más del 75% de los consumidores son más propensos a comprar a los minoristas que conocen su nombre y sus preferencias de compra, y cerca del 52% de ellos son más propensos a cambiar de marca si la empresa no ofrece experiencias personalizadas.

Los datos son un activo crucial para los minoristas. Se utiliza en el mundo del comercio minorista por muchas razones, desde las operaciones hasta la analítica. Conocer la dirección exacta de su cliente para garantizar el éxito de las entregas de productos, así como comprender las tendencias del mercado y de los consumidores para planificar el inventario, sólo es posible con datos fiables y precisos. Pero los datos no siempre son perfectos. De hecho, tiene bastantes problemas de calidad, algo que puede ser contraproducente y plantear más problemas que aportar soluciones.

En este blog se analiza exhaustivamente el papel de los datos limpios en el sector minor ista y cómo los minoristas pueden identificar si tienen una calidad de datos minoristas deficiente.

Empecemos.

El papel de los datos limpios en el comercio minorista

Hoy en día, los consumidores tienen un gran número de opciones a la hora de realizar una compra, pero a menudo acaban prefiriendo una marca sobre otra. En esta elección influyen una serie de factores, como las recomendaciones precisas de productos, la entrega puntual, las mejores tarifas y la disponibilidad de los productos. La mayoría de los minoristas citan los datos como su activo organizativo más importante y creen que son el principal combustible que impulsa factores cruciales como los enumerados anteriormente.

Analicemos estos factores y el papel que desempeñan los datos para facilitarlos.

1. Ofrecer recomendaciones precisas sobre los productos

Si usted es una marca minorista, entonces quiere vender más a los visitantes de su tienda o a los clientes existentes. Una forma muy común y eficaz de hacerlo es mostrando recomendaciones de productos. Estas recomendaciones se basan en productos que

  • Normalmente se compran juntos,
  • De naturaleza similar,
  • Comprado recientemente por clientes con características demográficas similares,
  • Visto recientemente por ese visitante, y así sucesivamente.

Un análisis de datos preciso en el sector minorista sólo es posible si se dispone de datos fiables, como la captura del número exacto y los tipos de interacciones que los clientes tienen con su marca a través de múltiples puntos de contacto. Del mismo modo, estas recomendaciones también dependen de la exactitud de las descripciones de sus productos, ya que no se puede identificar la relación correcta entre dos productos si los datos utilizados para compararlos son incorrectos.

2. Garantizar la entrega puntual de los productos

No hay nada que haga más feliz a un cliente que un paquete entregado en la dirección correcta y en el momento adecuado sin ningún retraso. Pero para los minoristas, este es probablemente uno de los mayores dolores de cabeza. La ambigüedad o inexactitud del conjunto de datos de contacto de los clientes de un minorista hace casi imposible entregar los paquetes a la dirección correcta.

Los minoristas suelen tratar sus conjuntos de datos de direcciones con técnicas de estandarización y verificación de direcciones para asegurarse de que cada dirección de cliente especifica una ubicación física, susceptible de ser enviada por correo. Los conjuntos de datos estandarizados y verificados ayudan a los minoristas a garantizar que los productos se entregan en la puerta del cliente en el momento adecuado.

3. Predecir el comportamiento y las tendencias de los consumidores para planificar el surtido

La planificación del surtido se centra en la elección de la amplitud (categorías de productos) y la profundidad (variación de productos dentro de cada categoría) adecuadas para su tienda minorista en un momento determinado, teniendo en cuenta el comportamiento del consumidor y las tendencias del mercado. La planificación del surtido no es algo generalizado para toda su marca minorista, sino que es específica para la tienda y la región de su establecimiento.

El éxito de cualquier tienda o marca minorista depende de la fuerza de su surtido, y la mejor manera de planificar el surtido es realizando un análisis de tendencias sobre los datos anteriores del comportamiento de los consumidores y la demanda del mercado. Los grandes minoristas utilizan herramientas avanzadas de análisis de ventas al por menor que recopilan no sólo sus propios datos, sino también los de sus competidores en diferentes lugares, tanto en las tiendas como en línea. Pero los datos captados de este modo -de diversas fuentes y proveedores dispersos- no se presentan en la forma y el formato más óptimos para ser utilizados en el análisis. Basar las decisiones de su surtido en datos erróneos puede hacer que un minorista pierda mucho tiempo y dinero. Por ello, la calidad de los datos utilizados para planificar el inventario es otro aspecto importante a tener en cuenta.

4. Aprovechar las experiencias personalizadas de los clientes

La mejor manera de ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes es entendiendo primero:

  • ¿Quiénes son sus clientes (incluyendo la información correcta y precisa sobre sus datos demográficos)?
  • ¿Qué les interesa?
  • ¿Qué compran y por qué lo hacen?

Conocer a su cliente en términos de sus datos demográficos, preferencias y comportamiento de compra, puede ayudar a un minorista a crear experiencias de marca que se dirijan a un segmento específico de clientes. Esto es posible cuando los minoristas disponen de datos precisos y únicos sobre cada cliente.

Dado que los consumidores interactúan con las marcas a través de diferentes canales, los minoristas suelen tener varios registros para un mismo individuo. Este tipo de situaciones deben gestionarse integrando y unificando los datos en un solo lugar, y asegurándose de que toda la organización hace referencia a la única fuente de verdad para todos los fines previstos. Estos esfuerzos no sólo permiten a los minoristas ofrecer una comunicación personalizada, sino también posibilitar experiencias omnicanal para sus clientes (en la tienda, en los sitios web de comercio electrónico o en las plataformas de las redes sociales), sin importar en qué punto de su recorrido de compra se encuentre el cliente.

How to build a unified, 360 customer view

Download this whitepaper to learn about why it’s important to consolidate your data to get a 360 view.

Download

5. Establecer precios competitivos

La fijación de precios de la competencia consiste en recopilar los puntos de precio fijados por sus competidores para una determinada categoría de productos y compararlos con sus propios puntos de precio para la misma categoría. Este análisis le ayuda a establecer precios más competitivos para sus productos y a asegurarse de que no está perdiendo clientes en favor de la competencia debido a diferencias de precios poco realistas.

Los datos sobre los precios de sus clientes se recopilan a partir de varias fuentes, como la encuesta a los consumidores o la recopilación de los mismos a partir de revendedores, vendedores o herramientas de análisis de estantes digitales. La calidad de estos datos es en su mayoría poco fiable: puede que su significado sea correcto, pero sin duda tiene representaciones variables para el mismo tipo de datos. Y estas tergiversaciones pueden llevarle a incurrir en pérdidas por la venta de existencias a precios inexactos.

6. Identificar las oportunidades de venta cruzada y de aumento de ventas

Este es otro aspecto del uso de la analítica de datos de mercado. El upselling consiste en vender a sus clientes productos similares pero con más funciones que los que están comprando. La venta cruzada consiste en vender productos adicionales a sus clientes en función de lo que suelen comprar juntos. Ambos fenómenos pueden ayudar a un minorista a vender más a un cliente existente.

Los minoristas suelen aprovechar estos casos para ofrecer ofertas promocionales en las que se venden juntos productos similares o contrastados. Pero esto sólo es posible si se utiliza información precisa sobre los productos y las ventas, y se realiza un análisis acertado para descubrir los productos que se utilizan juntos o en lugar de otros.

Indicadores de mala calidad de los datos de los minoristas

El papel de los datos limpios y de calidad en el mundo del comercio minorista es bastante obvio. Los minoristas quieren asegurarse de que sus conjuntos de datos sobre clientes, productos, ubicación y otros tienen niveles de calidad aceptables. Pero la realidad es que estos conjuntos de datos tienen en su mayoría problemas ocultos de calidad de datos que pueden no ser claramente visibles. Las marcas a menudo experimentan una serie de desafíos de datos en el comercio minorista que se producen como resultado de la mala calidad de los datos.

En esta sección, examinaremos algunos problemas comunes a los que se enfrentan los minoristas y que realmente indican una mala calidad de los datos.

1. Altas tasas de devolución de productos

Los minoristas con conjuntos de datos de baja calidad experimentan mayores tasas de devolución de productos. La mayoría de los productos se devuelven debido a que las entregas se realizan en la dirección equivocada o a que se entregan productos erróneos en la dirección correcta; ambos casos son signos de que se utilizan datos inexactos o poco fiables para mostrar los productos o entregarlos.

2. Falta de personalización del cliente

Otro indicador de la mala calidad de los datos para los minoristas es cuando tienen dificultades para ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes en los distintos canales. Esto suele presentarse de diferentes formas, como el envío de un mismo correo electrónico promocional varias veces a un cliente, o la incapacidad de identificar las preferencias de un cliente y sugerirle productos en consecuencia.

3. Inventario fantasma o agotamiento de existencias

El inventario fantasma se refiere a los productos de venta al por menor que se registran o se muestran como disponibles pero que no están realmente presentes en el inventario. Del mismo modo, la falta de existencias fantasma se refiere a los productos de venta al por menor que están agotados cuando realmente están disponibles. Ambas situaciones se producen debido a la información incorrecta o inexacta presente en los productos o conjuntos de datos de ventas. Esto puede hacer que su sitio web de comercio electrónico muestre un artículo disponible como agotado o viceversa.

4. Inexactitud de los precios

¿Sus clientes potenciales compran a los competidores sólo porque ofrecen productos a precios ligeramente inferiores? ¿O está ganando clientes mostrando los mismos productos a precios considerablemente más bajos? Ambas situaciones son un signo de una mala estrategia de precios y de la incapacidad de utilizar los datos para tomar mejores decisiones de precios.

5. Planificación ineficaz de las existencias

La planificación de las existencias depende de múltiples factores, como la demanda del mercado y las necesidades de los clientes. Cuando los minoristas no planifican su inventario de forma eficaz, hay muchas posibilidades de que los conjuntos de datos utilizados para prever y estimar las necesidades de inventario no sean fiables y precisos.

6. Reducción de la cuota de mercado

¿Está vendiendo menos en comparación con otros competidores del mismo mercado? Puede haber muchas razones para ello, pero un problema común al que se enfrentan los minoristas en estos casos es la incapacidad de realizar un análisis del espacio en blanco o de descubrir oportunidades de mercado ocultas mediante el uso de datos fiables. Esto se puede encontrar en forma de reducción de ventas, pérdida de dinero o disminución de la cuota de mercado en la industria.

Major retailer uses DataMatch Enterprise

See how a major wholesaler beats a two-year data merger project deadline by several months.

Read case study

Envoltura

Y ahí lo tiene: las razones más comunes para invertir en mejores prácticas de gestión de la calidad de los datos para su marca minorista. Nuestro próximo blog profundiza en el aspecto de los datos exactos en el comercio minorista, los problemas comunes de calidad de datos que se encuentran en los datos del comercio minorista y cómo se pueden solucionar. Échele un vistazo para saber más, o descargue hoy mismo una prueba gratuita de la herramienta de gestión de la calidad de los datos en el sector minorista para ver qué puede ofrecerle DQM.

In this blog, you will find:

Try data matching today

No credit card required

"*" señala los campos obligatorios

Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Este campo es un campo de validación y debe quedar sin cambios.

Want to know more?

Check out DME resources

Merging Data from Multiple Sources – Challenges and Solutions

¡Vaya! No hemos podido localizar tu formulario.